สำรวจและตั้งชื่อกลุ่มข้อมูล

อัลกอริทึมจะส่งป้ายกำกับอย่าง 0, 1 และ 2 มาให้ ตัวเลขเหล่านั้นไม่มีความหมายจนกว่าคุณจะ วิเคราะห์ลักษณะของแต่ละกลุ่มและอธิบายได้ 🏷️

เริ่มจากเพิ่มป้ายกำกับที่ทำนายได้กลับเข้าไปใน DataFrame เป็น คอลัมน์ใหม่ เพื่อให้ทุกแถวทราบว่าตนอยู่ในกลุ่มใด

จากนั้นจัดกลุ่มตามคอลัมน์นั้นแล้วหาค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะ ลักษณะของกลุ่มแต่ละกลุ่มจะแสดงเป็นแถวของค่าทั่วไป

ตรวจดูค่าเฉลี่ยเหล่านั้นว่ามีอะไรโดดเด่น คุณลักษณะที่กลุ่มต่าง ๆ แตกต่างกันมากที่สุดคือเรื่องราวที่คุณจะนำเสนอ

นับจำนวนสมาชิกในแต่ละกลุ่มด้วย กลุ่มขนาดเล็กอาจเป็นกลุ่มเฉพาะทาง หรือเป็นสัญญาณว่าคุณตั้งค่า k สูงเกินไป

กราฟกระจายแบบรวดเร็วที่ใช้สีแยกตามกลุ่มจะแสดงให้เห็นว่ากลุ่มต่าง ๆ แยกออกจากกันชัดเจนหรือพร่าเลือนเข้าหากัน

แปลงลักษณะของแต่ละกลุ่มเป็น ป้ายกำกับที่มนุษย์เข้าใจได้ เช่น ผู้ใช้จ่ายสูงหรือผู้เลือกดูสินค้าในวันหยุด เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจได้ทันที

สำหรับแต่ละส่วน ให้เขียนประโยคง่าย ๆ หนึ่งประโยคที่อธิบายว่าพวกเขาเป็นใครและอะไรทำให้พวกเขา แตกต่างจากกลุ่มอื่น

หากกลุ่มหนึ่งไม่มีลักษณะที่ชัดเจน กลุ่มนั้นอาจเป็น สัญญาณรบกวนหรือมีข้อมูลซ้อนทับกัน ลองพิจารณา k หรืออัลกอริทึมอื่นก่อนตั้งชื่อ

จุดประสงค์ของการตั้งชื่อคือการนำไปใช้จริง กลุ่มที่เรียกว่าผู้ไวต่อราคาสามารถนำไปกำหนดส่วนลดได้ ส่วนลูกค้าประจำก็อาจได้รับ รางวัล

กลุ่มอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อข้อมูลเปลี่ยน ดังนั้นควร วิเคราะห์ลักษณะใหม่เป็นระยะ เพื่อให้แน่ใจว่าชื่อยังเหมาะกับผู้คนในกลุ่ม

วิเคราะห์ลักษณะกลุ่มโดยเปรียบเทียบ ค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะ จากนั้นตั้งชื่อให้แต่ละส่วนเพื่อให้กลุ่มช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจจริง 🎯