0Pricing
AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) · บทเรียน

การสร้างแดชบอร์ด CloudWatch

เรียนรู้การสร้าง ปรับแต่ง และแชร์แดชบอร์ด CloudWatch เพื่อแสดงเมตริกจากโครงสร้างพื้นฐาน AWS ทั้งหมดไว้ในที่เดียว

การสร้างแดชบอร์ด CloudWatch เป็นบทเรียน AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

What Is a Dashboard?

A CloudWatch dashboard is a customizable home page that gathers graphs and widgets from many services into a single view.

Instead of hunting through console pages, your whole system health is on one screen.

Widgets Overview

Dashboards are built from widgets:

  • Line and stacked area for time series
  • Number for a single latest value
  • Gauge for thresholds
  • Text for notes and links

Creating a Dashboard

You can create a dashboard in the console or via the CLI by supplying a JSON body that describes the widgets.

aws cloudwatch put-dashboard \
  --dashboard-name Prod-Overview \
  --dashboard-body file://dashboard.json

Dashboard JSON Structure

The dashboard body is JSON with a widgets array. Each widget has a type, position, and properties such as which metrics to plot.

{
  'widgets': [
    {
      'type': 'metric',
      'properties': {
        'metrics': [['AWS/EC2','CPUUtilization']],
        'title': 'EC2 CPU'
      }
    }
  ]
}

Combining Multiple Services

The real power of dashboards is mixing metrics. Put EC2 CPU, RDS connections, Lambda errors, and ELB latency side by side to correlate issues quickly.

Math Expressions

CloudWatch metric math lets you compute new series, like error rate as errors divided by requests, or summing metrics across instances.

Adding Alarm Status

You can embed alarm widgets on a dashboard so you instantly see which alarms are in ALARM, OK, or INSUFFICIENT_DATA state.

Time Range and Auto Refresh

Dashboards let you set a shared time range (last hour, day, week) and an auto-refresh interval, so the whole board updates together.

Sharing Dashboards

You can share a dashboard with people who do not have an AWS account using a shared dashboard link, ideal for stakeholders and on-call summaries.

Cross-Account and Cross-Region

Dashboards can display metrics from multiple accounts and regions, giving a true single pane of glass for organizations with many AWS accounts.

Dashboard Best Practices

Good dashboards:

  • Lead with the most critical metrics at the top
  • Group related widgets together
  • Use text widgets to explain context
  • Include alarm status for fast triage

Quick Check

Test your dashboard knowledge.

Recap

You learned to build CloudWatch dashboards:

  • Combine widgets from many services
  • Use metric math for derived series
  • Embed alarm status for triage
  • Share boards across accounts, regions, and stakeholders

A good dashboard turns scattered metrics into actionable insight.

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การสร้างแดชบอร์ด CloudWatch” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การสร้างแดชบอร์ด CloudWatch” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การสร้างแดชบอร์ด CloudWatch”

เรียนรู้การสร้าง ปรับแต่ง และแชร์แดชบอร์ด CloudWatch เพื่อแสดงเมตริกจากโครงสร้างพื้นฐาน AWS ทั้งหมดไว้ในที่เดียว คุณปฏิบัติ AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “การสร้างแดชบอร์ด CloudWatch” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ตัวชี้วัดและการแจ้งเตือนของ CloudWatch
  2. บันทึกและกลุ่มบันทึกของ CloudWatch
  3. การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย CloudTrail
  4. การสร้างแดชบอร์ด CloudWatch
← กลับไปที่ AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)