PricingLoginStart free
DSA Interview Prep logo
PythonKarriärNivåer A1 → B222 språk

DSA Interview Prep

Lär er datastrukturer, algoritmer och mönster för kodningsintervjuer i Python – från grunderna i Big O till problemlösning på FAANG-nivå. En lärstig från CoddyKit med 30 korta kurser och 120 interaktiva lektioner, med en AI-handledare till hands dygnet runt.

Kurser
30
Lektioner
120
Interaktiva steg
1,560
Gratis att börja
Kurs 1
Kursplan

30 kurser i den här lärvägen

Alla kurser i lärvägen DSA Interview Prep, i rätt ordning. Den första är gratis.

1

A14 lektionerGratis

Fräscha upp dina Python-grunder så att du kan fokusera helt på problemlösning under intervjuer. Kursen behandlar de inbyggda datatyperna, comprehensions och hjälpfunktioner som ständigt förekommer i…

  1. 1Listor, tupler och slicing
  2. 2Dictionaries och mängder i Python
  3. 3Comprehensions och inbyggda funktioner
  4. +1 till
Börja lära dig gratis
2

A14 lektionerPRO

Lär dig analysera en algoritms effektivitet innan du skriver en enda kodrad. Kursen introducerar notationerna Big-O, Big-Theta och Big-Omega med visuell intuition och genomarbetade exempel på loopar,…

  1. 1Big-O-notation från grunden
  2. 2Analysera loopar och nästlade loopar
  3. 3Rekursion och metoden med rekursionsträd
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
3

A14 lektionerPRO

Arrayer är den vanligaste datastrukturen i programmeringsintervjuer. Kursen börjar med grundläggande arrayoperationer i Python och går sedan på djupet med tvåpekartekniken, som eliminerar nästlade lo…

  1. 1Grunderna i arrayer och in-place-operationer
  2. 2Prefixsummor och löpande totalsummor
  3. 3Två pekare: motsatta ändar
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
4

A14 lektionerPRO

Problem med strängmanipulering förekommer i nästan alla omgångar av programmeringsintervjuer. Kursen behandlar Pythons omfattande sträng-API, sliding-window-tekniker för sökning i delsträngar samt de…

  1. 1Pythons sträng-API för intervjuer
  2. 2Sliding window för delsträngar
  3. 3Anagram och frekvenskartor för tecken
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
5

A14 lektionerPRO

Att förstå sortering på implementeringsnivå ger dig ett ordförråd för att tryggt diskutera avvägningar i intervjuer. Kursen implementerar bubble sort, insertion sort, merge sort och quicksort från gr…

  1. 1Bubble sort och insertion sort
  2. 2Merge sort: dela, sortera, sammanfoga
  3. 3Quick sort och pivotval
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
6

A24 lektionerPRO

Binärsökning är mycket kraftfullare än läroboksdefinitionen antyder. Kursen behandlar den klassiska implementeringen och utökar den sedan till roterade arrayer, listor med okänd storlek och binärsökn…

  1. 1Klassisk binärsökning: vänster, höger, mitten
  2. 2Binärsökning i roterade och osorterade arrayer
  3. 3Nedre och övre gräns
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
7

A24 lektionerPRO

Länkade listor testar din förmåga att manipulera pekare och resonera om minne utan Pythons inbyggda bekvämligheter. Kursen bygger en enkellänkad lista från en Node-klass och tar sedan upp de klassisk…

  1. 1Node-klassen och listkonstruktion
  2. 2Vända en länkad lista
  3. 3Cykeldetektering med Floyds algoritm
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
8

A24 lektionerPRO

Stackar och köer är ryggraden i DFS, BFS, uttryckstolkning och ångra-system. Kursen bygger båda med Python-listor och collections.deque och löser sedan klassiska intervjuproblem, bland annat giltiga…

  1. 1Implementering och användning av stackar
  2. 2Implementering av köer och deque
  3. 3Mönstret monoton stack
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
9

A24 lektionerPRO

Hash maps omvandlar linjära O(n)-genomsökningar till O(1)-uppslag och är det hemliga vapnet bakom många optimala lösningar på intervjuproblem. I den här kursen behandlas kollisionshantering, lastfakt…

  1. 1Hashfunktioners interna delar och kollisionshantering
  2. 2Two-sum och dess många varianter
  3. 3Frekvensräkning och gruppering
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
10

A24 lektionerPRO

Rekursion är grunden för trädgenomsökning, backtracking samt divide-and-conquer. I den här kursen förklaras hur anropsstacken växer och krymper vid varje rekursivt anrop, ett tillförlitligt ramverk i…

