0Pricing
Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · บทเรียน

สืบค้นด้วย D1 SQL ที่เอดจ์

ใช้ Cloudflare D1 ซึ่งเป็นฐานข้อมูล SQLite แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ เพื่อเรียกใช้คำสั่งสืบค้นเชิงสัมพันธ์จาก Workers ของคุณที่เอดจ์

สืบค้นด้วย D1 SQL ที่เอดจ์ เป็นบทเรียน Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

What is D1?

Cloudflare D1 is a serverless SQL database built on SQLite. It brings relational queries to the edge, complementing key-value (KV) and Durable Objects.

KV vs D1

When to use which:

  • KV: simple key-value, eventual consistency
  • D1: structured data, joins, transactions, SQL

Creating a Database

Create a D1 database from the CLI, then bind it to your Worker.

wrangler d1 create my-db

Binding D1

Add the binding to wrangler.toml so the database appears on the env object.

# wrangler.toml
[[d1_databases]]
binding = 'DB'
database_name = 'my-db'
database_id = 'xxxx'

Creating a Schema

Define tables with standard SQL, executed via the CLI or a migration file.

CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  email TEXT NOT NULL UNIQUE
);

Prepared Statements

Query D1 from your Worker using prepared statements with bound parameters to prevent SQL injection.

const row = await env.DB
  .prepare('SELECT * FROM users WHERE id = ?')
  .bind(userId)
  .first();

Reading Multiple Rows

Use .all() to fetch every matching row as an array of objects.

const { results } = await env.DB
  .prepare('SELECT email FROM users LIMIT 10')
  .all();

Writing Data

Inserts and updates use the same prepared-statement API with .run().

await env.DB
  .prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)')
  .bind('a@b.com')
  .run();

Batching Statements

Run several statements atomically in a single round trip with batch, reducing latency.

await env.DB.batch([
  env.DB.prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)').bind('x@y.com'),
  env.DB.prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)').bind('p@q.com')
]);

Consistency & Replication

D1 offers strong consistency on its primary, with read replication for low-latency reads near users. Plan writes around the primary location.

When to Choose D1

Pick D1 when you need relational structure, transactions, and SQL at the edge; pick KV for fast simple lookups and Durable Objects for coordinated state.

Quick Check

Test your D1 knowledge.

Recap

You learned to create and bind a D1 database, define schemas, run safe parameterized queries, batch statements, and choose D1 over KV or Durable Objects when you need relational data at the edge.

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “สืบค้นด้วย D1 SQL ที่เอดจ์” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “สืบค้นด้วย D1 SQL ที่เอดจ์” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “สืบค้นด้วย D1 SQL ที่เอดจ์”

ใช้ Cloudflare D1 ซึ่งเป็นฐานข้อมูล SQLite แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ เพื่อเรียกใช้คำสั่งสืบค้นเชิงสัมพันธ์จาก Workers ของคุณที่เอดจ์ คุณปฏิบัติ Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “สืบค้นด้วย D1 SQL ที่เอดจ์” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. คลังข้อมูล Cloudflare KV
  2. อธิบาย Durable Objects
  3. การผสาน Deno กับพื้นที่จัดเก็บใกล้ผู้ใช้
  4. สืบค้นด้วย D1 SQL ที่เอดจ์
← กลับไปที่ Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno