Implementera anpassade bedrägeriregler och -logik

Anpassade regler fungerar genom att utvärdera olika attribut som hör samman med en betalning. Det handlar om datapunkter som Stripe samlar in om transaktionen, kortet, kunden med mera.

Vanliga attribut som Ni kan använda är:

• :card_country: (t.ex. 'US', 'GB')
• :ip_country: (t.ex. 'DE', 'FR')
• :amount: (i den minsta valutaenheten, t.ex. cent)
• :risk_level: ('normal', 'elevated', 'highest')
• :customer_age: (antal dagar sedan kunden skapades)

Anpassade regler följer den enkla strukturen attribute operator value. Ni använder logiska operatorer för att definiera villkor.

• Likhet: = (lika med), != (inte lika med)
• Jämförelse: >, <, >=, <=
• Inkludering: IN, NOT IN (för värdelistor)
• Mönstermatchning: MATCHES (för reguljära uttryck)

Exempel: :card_country: = 'NG' kontrollerar om kortet kommer från Nigeria.

Anta att Ni har sett höga bedrägerinivåer från vissa länder. Ni kan skapa en regel som automatiskt blockerar transaktioner från dessa länder.

Den här regeln nekar omedelbart alla betalningar där kortets land är antingen 'NG' (Nigeria) eller 'GH' (Ghana).

Ibland är en transaktion inte entydigt bedräglig, men tillräckligt misstänkt för att behöva granskas av en person. Det är här granskningsregler kommer till sin rätt.

Den här regeln flaggar betalningar för granskning om de överstiger 500 USD (50000 cent) OCH kommer från en kund som skapades för mindre än 7 dagar sedan, vilket tyder på en ny kund som gör ett stort köp.

Tillåtelseregler är kraftfulla för att minska antalet falska positiva resultat. De ser till att betrodda transaktioner förbigår granskningen, även om de annars skulle utlösa en gransknings- eller blockeringsregel.

Den här regeln tillåter betalningar från specifika betrodda kund-ID:n, så länge beloppet är mindre än 100 USD. Ersätt 'cus_ABC' med Era faktiska kund-ID:n.

Ni kan bygga komplex logik genom att kombinera flera villkor med operatorerna AND och OR. Använd parenteser () för att styra utvärderingsordningen.

Den här regeln blockerar betalningar om kortets land inte överensstämmer med IP-adressens land OCH Stripes interna riskbedömning är 'elevated' eller 'highest'.

Stripe låter Er lägga till anpassade metadata för debiteringar, kunder eller Payment Intents. Det är mycket användbart för att skapa regler baserade på Era unika företagsdata.

Om Ni till exempel registrerar 'loyalty_status' eller 'plan_type' kan Ni använda det i Era regler:

Testa alltid en ny regel noggrant innan Ni driftsätter den i live-läge! Använd Stripes testläge och övervaka regelns resultat.

• Börja med granskningsregler för att se effekten innan Ni använder blockering.
• Upprepa och förfina baserat på data från verkligheten.
• Radar-avsnittet i Stripe Dashboard erbjuder en kraftfull visuell regelbyggare och analysverktyg.

Ni har lärt Er att använda Stripes anpassade Radar-regler för att skapa en skräddarsydd strategi för att förebygga bedrägerier. Genom att definiera regler för Block, Review och Allow baserat på olika attribut och logiska operatorer får Ni exakt kontroll.

Kom ihåg att testa Era regler noggrant och upprepa processen för att skydda verksamheten mot nya bedrägerihot. Lycka till med byggandet!