0Pricing
Supabase Backend as a Service · Урок

Использование расширений Postgres

Узнайте, как включать и использовать мощные расширения PostgreSQL для добавления новых возможностей, например генерации UUID или полнотекстового поиска

«Использование расширений Postgres» — бесплатный урок Supabase Backend as a Service на CoddyKit. Это урок 1 из 3. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Supabase Backend as a Service, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Supabase Backend as a Service содержит 3 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

What are Postgres Extensions?

PostgreSQL is super powerful, but did you know you can make it even better? That's where extensions come in!

Extensions are like plugins for your database. They add new functions, data types, or operators that aren't available by default.

Supabase, built on PostgreSQL, lets you easily enable many of these extensions to boost your app's capabilities.

Enabling Extensions in Supabase

Turning on an extension in Supabase is straightforward. You usually do it through the SQL Editor in your Supabase Dashboard.

  • Go to the SQL Editor.
  • Run the command: CREATE EXTENSION extension_name;
  • Make sure you have admin privileges for your database.

Once enabled, the new features become available for use across your database.

CREATE EXTENSION "uuid-ossp"; -- Example for UUIDs

Unique IDs with `uuid-ossp`

Generating truly unique identifiers is crucial for many applications. PostgreSQL's built-in SERIAL or BIGINT sequences are great for simple auto-incrementing IDs, but they are sequential.

For global uniqueness, especially in distributed systems, Universally Unique Identifiers (UUIDs) are better. The uuid-ossp extension helps generate them.

Using `uuid-ossp`

After enabling uuid-ossp, you can create a table with a UUID primary key. Here's how to create a table and insert a row with a generated UUID:

-- First, ensure the extension is enabled (run once in SQL Editor)
-- CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp";

CREATE TABLE products (
  id UUID PRIMARY KEY DEFAULT uuid_generate_v4(),
  name TEXT NOT NULL,
  price NUMERIC
);

INSERT INTO products (name, price) VALUES
('Supabase T-Shirt', 25.00),
('Postgres Mug', 12.50);

SELECT id, name FROM products;

Fuzzy Search with `pg_trgm`

Have you ever searched for something and misspelled it, but still got relevant results? That's fuzzy search!

The pg_trgm extension helps you perform similarity searches based on trigrams (sequences of three characters). It's great for "did you mean?" features or finding close matches.

Using `pg_trgm` for Similarity

Let's enable pg_trgm and see how to find products with names similar to a search term. We'll use the similarity() function.

-- First, ensure the extension is enabled (run once in SQL Editor)
-- CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;

-- Create a sample table if it doesn't exist
CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  title TEXT NOT NULL
);

TRUNCATE TABLE articles; -- Clear previous data for fresh run
INSERT INTO articles (title) VALUES
('PostgreSQL Best Practices'),
('Supabase Authentication Guide'),
('Understanding Postgres Extensions'),
('Postgres Performance Tips');

-- Find titles similar to 'Postgres Extension'
SELECT title, similarity(title, 'Postgres Extension') AS score
FROM articles
WHERE similarity(title, 'Postgres Extension') > 0.3
ORDER BY score DESC;

Key-Value with `hstore`

Sometimes, you need to store flexible, unstructured data, like user preferences or product attributes, without creating many new columns.

The hstore extension provides a data type for storing sets of key/value pairs within a single column. It's like a mini-JSON object, but optimized for simple string key-value storage.

Using `hstore`

Let's add an hstore column to a table and store some flexible data. You can then query it using operators like -> to get a value by key.

-- First, ensure the extension is enabled (run once in SQL Editor)
-- CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hstore;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  settings HSTORE
);

TRUNCATE TABLE users; -- Clear previous data for fresh run
INSERT INTO users (name, settings) VALUES
('Alice', 'theme=>dark, notifications=>true'),
('Bob', 'theme=>light, language=>en-US');

-- Query for users with dark theme
SELECT name, settings->'theme' AS user_theme
FROM users
WHERE settings->'theme' = 'dark';

Why Use Extensions?

PostgreSQL extensions offer several key benefits:

  • Extended Functionality: Add powerful features not available by default.
  • Performance: Many are highly optimized C functions, offering great speed.
  • Simplicity: Integrate complex logic directly into your database.

However, be mindful of over-reliance and ensure the extension is well-maintained and compatible with your Postgres version.

Extension Check

You've learned about a few powerful PostgreSQL extensions. Let's test your understanding!

Recap: Power Up Your Database!

In this lesson, we explored the world of PostgreSQL extensions! We learned that they are like powerful plugins that enhance your database's capabilities.

  • We saw how to enable extensions in Supabase.
  • We used uuid-ossp for generating unique IDs.
  • We used pg_trgm for fuzzy search.
  • We used hstore for flexible key-value storage.

These extensions help you build more robust and feature-rich applications directly within your database!

Часто задаваемые вопросы

Урок «Использование расширений Postgres» бесплатный?

Да — полный текст урока «Использование расширений Postgres» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Supabase Backend as a Service, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Supabase Backend as a Service содержит 3 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Использование расширений Postgres»?

Узнайте, как включать и использовать мощные расширения PostgreSQL для добавления новых возможностей, например генерации UUID или полнотекстового поиска Ты практикуешь Supabase Backend as a Service с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Supabase Backend as a Service?

Предыдущий опыт не требуется. Supabase Backend as a Service на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 1 из 3.

Сколько времени занимает урок «Использование расширений Postgres»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Supabase Backend as a Service?

Да. Каждый урок Supabase Backend as a Service включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Использование расширений Postgres
  2. Расширенные геопространственные данные (PostGIS)
  3. Полнотекстовый поиск и векторные представления с pgvector
← Назад к Supabase Backend as a Service