  1. 1Rekursionsramverk: basfall, tillit, bygg
  2. 2Visualisera anropsstacken
  3. 3Avvägningar mellan rekursiva och iterativa lösningar
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
11

B14 lektionerPRO

Binära träd förekommer i över en fjärdedel av LeetCode-problemen på medel och svår nivå. I den här kursen byggs en TreeNode-klass, alla fyra ordningar för trädgenomsökning implementeras både rekursiv…

  1. 1TreeNode-klassen och BFS nivå för nivå
  2. 2In-order, pre-order och post-order DFS
  3. 3Diameter, höjd och balanserade träd
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
12

B14 lektionerPRO

BST:er kombinerar sorterade arrayers ordningsegenskap med länkade listors dynamiska insättning. I den här kursen behandlas BST-operationerna insert, search och delete, BST-korrekthet verifieras och p…

  1. 1Infogning och sökning i BST
  2. 2Ta bort från BST: tre fall
  3. 3Verifiera BST och in-order-egenskaper
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
13

B14 lektionerPRO

Heapar ligger bakom streaming-median, top-k-elements och Dijkstra's algorithm. I den här kursen förklaras heap-egenskapen, en min-heap implementeras från grunden med en array och Pythons heapq-modul…

  1. 1Heap-egenskapen och arrayrepresentation
  2. 2Heapify, push och pop från grunden
  3. 3Pythons heapq och knep för max-heap
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
14

B14 lektionerPRO

Grafproblem är mycket vanliga i intervjuer om systemdesign och algoritmer. I den här kursen representeras grafer som grannlistor och grannmatriser, varefter connected-components, number-of-islands, w…

  1. 1Grafrepresentationer och förberedelser för genomgång
  2. 2BFS: kortaste väg och nivågenomgång
  3. 3DFS: sammanhängande komponenter och flood fill
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
15

B14 lektionerPRO

Dynamisk programmering skrämmer de flesta kandidater, men kan reduceras till två igenkännbara beståndsdelar: överlappande delproblem och optimal delstruktur. I den här kursen etableras rätt tankesätt…

  1. 1Identifiera DP: överlappande delproblem
  2. 2Top-down-DP med memoisation
  3. 3Bottom-up-DP med tabellutfyllnad
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
16

B14 lektionerPRO

Många DP-problem i intervjuer kan reduceras till en endimensionell array med svar på delproblem. I den här kursen identifieras de viktigaste endimensionella DP-mönstren – linjär genomgång, beslut vid…

  1. 1House Robber: rekurrens för ta eller hoppa över
  2. 2Delarray med maximal summa och maximal produkt
  3. 3Word Break och segmentering av strängar
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
17

B14 lektionerPRO

Tvådimensionella DP-tabeller modellerar problem där tillståndet beror på två oberoende index, till exempel när två sekvenser jämförs eller ett rutnät genomsöks. I den här kursen löses unique paths, m…

  1. 1Unika vägar och minsta vägsumma i rutnät
  2. 2Längsta gemensamma delsekvens
  3. 3Edit-avstånd (Levenshtein)
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
18

B14 lektionerPRO

Backtracking utforskar systematiskt alla kandidatlösningar och överger grenar så snart de bryter mot begränsningarna. I den här kursen lär Ni Er den universella backtracking-mallen och tillämpar den…

  1. 1Backtracking-mall: välj, utforska, välj bort
  2. 2Delmängder och potensmängd
  3. 3Permutationer och kombinationer
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
19

B14 lektionerPRO

Giriga algoritmer fattar lokalt optimala beslut vid varje steg och ger, när metoden är tillämplig, ett globalt optimalt resultat. I den här kursen utvecklas intuitionen för när en girig metod är korr…

  1. 1Giriga algoritmer eller DP: när används vad
  2. 2Intervallschemaläggning och sammanslagning
  3. 3Jump Game I och II
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
20

B14 lektionerPRO

Divide-and-conquer delar upp ett problem i oberoende delproblem, löser varje del rekursivt och kombinerar resultaten. I den här kursen går Ni bortom merge sort och tillämpar paradigmen på att räkna i…

  1. 1Divide and conquer-mall
  2. 2Räkna inversioner med modifierad merge sort
  3. 3Majoritetselement: Boyer-Moores röstningsalgoritm
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
21

B24 lektionerPRO

Interval-DP är ett kraftfullt mönster där delproblemet definieras av två ändpunkter i ett intervall, vilket möjliggör optimala lösningar för palindrome partitioning, matrix chain multiplication och b…

