Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · บทเรียน

การติดตามด้วย Micrometer

เพิ่มการติดตามให้บริการด้วยรหัส trace และ span

การติดตามด้วย Micrometer เป็นบทเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Spring Boot 4 Microservices & REST APIs มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

Micrometer Tracing overview

Micrometer Tracing is a vendor-neutral tracing facade. You code against its API, and a bridge (Brave or OpenTelemetry) does the real work and propagation.

Adding the dependencies

Add Micrometer Tracing plus a bridge. The Brave bridge is a common choice.

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
</dependency>

Auto-configuration kicks in

With the bridge on the classpath, Spring Boot auto-configures a Tracer and instruments incoming requests and outbound HTTP clients. Many spans appear with zero code.

The Tracer bean

The Tracer is the entry point for working with spans manually. It is auto-configured and injectable.

@Service
public class OrderService {
    private final Tracer tracer;
    public OrderService(Tracer tracer) { this.tracer = tracer; }
}

Creating a custom span

Wrap a meaningful unit of work in its own span to time it and see it in the trace.

Span span = tracer.nextSpan().name("calculate-price");
try (Tracer.SpanInScope ws = tracer.withSpan(span.start())) {
    calculatePrice();
} finally {
    span.end();
}

@NewSpan and @SpanTag

For convenience, annotate a method with @NewSpan to wrap it in a span automatically, and tag arguments with @SpanTag.

@NewSpan("load-customer")
public Customer load(@SpanTag("customerId") Long id) {
    return repo.findById(id);
}

Adding tags and events

Enrich spans with tags (key/value metadata) and events (timestamped notes) to make traces more diagnostic.

span.tag("user.id", userId);
span.event("cache-miss");

Reading the current trace IDs

You can read the active trace and span IDs - useful for returning a trace id to clients or correlating.

Span current = tracer.currentSpan();
if (current != null) {
    String traceId = current.context().traceId();
    String spanId = current.context().spanId();
}

Brave vs OpenTelemetry bridge

Two bridges exist: Brave (Zipkin-native) and OpenTelemetry (OTel ecosystem). Pick one - they should not be on the classpath together.

Propagation format

The bridge controls how context is propagated. You can choose formats like W3C (traceparent) or B3, which matters when integrating with other systems.

management:
  tracing:
    propagation:
      type: w3c

Baggage

Baggage is extra key/value data propagated alongside the trace context across services - e.g. a tenant id - so every downstream span and log can access it.

Quick Check

Check your Micrometer Tracing knowledge.

Recap

You used Micrometer Tracing:

It is a facade; a Brave or OTel bridge does the real work
Inject the Tracer to create custom spans, or use @NewSpan
Add tags/events; read traceId/spanId
Baggage propagates extra context

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การติดตามด้วย Micrometer” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การติดตามด้วย Micrometer” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Spring Boot 4 Microservices & REST APIs มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การติดตามด้วย Micrometer”

เพิ่มการติดตามให้บริการด้วยรหัส trace และ span คุณปฏิบัติ Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “การติดตามด้วย Micrometer” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ Spring Boot 4 Microservices & REST APIs