SQL Interview Prep · บทเรียน

คิวรีย่อยในส่วน FROM (ตารางที่ได้มา)

ห่อคิวรีให้เป็นตารางเสมือน และเหตุใดจึงต้องมีนามแฝง

คิวรีย่อยในส่วน FROM (ตารางที่ได้มา) เป็นบทเรียน SQL Interview Prep ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน SQL Interview Prep และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส SQL Interview Prep มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

ตารางอนุมานคืออะไร

ซับคิวรีในส่วน FROM เรียกว่า ตารางอนุมาน (หรือมุมมองแบบแทรกในคิวรี) แทนที่จะคืนค่าเดียว ซับคิวรีนี้จะคืนชุดผลลัพธ์ทั้งหมด ซึ่งคิวรีภายนอกจะปฏิบัติต่อชุดผลลัพธ์ดังกล่าวเสมือนเป็นตารางจริง

มีได้หลายแถวและหลายคอลัมน์
คุณสามารถสอบถามข้อมูล ใช้ JOIN และกรองข้อมูลได้เหมือนกับตารางทั่วไป

ผู้สัมภาษณ์ใช้ตารางอนุมานเพื่อทดสอบว่าคุณสามารถแบ่งปัญหาออกเป็นขั้นตอนได้หรือไม่

ชื่อแทนเป็นสิ่งจำเป็น

ข้อผิดพลาดอันดับหนึ่งที่ต้องระวังคือ ตารางอนุมาน ต้องมีชื่อแทน หากไม่มีชื่อแทน ระบบส่วนใหญ่จะปฏิเสธคิวรี

MySQL: ตารางอนุมานทุกตารางต้องมีชื่อแทนของตนเอง
โพสต์เกรส: ซับคิวรีใน FROM ต้องมีชื่อแทน

ตั้งชื่อให้ตารางดังกล่าว (ในที่นี้คือ dept_avg) แล้วคุณจะสามารถอ้างอิงคอลัมน์ของตารางด้วยชื่อนั้นได้

SELECT dept_avg.dept_id, dept_avg.avg_salary
FROM (
  SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees
  GROUP BY dept_id
) AS dept_avg;

เหตุใดจึงควรรวมค่าล่วงหน้าในตารางอนุมาน

โจทย์สัมภาษณ์ที่พบบ่อยคือ แสดงพนักงานแต่ละคนพร้อมเงินเดือนเฉลี่ยของแผนก คุณไม่สามารถผสมแถวรายละเอียดเข้ากับค่ารวมได้โดยตรงโดยไม่พบปัญหาเรื่องการจัดกลุ่ม

แนวทางที่ชัดเจนคือคำนวณค่าเฉลี่ยรายแผนกในตารางอนุมานก่อน แล้วจึง JOIN กลับเข้ากับแถวรายละเอียด ตารางอนุมานจะยุบข้อมูลให้เหลือหนึ่งแถวต่อแผนกก่อน

SELECT e.name, e.salary, d.avg_salary
FROM employees e
JOIN (
  SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees
  GROUP BY dept_id
) AS d ON e.dept_id = d.dept_id;

กรองด้วยผลลัพธ์จากการรวมค่า

ตารางอนุมานช่วยให้คุณกรองด้วยผลลัพธ์จากการรวมค่าที่คำนวณแล้วได้ โดยไม่ต้องใช้ HAVING อย่างซับซ้อนในคิวรีภายนอก สมมติว่าเราต้องการเฉพาะแผนกที่มีเงินเดือนเฉลี่ยเกิน 60000

เราจะรวมค่าภายในก่อน แล้วจึงใช้ WHERE แบบทั่วไปกับคอลัมน์จากตารางอนุมานภายนอก คิวรีภายนอกจะมองเห็น avg_salary เป็นคอลัมน์ทั่วไป

SELECT dept_id, avg_salary
FROM (
  SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees
  GROUP BY dept_id
) AS d
WHERE avg_salary > 60000;

การรวมค่าสองระดับ

ตารางอนุมานมีประโยชน์อย่างมากเมื่อต้องการ รวมค่าจากผลลัพธ์การรวมค่าอีกที ซึ่งเป็นโจทย์สัมภาษณ์คลาสสิก: ค่าเฉลี่ยของเงินเดือนเฉลี่ยรายแผนกเป็นเท่าใด