  1. 1Mönstret för intervall-DP och fyllnadsordning
  2. 2Längsta palindromiska delsekvens och delsträng
  3. 3Palindrome Partitioning II
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
22

B24 lektionerPRO

Knapsack-familjen är en av de vanligaste DP-arketyperna i intervjuer. I den här kursen behandlas 0/1 knapsack, unbounded knapsack, partition-equal-subset-sum och target-sum, och Ni får se hur varje v…

  1. 10/1-knapsack och utrymmesoptimering
  2. 2Unbounded Knapsack och Coin Change II
  3. 3Partition Equal Subset Sum
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
23

B24 lektionerPRO

Resonemang om kortaste vägar förekommer i nätverksroutning, word-ladder och problem om billigaste flygresa. I den här kursen implementeras Dijkstra's algorithm med en min-heap, Bellman-Ford för negat…

  1. 1Dijkstras algoritm med en prioritetskö
  2. 2Bellman-Ford och negativa cykler
  3. 3Floyd-Warshall: kortaste vägar mellan alla par
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
24

B24 lektionerPRO

Topologisk sortering ordnar en DAG så att varje kant pekar framåt – den är oumbärlig för kursschemaläggning, byggsystem och beroendehantering. I den här kursen implementeras Kahns BFS-baserade algori…

  1. 1Kahns algoritm: topologisk sortering med BFS
  2. 2Topologisk sortering med DFS i postorder
  3. 3Course Schedule I och II
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
25

B24 lektionerPRO

Tries (prefixträd) löser problem med autokomplettering, stavningskontroll och IP-routning på sätt som hash maps inte kan. I den här kursen byggs en TrieNode-klass med stöd för insert och search, den…

  1. 1TrieNode-klassen: infogning och sökning
  2. 2Prefixsökning och Starts-With
  3. 3Wildcard- och regexsökning i ett trie
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
26

B24 lektionerPRO

Union-Find (Disjoint Set Union) erbjuder nästan konstant tidskomplexitet för konnektivitetsfrågor och är den renaste lösningen på problem med dynamisk gruppering. I den här kursen implementeras union…

  1. 1DSU med path compression
  2. 2Union by rank och den inversa Ackermann-gränsen
  3. 3Redundant Connection och cykeldetektering
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
27

B24 lektionerPRO

Bitmanipulering gör det möjligt att lösa vissa problem i O(1) eller O(n) utan extra utrymme genom att utnyttja heltalens binära representation. I den här kursen behandlas AND, OR, XOR, skiftningar oc…

  1. 1Bitvisa operatorer: AND, OR, XOR, NOT och skiftningar
  2. 2Single Number och XOR-egenskaper
  3. 3Bitmasker: sätt, rensa, växla och kontrollera
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
28

B24 lektionerPRO

Monotona stackar och deques upprätthåller en sorterad invariant medan elementen behandlas från vänster till höger, vilket möjliggör O(n)-lösningar på problem som annars skulle kräva kapslade O(n²)-lo…

  1. 1Monoton stack: ökande eller minskande
  2. 2Största rektangeln i ett histogram
  3. 3Maximalt värde i ett glidande fönster med monoton deque
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
29

B24 lektionerPRO

Många intervjuer för seniora roller innehåller en 30–45 minuter lång systemdesignrunda där Ni måste skissa skalbara arkitekturer på en whiteboard. I den här kursen får Ni ett återanvändbart ramverk:…

  1. 1Ramverk för systemdesignintervjuer
  2. 2Skalbar datalagring: SQL eller NoSQL
  3. 3Caching, CDN:er och lastbalansering
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
30

B24 lektionerPRO

Den här avslutande kursen samlar alla mönster från spåret i en strukturerad metod för problemlösning. Ni lär Er att identifiera vilket mönster som passar under de första 60 sekunderna av problemläsni…

  1. 1Fuskblad för mönsterigenkänning
  2. 2Tidsbegränsad övningsintervju: enkla och medelsvåra problem
  3. 3Hantering av specialfall och kommunikation under intervjun
  4. +1 till
Börja lära dig gratisLås upp med PRO
CoddyKit PRO

Lås upp alla 30 kurser i den här lärvägen och alla andra lärvägar

AI-handledare, certifieringsprov och certifikat. Fungerar på webben, iOS och Android.

