นิพจน์ตัวสร้าง
สร้างลำดับแบบประเมินค่าเมื่อจำเป็นด้วยนิพจน์ตัวสร้างเพื่อประหยัดหน่วยความจำ
นิพจน์ตัวสร้าง เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
บทนำ
ไวยากรณ์นิพจน์ตัวสร้าง
gen = (x**2 for x in range(5))
print(gen) # generator object
print(next(gen)) # 0
print(next(gen)) # 1ประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำ
total = sum(x**2 for x in range(100))
print(total)การใช้ตัวสร้างจนหมด
gen = (x for x in range(3))
for val in gen:
print(val)
# gen is now exhaustedตัวสร้างเป็นอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน
print(sum(x**2 for x in range(10)))
print(max(len(w) for w in ['cat', 'elephant', 'ant']))การเชื่อมตัวสร้าง
evens = (x for x in range(100) if x % 2 == 0)
big_evens = (x for x in evens if x > 50)
print(list(big_evens))การแปลงเป็นรายการ/ทูเพิล
gen = (x**2 for x in range(5))
print(list(gen))นิพจน์ตัวสร้างเทียบกับคอมเพรเฮนชันของรายการ
import sys
lst = [x**2 for x in range(1000)]
gen = (x**2 for x in range(1000))
print(sys.getsizeof(lst), sys.getsizeof(gen))ตัวสร้างแบบไม่สิ้นสุด
import itertools
first10 = list(itertools.islice(itertools.count(0), 10))
print(first10)any() และ all() กับตัวสร้าง
nums = [1, 3, 7, 2]
print(any(x > 5 for x in nums))
print(all(x > 0 for x in nums))ไปป์ไลน์
data = range(1000)
filtered = (x for x in data if x % 7 == 0)
transformed = (x * 2 for x in filtered)
print(sum(transformed))ตรวจสอบความเข้าใจ
สรุปทบทวน
เรียนต่อ
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “นิพจน์ตัวสร้าง” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “นิพจน์ตัวสร้าง” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “นิพจน์ตัวสร้าง”
สร้างลำดับแบบประเมินค่าเมื่อจำเป็นด้วยนิพจน์ตัวสร้างเพื่อประหยัดหน่วยความจำ คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “นิพจน์ตัวสร้าง” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