คุณไม่สามารถซ้อน AVG(AVG(...)) ได้โดยตรง คิวรีภายในจะสร้างค่าเฉลี่ยหนึ่งค่าต่อแผนก ส่วนคิวรีภายนอกจะนำค่าเฉลี่ยเหล่านั้นมาหาค่าเฉลี่ยอีกครั้ง

SELECT AVG(avg_salary) AS avg_of_dept_avgs
FROM (
  SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees
  GROUP BY dept_id
) AS d;

การตั้งชื่อคอลัมน์ที่คำนวณแล้ว

นิพจน์ใด ๆ ในตารางอนุมานต้องมีชื่อแทน หากคุณต้องการอ้างอิงนิพจน์นั้นจากภายนอก นิพจน์ salary * 12 ภายในจะมีชื่อที่ฐานข้อมูลกำหนดให้เอง ซึ่งคุณไม่ควรพึ่งพา

ควรตั้งชื่อแทนให้คอลัมน์ที่คำนวณแล้วเสมอ ผู้สัมภาษณ์จะสังเกตเห็นเมื่อคุณอ้างอิงนิพจน์ที่ไม่มีชื่อแทนและคาดเดาชื่อคอลัมน์ที่อาจไม่มีอยู่จริง

SELECT name, annual_salary
FROM (
  SELECT name, salary * 12 AS annual_salary
  FROM employees
) AS yearly
WHERE annual_salary > 100000;

การ JOIN ตารางอนุมานสองตาราง

คุณสามารถใช้ JOIN ตารางอนุมานหลายตารางเข้าด้วยกันได้ ในที่นี้เราเปรียบเทียบจำนวนบุคลากรของแต่ละแผนกกับบัญชีเงินเดือนรวม โดยใช้ JOIN ซับคิวรีสองรายการที่รวมค่าล่วงหน้าแล้ว

ตารางอนุมานแต่ละตารางตอบคำถามย่อยหนึ่งข้อ ส่วน JOIN จะเชื่อมผลลัพธ์เหล่านั้นเข้าด้วยกันเป็นรายงานสุดท้าย แนวคิดการทำงานเป็นขั้นตอนเช่นนี้คือสิ่งที่การสัมภาษณ์ระดับกลางให้คุณค่าอย่างมาก

SELECT c.dept_id, c.headcount, p.payroll
FROM (
  SELECT dept_id, COUNT(*) AS headcount
  FROM employees GROUP BY dept_id
) AS c
JOIN (
  SELECT dept_id, SUM(salary) AS payroll
  FROM employees GROUP BY dept_id
) AS p ON c.dept_id = p.dept_id;

ขอบเขต: คิวรีภายนอกมองไม่เห็นข้อมูลภายใน

กฎสำคัญคือ คิวรีภายนอกสามารถอ้างอิงได้เฉพาะคอลัมน์ที่ตารางอนุมาน เปิดเผยไว้ในรายการ SELECT เท่านั้น คอลัมน์ที่ใช้เฉพาะภายในซับคิวรีจะมองไม่เห็นจากภายนอก

หากคิวรีภายในเลือก dept_id และ avg_salary คอลัมน์ salary หรือ name จะไม่พร้อมใช้งานจากภายนอก เพราะถูกใช้ไปในการรวมค่าแล้ว ผู้สัมภาษณ์มักตรวจสอบความเข้าใจเกี่ยวกับขอบเขตการมองเห็นนี้

SELECT dept_id, avg_salary
FROM (
  SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees GROUP BY dept_id
) AS d;

ตารางอนุมานเทียบกับ CTE

ตารางอนุมานและนิพจน์ตารางทั่วไป (CTE) มักสร้างแผนการประมวลผลแบบเดียวกัน ผู้สัมภาษณ์อาจถามว่าทำไมคุณจึงเลือกใช้แบบใดแบบหนึ่ง:

ตารางอนุมาน: แทรกอยู่ภายในคิวรี เหมาะสำหรับการใช้เพียงครั้งเดียว
CTE (WITH): ตั้งชื่อไว้ด้านบน อ่านง่าย และนำกลับมาใช้ซ้ำได้หากมีการอ้างอิงหลายครั้ง

