0Pricing
Flask Academy · บทเรียน

คอลัมน์ ชนิดข้อมูล และข้อจำกัด

เลือกชนิดคอลัมน์และเพิ่ม nullable กับ unique

คอลัมน์ ชนิดข้อมูล และข้อจำกัด เป็นบทเรียน Flask Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Flask Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Flask Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

Types Shape Your Data

Every column has a type that decides what it can hold and how the database stores it. Picking the right one keeps data clean. 🎯

Integer for Whole Numbers

Use db.Integer for counts, ids, and ages. It stores whole numbers efficiently and is the usual choice for primary keys.

age = db.Column(db.Integer)

String Needs a Length

db.String(120) holds short text and you give it a max length. Use it for names, emails, and titles.

email = db.Column(db.String(120))

Text for Long Content

When length is unknown or huge, reach for db.Text. It is ideal for article bodies, comments, and descriptions.

bio = db.Column(db.Text)

Boolean, Float, and Dates

There is a type for most needs: db.Boolean for flags, db.Float for decimals, and db.DateTime for timestamps.

active = db.Column(db.Boolean)

Constraints Enforce Rules

Beyond types, constraints tell the database what is allowed. They protect your data even when your code has a bug.

nullable Controls Emptiness

Set nullable=False to require a value. The database then refuses to save a row that leaves that column empty.

name = db.Column(db.String(80), nullable=False)

unique Blocks Duplicates

Add unique=True so no two rows share that value. It is perfect for emails or usernames that must stay distinct.

email = db.Column(db.String(120), unique=True)

Provide a default

A default fills in a value when you omit one. Great for flags, counters, or a created-at timestamp.

active = db.Column(db.Boolean, default=True)

Index for Fast Lookups

Mark a column with index=True when you filter on it often. The index speeds up searches at a small storage cost.

username = db.Column(db.String(50), index=True)

Stack Options Together

Options combine freely on one column. Here a field is required, unique, and indexed all at once for a solid email field.

email = db.Column(db.String(120), nullable=False, unique=True, index=True)

Quick Check

You want to guarantee no two users share an email. Which option do you add?

Recap

You matched data to types and added constraints like nullable, unique, default, and index to keep your tables trustworthy. 🛡️

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “คอลัมน์ ชนิดข้อมูล และข้อจำกัด” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “คอลัมน์ ชนิดข้อมูล และข้อจำกัด” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Flask Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Flask Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “คอลัมน์ ชนิดข้อมูล และข้อจำกัด”

เลือกชนิดคอลัมน์และเพิ่ม nullable กับ unique คุณปฏิบัติ Flask Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Flask Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Flask Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “คอลัมน์ ชนิดข้อมูล และข้อจำกัด” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Flask Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Flask Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ติดตั้งและกำหนดค่าส่วนขยาย
  2. กำหนดคลาสโมเดลแรกของคุณ
  3. คอลัมน์ ชนิดข้อมูล และข้อจำกัด
  4. สร้างแบบแผนด้วย create_all
← กลับไปที่ Flask Academy