Se alla abonnemang
Årsvis$29.90 / årCirka $2.49 i månadenBetala en gångLivstid$69.99 en gångInga förnyelser. PRO för alltid.
Kursöversikt

Datastrukturer och algoritmer – förberedelse inför kodningsintervjuer

Lär er datastrukturer, algoritmer och mönster för kodningsintervjuer i Python – från grunderna i Big O till problemlösning på FAANG-nivå. Det här utbildningsspåret innehåller 30 progressiva minikurser från absolut nybörjare (A1) till avancerad nivå (B2), med korta, fokuserade lektioner och snabba quiz som hjälper er att befästa varje koncept.

Det här får ni lära er

Ni börjar med grunderna och bygger vidare genom ämnen på mellan- och avancerad nivå, där varje kurs bygger på den föregående. Varje lektion är praktisk, med riktiga exempel och en AI-handledare till hands när ni behöver hjälp.

Så fungerar det

Varje kurs är uppdelad i fyra fokuserade lektioner. Genomför några lektioner om dagen så lär ni er hela utbildningsspåret på veckor, inte månader.

Verktyg

Öva med AI – läs inte bara

Ta lärandet till nästa nivå med AI-drivna verktyg och funktioner

AI-kodgeneratorGenerera kod med AIAI-felrättningHitta och åtgärda kodfelPROAI-insiktDjupgående kodanalysPROAI-chattChatta med AI-handledarenStäll en superfrågaFå svar på expertnivåPROSkapa lektionAI-driven lektionsskaparePROPåbörja certifieringsprovetFå ditt certifikatPROKodredigerareSkriv och kör kodStarta utmaningTesta dina kunskaper

Så lär du dig

  1. 01

    Interaktiva lektioner

    Praktiska kodövningar med feedback i realtid

  2. 02

    AI-handledare

    Få omedelbar hjälp av vår AI när du kör fast

  3. 03

    Inbyggd kodredigerare

    Skriv och kör kod direkt i webbläsaren

  4. 04

    Certifikat

    Få ett certifikat när du slutför kursen

Fortsätt utforska

Relaterade lärvägar

Competitive Programming Academy logoCompetitive Programming AcademySolve algorithmic problems fast for contests and interviews. From two pointers and binary…SQL Interview Prep logoFörberedelser inför SQL-intervjunAce your SQL technical interview — joins, window functions, CTEs, query optimization and…Data Science Academy logoData Science AcademyTurn raw data into insight with Python. Master NumPy, pandas, visualization, and scikit-l…Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…Coding for Kids logoProgrammering för barnIntroduce kids to programming fundamentals with Python through Coding for Kids.Django Academy logoDjango AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…
FAQ

Vanliga frågor

Är kursen i DSA Interview Prep gratis?

Ja. Ni kan börja kursen i DSA Interview Prep gratis och genomföra de interaktiva lektionerna utan kostnad. Med en valfri PRO-prenumeration får Ni tillgång till avancerade AI-verktyg och ett certifikat som kan delas.

Behöver jag tidigare erfarenhet för att lära mig Python?

Nej. Kursen börjar med grunderna och går stegvis vidare till mer avancerade ämnen, så Ni kan börja även utan tidigare erfarenhet av Python.

Hur lär jag mig Python på CoddyKit?

Ni lär Er genom att göra. Korta interaktiva lektioner kombinerar tydliga förklaringar med praktiska kodövningar som körs i realtid, och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt ger personlig hjälp när Ni kör fast.

Får jag ett certifikat när jag har slutfört DSA Interview Prep?

Ja. PRO-användare kan göra ett prov och få ett delbart intyg på att de har slutfört kursen i DSA Interview Prep, med en verifierbar kod.

Kan jag lära mig Python i mobilen?

Ja. CoddyKit finns på webben och som inbyggda iOS- och Android-appar, så Ni kan lära Er Python på valfri enhet och synkronisera Era framsteg mellan dem.

Vad kostar CoddyKit PRO?

Den första kursen i DSA Interview Prep är gratis. CoddyKit PRO låser upp alla kurser: $5.90 per vecka, $7.90 per månad, $29.90 per år eller $69.99 en gång för livstidsåtkomst utan förnyelser.

Hur lång tid tar det att slutföra DSA Interview Prep?

DSA Interview Prep har 30 kurser och 120 lektioner. De flesta lektioner tar cirka 5–10 minuter, så hela lärvägen motsvarar ungefär 14 timmars praktisk övning i egen takt.

Börja med DSA Interview Prep nu

Anslut Er till tusentals deltagare som lär sig programmering med AI-drivna lektioner.

Börja lära dig gratisBläddra bland alla kurser