สำหรับตรรกะที่ซ้อนกันหลายชั้น ลำดับการประมวลผลของ CTE อ่านจากบนลงล่าง ส่วนตารางอนุมานอ่านจากด้านในออกด้านนอก

WITH dept_avg AS (
  SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
  FROM employees GROUP BY dept_id
)
SELECT * FROM dept_avg WHERE avg_salary > 60000;

LATERAL / ซับคิวรีใน FROM แบบอ้างอิงคิวรีภายนอก

โดยปกติซับคิวรีใน FROM จะไม่สามารถอ้างอิงแถวจากคิวรีภายนอกได้ LATERAL (โพสต์เกรส) หรือ CROSS APPLY (ระบบเซิร์ฟเวอร์ SQL) จะยกเลิกข้อจำกัดนี้ ทำให้ตารางอนุมานทำงานทีละแถวของคิวรีภายนอกได้

ความสามารถนี้ช่วยให้ค้นหาข้อมูล N อันดับแรกสำหรับแต่ละแถวได้ การรู้ว่าคีย์เวิร์ดนี้มีอยู่แสดงถึงความเข้าใจในระดับสูง แม้จะเป็นการสัมภาษณ์ระดับกลางก็ตาม

SELECT d.dept_name, top_emp.name, top_emp.salary
FROM departments d
CROSS JOIN LATERAL (
  SELECT name, salary FROM employees e
  WHERE e.dept_id = d.id
  ORDER BY salary DESC LIMIT 1
) AS top_emp;

ประโยคเด็ดสำหรับการสัมภาษณ์

หากถูกถามเกี่ยวกับซับคิวรีในส่วนคำสั่ง FROM ให้ตอบว่า: "ตารางอนุพันธ์คือซับคิวรีใน FROM ที่ส่งคืนชุดผลลัพธ์ให้คิวรีภายนอกใช้งานเสมือนเป็นตาราง โดยต้องมีชื่อแทน คิวรีภายนอกจะมองเห็นได้เฉพาะคอลัมน์ที่ตารางนี้เลือกไว้ และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรวมค่าล่วงหน้าก่อนการเชื่อมตาราง หรือการรวมผลรวมอีกชั้นหนึ่ง"

เสริมว่า LATERAL ทำให้ตารางนี้อ้างอิงแถวจากคิวรีภายนอกได้ เพียงเท่านี้ก็ครอบคลุมทุกประเด็นแล้ว

ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

เลือกคำสั่งที่จำเป็นต้องมีเสมอสำหรับซับคิวรีในส่วนคำสั่ง FROM

สรุปทบทวน

ตารางอนุพันธ์ จำให้แม่น:

ซับคิวรีใน FROM ส่งคืนตารางเสมือน ซึ่งมีได้หลายแถวและหลายคอลัมน์
ตารางนี้ต้องมีชื่อแทน คิวรีภายนอกจะมองเห็นเฉพาะคอลัมน์ที่ตารางนี้เลือกไว้
ใช้ตารางนี้เพื่อรวมค่าล่วงหน้าก่อนการเชื่อมตาราง ใช้กรองผลรวม หรือรวมผลรวมอีกชั้นหนึ่ง
CTE เป็นทางเลือกที่ตั้งชื่อและอ่านง่ายกว่า ส่วน LATERAL/CROSS APPLY ทำให้ตารางนี้อ้างอิงแถวจากคิวรีภายนอกได้

ถัดไป: ซับคิวรีสำหรับตรวจสอบการเป็นสมาชิกของชุดด้วย IN, ANY และ ALL

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “คิวรีย่อยในส่วน FROM (ตารางที่ได้มา)” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “คิวรีย่อยในส่วน FROM (ตารางที่ได้มา)” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส SQL Interview Prep ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส SQL Interview Prep มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “คิวรีย่อยในส่วน FROM (ตารางที่ได้มา)”

ห่อคิวรีให้เป็นตารางเสมือน และเหตุใดจึงต้องมีนามแฝง คุณปฏิบัติ SQL Interview Prep ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน SQL Interview Prep หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน SQL Interview Prep บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “คิวรีย่อยในส่วน FROM (ตารางที่ได้มา)” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน SQL Interview Prep นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน SQL Interview Prep ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ SQL Interview Prep