0Pricing
Coding Interview Prep · บทเรียน

กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ

ระบุความหมายของ dp[i] อย่างแม่นยำ

กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ เป็นบทเรียน Coding Interview Prep ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Coding Interview Prep และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Coding Interview Prep มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

หัวใจของ DP

DP ทุกแบบเริ่มจากการกำหนดสถานะว่า dp[i] แทนอะไร เขียนประโยคนี้ให้ถูกต้อง แล้วส่วนที่เหลือจะตามมา

สถานะต้องชัดเจน

เขียนความหมายออกมาเป็นคำพูดว่า dp[i] = คำตอบสำหรับรายการ i รายการแรก การนิยามสถานะที่คลุมเครือนำไปสู่สมการเวียนเกิดที่มีข้อผิดพลาด

dp[i] = best total using items 0..i-1

การเปลี่ยนสถานะ

การเปลี่ยนสถานะบอกว่า dp[i] สร้างจากสถานะก่อนหน้าอย่างไร นี่คือสมการเวียนเกิดซึ่งเป็นแกนกลางของวิธีแก้ปัญหา

dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]

กรณีฐานเป็นจุดยึด

กรณีฐานคือสถานะที่เล็กที่สุดซึ่งคุณทราบคำตอบได้โดยตรง หากจุดยึดไม่ถูกต้อง ค่าทั้งหมดในภายหลังก็จะผิดเพี้ยน

dp[0] = 1

เลือกลำดับการประเมิน

แต่ละสถานะต้องถูกเติมหลังจากสถานะที่สถานะนั้นพึ่งพาอยู่ กฎการพึ่งพานี้จะกำหนดทิศทางของลูป

for i in range(1, n+1): ...

คำตอบอยู่ที่ใด

กำหนดว่าช่องใดเก็บผลลัพธ์สุดท้าย โดยมากจะเป็น dp[n] แต่บางครั้งอาจเป็นค่าสูงสุดของทั้งตาราง

answer = dp[n]  # or max(dp)

นับจำนวนสถานะ

จำนวนสถานะที่แตกต่างกันจะกำหนดงบเวลาการทำงานของคุณ DP แบบหนึ่งมิติบนรายการ n รายการมีสถานะ O(n) สถานะที่ต้องเติม

ต้นทุนต่อการเปลี่ยนสถานะ

เวลารวมเท่ากับจำนวนสถานะคูณด้วยงานต่อการเปลี่ยนสถานะ หากการเปลี่ยนสถานะใช้เวลา O(n) ภายในสถานะจำนวน n สถานะ จะได้เวลา O(n กำลังสอง)

เพิ่มมิติเมื่อจำเป็น

หากดัชนีเดียวไม่สามารถอธิบายสถานการณ์ได้ ให้เพิ่มอีกดัชนีหนึ่ง มิติที่สองจะเปลี่ยน dp[i] เป็น dp[i][j]

dp = [[0]*(c+1) for _ in range(n+1)]

กู้คืนทางเลือก

หากต้องการกู้คืนคำตอบจริง ให้บันทึกว่า การเปลี่ยนสถานะ ใดเป็นผู้ชนะในแต่ละสถานะ จากนั้นย้อนกลับจากคำตอบ

choice[i] = "take"

รายการตรวจสอบที่นำกลับมาใช้ได้

สถานะ การเปลี่ยนสถานะ กรณีฐาน ลำดับ และคำตอบ กำหนดทั้งห้าสิ่งนี้ให้ชัดเจน แล้วความสัมพันธ์เวียนเกิดของ DP แทบทุกแบบก็จะลงตัว

ตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

คุณกำลังออกแบบ DP อยู่ dp[i] แทนอะไร

ทบทวน: ตั้งชื่อให้ชัดเจน แล้วค่อยแก้ปัญหา

ตอนนี้คุณสามารถกำหนด สถานะ เขียนการเปลี่ยนสถานะ ตั้งกรณีฐาน และระบุตำแหน่งคำตอบได้แล้ว โครงร่างนี้เปลี่ยน DP จากการคาดเดาให้กลายเป็นขั้นตอนที่ทำตามได้

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Coding Interview Prep ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Coding Interview Prep มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ”

ระบุความหมายของ dp[i] อย่างแม่นยำ คุณปฏิบัติ Coding Interview Prep ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Coding Interview Prep หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Coding Interview Prep บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Coding Interview Prep นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Coding Interview Prep ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. การจดจำผลลัพธ์เทียบกับการทำตาราง
  2. กำหนดสถานะและการเปลี่ยนสถานะ
  3. การปีนบันไดและการจัดเหรียญ
  4. ลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นยาวที่สุด
← กลับไปที่ Coding Interview Prep