การรวมตามอันดับและองค์ประกอบ
ทำให้ต้นไม้แบนและนับกลุ่ม
การรวมตามอันดับและองค์ประกอบ เป็นบทเรียน Coding Interview Prep ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Coding Interview Prep และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Coding Interview Prep มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
union สามารถทำแบบไม่รีบร้อนได้
การ union แบบพื้นฐานเพียงแขวนรากหนึ่งไว้ใต้รากอีกต้น หากทำโดยไม่ระวัง อาจสร้างต้นไม้สูงที่ทำงานช้าได้ เราจึงต้องมีวิธีที่ฉลาดกว่าในการรวมราก
แนวคิดสำคัญ
การ union ตามอันดับจะนำต้นไม้ที่เตี้ยกว่าไปไว้ใต้ต้นไม้ที่สูงกว่าเสมอ การรักษาให้ต้นไม้ตื้นทำให้การ find ในภายหลังรวดเร็วยิ่งขึ้น 📏
อันดับหมายถึงอะไร
อันดับคือค่าประมาณความสูงของต้นไม้ องค์ประกอบแต่ละตัวเริ่มต้นด้วยอันดับ 0 เนื่องจากโหนดเดี่ยวไม่มีความลึกอยู่ด้านล่าง
rank = [0] * nนำต้นไม้เตี้ยไปไว้ใต้ต้นไม้สูง
เปรียบเทียบอันดับของรากทั้งสอง รากที่มีอันดับน้อยกว่าจะกลายเป็นโหนดลูก เพื่อให้ต้นไม้รวมยังคงแบนราบมากที่สุด
if rank[ra] < rank[rb]:
parent[ra] = rbอันดับที่เท่ากันทำให้อันดับเพิ่ม
เมื่อรากทั้งสองมีอันดับเท่ากัน ให้เลือกฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งเป็นรากใหม่ แล้วเพิ่มอันดับของรากนั้นขึ้นหนึ่ง เนื่องจากต้นไม้มีความสูงเพิ่มขึ้นอีกหนึ่งระดับ
else:
parent[rb] = ra
if rank[ra] == rank[rb]:
rank[ra] += 1รูปแบบการ union ตามขนาด
ทางเลือกที่ได้รับความนิยมคือการ union ตามขนาด โดยนำเซตที่เล็กกว่าไปไว้ใต้เซตที่ใหญ่กว่า วิธีนี้มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากัน และยังได้ขนาดของกลุ่มมาโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
นับจำนวนองค์ประกอบ
เริ่มนับที่ n เนื่องจากองค์ประกอบทุกตัวเป็นกลุ่มของตัวเอง การ union ที่สำเร็จแต่ละครั้งจะรวมสองกลุ่มเป็นหนึ่งกลุ่ม ดังนั้นจึงลดค่าลงหนึ่ง
components = nข้ามการ union ที่ไม่ทำอะไร
หากองค์ประกอบสองตัวมีรากเดียวกันอยู่แล้ว การ union จะไม่ทำอะไร ให้ลดจำนวนลงเฉพาะเมื่อรากของทั้งสองแตกต่างกันจริง ๆ
if find(a) != find(b):
union(a, b)
components -= 1อันดับร่วมกับการบีบอัด
รวมการ union ตามอันดับเข้ากับการบีบอัดเส้นทาง แล้ว DSU จะทำงานในเวลาแบบอินเวอร์ส-แอกเคอร์มันน์ ซึ่งแทบจะเป็นค่าคงที่สำหรับข้อมูลนำเข้าจริงทุกชนิด ⚡
ดูขนาดกลุ่มเมื่อจำเป็น
เมื่อใช้การ union ตามขนาด คุณสามารถตอบได้ทันทีว่ากลุ่มใดมีขนาดเท่าไร เพียงอ่านขนาดที่เก็บไว้ ณ รากขององค์ประกอบนั้น
group = size[find(x)]ประโยชน์ของเรื่องนี้
การนับองค์ประกอบช่วยตอบคำถามคลาสสิก เช่น มีวงเพื่อนหรือบริเวณที่เชื่อมต่อกันกี่แห่ง หลังจากเรียกการรวมกลุ่มหลายครั้ง 🌐
ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
ลองพิจารณาว่าตัวนับองค์ประกอบเปลี่ยนแปลงอย่างไร
ทบทวน
คุณได้เรียนรู้การรวมกลุ่มตามอันดับเพื่อทำให้ต้นไม้แบนลง รวมถึงวิธีติดตามจำนวนองค์ประกอบและขนาดของกลุ่ม ตอนนี้ DSU ทำงานได้เร็วมากแล้ว! 🎉
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “การรวมตามอันดับและองค์ประกอบ” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “การรวมตามอันดับและองค์ประกอบ” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Coding Interview Prep ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Coding Interview Prep มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การรวมตามอันดับและองค์ประกอบ”
ทำให้ต้นไม้แบนและนับกลุ่ม คุณปฏิบัติ Coding Interview Prep ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Coding Interview Prep หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Coding Interview Prep บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “การรวมตามอันดับและองค์ประกอบ” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Coding Interview Prep นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Coding Interview Prep ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- DSU พร้อมการบีบอัดพาธ
- การรวมตามอันดับและองค์ประกอบ
- ต้นไม้ทอดข้ามขั้นต่ำของ Kruskal
- MST ของ Prim ด้วยฮีป