Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector · บทเรียน

การรองรับหลายผู้เช่าใน Weaviate

เรียนรู้การแยกข้อมูลตามผู้เช่าในคอลเลกชัน Weaviate เดียว เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่รองรับลูกค้าหลายรายได้อย่างปลอดภัยและขยายขนาดได้

การรองรับหลายผู้เช่าใน Weaviate เป็นบทเรียน Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

Why Multi-Tenancy?

Multi-tenancy lets one Weaviate collection serve many isolated customers (tenants) while keeping their data physically and logically separated.

One schema, many tenants
Strong data isolation
Efficient resource use vs. one collection per customer

Enabling Multi-Tenancy

You enable multi-tenancy at collection creation time by setting multiTenancyConfig.enabled = true. Once enabled, every object must belong to a tenant.

{
  "class": "Article",
  "multiTenancyConfig": { "enabled": true }
}

Creating Tenants

Tenants are added to a collection explicitly. Each tenant has a unique name and an activity status.

HOT: active, queryable
COLD: offloaded, must be activated first

POST /v1/schema/Article/tenants
[
  { "name": "customer-a" },
  { "name": "customer-b" }
]

Inserting Tenant Data

When inserting objects you must specify which tenant owns the object. Data for one tenant is never visible to another.

{
  "class": "Article",
  "tenant": "customer-a",
  "properties": { "title": "Hello" }
}

Querying Per Tenant

Every query must include the tenant parameter. Weaviate scopes the search to that tenant's shard only, improving both isolation and performance.

{
  Get {
    Article (tenant: "customer-a", limit: 5) {
      title
    }
  }
}

Tenant Isolation Guarantees

Each tenant gets its own shard. This means:

No cross-tenant data leakage
Independent indexing per tenant
Per-tenant lifecycle management

Activity Status & Offloading

Inactive tenants can be set to COLD to free memory, or offloaded to cloud storage. Reactivate them on demand to query again.

PUT /v1/schema/Article/tenants
[
  { "name": "customer-b", "activityStatus": "COLD" }
]

Listing & Deleting Tenants

You can list all tenants of a collection or delete a tenant entirely. Deleting a tenant removes all its data permanently.

GET /v1/schema/Article/tenants
DELETE /v1/schema/Article/tenants
["customer-b"]

Scaling with Many Tenants

Weaviate supports thousands of tenants efficiently because inactive shards consume minimal resources. Use COLD status aggressively for rarely-used tenants.

Python Client Example

The Python client makes tenant operations explicit via a tenant-scoped handle.

import weaviate
client = weaviate.connect_to_local()
articles = client.collections.get('Article')
tenant_a = articles.with_tenant('customer-a')
tenant_a.data.insert({'title': 'Edge case'})
client.close()

Best Practices

Guidelines for multi-tenant Weaviate:

Use one tenant per customer, not per request
Set unused tenants to COLD
Always validate the tenant param server-side to prevent enumeration

Quick Check

Test your understanding of multi-tenancy.

Recap

You learned to enable multi-tenancy, create and manage tenants, insert and query tenant-scoped data, and use COLD status for scaling. Multi-tenancy is the key to building secure, multi-customer apps on a single Weaviate collection.

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การรองรับหลายผู้เช่าใน Weaviate” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การรองรับหลายผู้เช่าใน Weaviate” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การรองรับหลายผู้เช่าใน Weaviate”

เรียนรู้การแยกข้อมูลตามผู้เช่าในคอลเลกชัน Weaviate เดียว เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่รองรับลูกค้าหลายรายได้อย่างปลอดภัยและขยายขนาดได้ คุณปฏิบัติ Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “การรองรับหลายผู้เช่าใน Weaviate” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector