System Design Basics for Backend Developers · Урок

GraphQL и gRPC

Изучите альтернативные стили API: GraphQL для гибкого получения данных и gRPC для высокопроизводительного взаимодействия.

«GraphQL и gRPC» — бесплатный урок System Design Basics for Backend Developers на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения System Design Basics for Backend Developers, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс System Design Basics for Backend Developers содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Beyond REST: GraphQL & gRPC

RESTful APIs are widely used, but they aren't always the perfect fit for every scenario.

Sometimes, you need more control over data fetching or require extremely high performance for inter-service communication.

This lesson explores two powerful alternatives: GraphQL and gRPC.

REST's Data Fetching Hurdles

Traditional REST APIs often lead to two common issues:

Over-fetching: Receiving more data than needed in a single request, wasting bandwidth.
Under-fetching: Needing to make multiple requests to different endpoints to gather all required data.

This can be inefficient, especially for mobile clients or complex UIs.

GraphQL: Query Exactly What You Need

GraphQL is a query language for your API, and a server-side runtime for executing those queries.

It empowers clients to request precisely the data they need, eliminating over-fetching and under-fetching.

Think of it as filling out a form for your data request, rather than accepting a pre-defined bundle.

Defining Data with GraphQL Schema

Every GraphQL API is built around a schema. This schema defines all the types of data and operations (queries, mutations) available.

It acts as a contract between the client and the server, ensuring clients know exactly what they can ask for.

Here's a simple example:

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String
  posts: [Post]
}

type Post {
  id: ID!
  title: String!
  content: String
  author: User!
}

Fetching Data with GraphQL Queries

Clients use GraphQL queries to fetch data. They specify the exact fields they want from the available types defined in the schema.

This means a single query can replace multiple REST requests.

See how we only ask for name, email, and post titles:

query GetUserAndPosts {
  user(id: "123") {
    name
    email
    posts {
      title
    }
  }
}

Changing Data with GraphQL Mutations

Just as queries fetch data, mutations are used to modify data on the server. This includes creating, updating, or deleting records.

Mutations also return data, often the newly created or updated object, confirming the change.

Here's an example to create a new post:

mutation CreatePost($title: String!, $authorId: ID!) {
  createPost(title: $title, authorId: $authorId) {
    id
    title
  }
}

gRPC: High-Performance RPC

gRPC (Google Remote Procedure Call) is an open-source framework for high-performance communication between services.

Unlike GraphQL, gRPC is more commonly used for internal microservice communication where speed, efficiency, and strict contracts are paramount.

It's built on HTTP/2 for transport and Protocol Buffers for message serialization.

Protocol Buffers: gRPC's IDL

gRPC uses Protocol Buffers (Protobuf) as its Interface Definition Language (IDL) and its underlying message interchange format.

Protobuf defines the structure of your data and the service interfaces in a language-agnostic way.

This definition is then used to generate client and server code in various languages.

syntax = "proto3";

package greeter;

service Greeter {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply);
}

message HelloRequest {
  string name = 1;
}

message HelloReply {
  string message = 1;
}

gRPC: Binary, HTTP/2, Streaming

Key features of gRPC for high performance:

HTTP/2: Enables multiplexing (multiple requests over one connection) and bidirectional streaming.
Binary Serialization: Protobuf serializes data into a compact binary format, which is faster and smaller than JSON.
Code Generation: Automatically generates client and server stub code from .proto definitions, simplifying development.

Choosing Between GraphQL & gRPC

When to use which?

GraphQL: Ideal for flexible, client-facing APIs where clients need to define their data requirements. Excellent for mobile apps and complex UIs.
gRPC: Best for high-performance, low-latency inter-service communication (e.g., microservices), or when strict contracts and efficient data transfer are critical.

They solve different problems and can even be used together in a larger system!

Quick Check: API Styles

Consider a scenario where you are building a new mobile application with a complex UI that needs to fetch varied data from a backend with minimal network requests. Which API style would be most suitable for the client-server communication?

Recap: Flexible & Fast APIs

In this lesson, we explored two powerful API alternatives: GraphQL and gRPC.

GraphQL provides a flexible query language, allowing clients to fetch precisely the data they need, tackling over- and under-fetching issues.
gRPC offers a high-performance, binary communication framework, ideal for efficient inter-service communication using HTTP/2 and Protocol Buffers.

Understanding their strengths helps you choose the right tool for different system design challenges.

Часто задаваемые вопросы

Урок «GraphQL и gRPC» бесплатный?

Да — полный текст урока «GraphQL и gRPC» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс System Design Basics for Backend Developers, подпишись на CoddyKit PRO. Курс System Design Basics for Backend Developers содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «GraphQL и gRPC»?

Изучите альтернативные стили API: GraphQL для гибкого получения данных и gRPC для высокопроизводительного взаимодействия. Ты практикуешь System Design Basics for Backend Developers с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать System Design Basics for Backend Developers?

Предыдущий опыт не требуется. System Design Basics for Backend Developers на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.

Сколько времени занимает урок «GraphQL и gRPC»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке System Design Basics for Backend Developers?

Да. Каждый урок System Design Basics for Backend Developers включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к System Design Basics for Backend Developers