การเรียงลำดับอาร์เรย์และคอลเลกชันในทางปฏิบัติ

การเรียงลำดับในทางปฏิบัติ

Arrays.sort สำหรับอาร์เรย์ชนิดพื้นฐาน

int[] scores = {45, 90, 78, 62, 88, 33};
Arrays.sort(scores);
System.out.println(Arrays.toString(scores)); // [33, 45, 62, 78, 88, 90]

// Sort a range only
int[] data = {9, 3, 7, 1, 5};
Arrays.sort(data, 1, 4); // sort indices 1-3 only
System.out.println(Arrays.toString(data)); // [9, 1, 3, 7, 5]

Arrays.sort สำหรับอาร์เรย์อ็อบเจ็กต์

String[] names = {"Charlie", "Alice", "Bob", "Diana"};
Arrays.sort(names);
System.out.println(Arrays.toString(names)); // [Alice, Bob, Charlie, Diana]

// Custom order: by length, then alphabetically
Arrays.sort(names, Comparator.comparingInt(String::length).thenComparing(Comparator.naturalOrder()));
System.out.println(Arrays.toString(names)); // [Bob, Alice, Diana, Charlie]

Collections.sort และ List.sort

List<Integer> nums = new ArrayList<>(List.of(5, 2, 8, 1, 9, 3));

// Old way
Collections.sort(nums);
System.out.println(nums); // [1, 2, 3, 5, 8, 9]

// Modern way (same result)
nums.sort(Comparator.naturalOrder());
nums.sort(null); // null means natural order

// Descending
nums.sort(Comparator.reverseOrder());
System.out.println(nums); // [9, 8, 5, 3, 2, 1]

Stream.sorted() สำหรับรูปแบบเชิงฟังก์ชัน

List<String> cities = List.of("Tokyo", "London", "New York", "Paris", "Sydney");

// Sorted stream — source list unchanged
List<String> sorted = cities.stream()
    .sorted(Comparator.comparingInt(String::length).thenComparing(Comparator.naturalOrder()))
    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(sorted);
// [Paris, Tokyo, London, Sydney, New York]

การเรียงลำดับแผนที่ตามค่า

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

Map<String, Integer> scores = Map.of(
    "Alice", 95, "Bob", 87, "Charlie", 92, "Diana", 87
);

Map<String, Integer> sorted = scores.entrySet().stream()
    .sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue(Comparator.reverseOrder())
        .thenComparing(Map.Entry.comparingByKey()))
    .collect(Collectors.toLinkedHashMap(
        Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
        (v1, v2) -> v1, LinkedHashMap::new));

sorted.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ": " + v));
// Alice: 95 / Charlie: 92 / Bob: 87 / Diana: 87

การเรียงลำดับด้วย Collator ตามภูมิภาคภาษา

import java.text.*;
import java.util.*;

List<String> names = new ArrayList<>(List.of("éclair", "apple", "Über", "banana"));

Collator collator = Collator.getInstance(Locale.GERMAN);
names.sort(collator);
System.out.println(names); // locale-aware sort

การเรียงลำดับอ็อบเจ็กต์ด้วยเกณฑ์หลายข้อ

record Product(String name, double price, double salePrice, double rating, boolean inStock) {}

Comparator<Product> bestFirst = Comparator
    .comparing(Product::inStock).reversed()           // in-stock first
    .thenComparingDouble(Product::salePrice)          // cheapest sale price
    .thenComparingDouble(Product::rating).reversed()  // highest rated
    .thenComparing(Product::name);                    // alphabetical tiebreak

การเรียงลำดับกิจกรรมตามวันที่และเวลา

import java.time.*;
import java.util.*;

record Event(String title, LocalDate date, LocalTime time) {}

List<Event> schedule = new ArrayList<>(List.of(
    new Event("Workshop",  LocalDate.of(2024,7,15), LocalTime.of(9, 0)),
    new Event("Keynote",   LocalDate.of(2024,7,14), LocalTime.of(10, 30)),
    new Event("Lunch Talk",LocalDate.of(2024,7,15), LocalTime.of(12, 0)),
    new Event("Hackathon", LocalDate.of(2024,7,14), LocalTime.of(9, 0))
));

schedule.sort(Comparator.comparing(Event::date).thenComparing(Event::time));
schedule.forEach(e -> System.out.println(e.date() + " " + e.time() + " " + e.title()));

องค์ประกอบอันดับต้น ๆ ด้วยการเรียงลำดับ

List<Integer> values = List.of(42, 17, 88, 5, 73, 56, 91, 33);

// Simple approach: sort descending, take first 3
List<Integer> top3 = values.stream()
    .sorted(Comparator.reverseOrder())
    .limit(3)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(top3); // [91, 88, 73]

// For very large datasets: PriorityQueue min-heap approach is O(n log k)
import java.util.PriorityQueue;
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>(3);
for (int v : values) {
    heap.offer(v);
    if (heap.size() > 3) heap.poll();
}
System.out.println(new TreeSet<>(heap).descendingSet()); // [73, 88, 91]

การกำจัดข้อมูลซ้ำด้วยการเรียงลำดับ

int[] arr = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5};
Arrays.sort(arr); // sort first

// Remove duplicates in O(n) after sorting
int[] unique = Arrays.stream(arr).distinct().toArray();
System.out.println(Arrays.toString(unique)); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

ประสิทธิภาพ: การเลือกวิธีเรียงลำดับ

ตรวจสอบความเข้าใจอย่างรวดเร็ว

สรุป: การเรียงลำดับอาร์เรย์และคอลเลกชันในทางปฏิบัติ