0Pricing
Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Урок

Распределённая трассировка с Zipkin

Интегрируйте Zipkin для сквозной распределённой трассировки микросервисов и отладки сложных взаимодействий.

«Распределённая трассировка с Zipkin» — бесплатный урок Spring Boot 4 Microservices & REST APIs на CoddyKit. Это урок 3 из 3. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Spring Boot 4 Microservices & REST APIs содержит 3 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

The Microservice Debugging Maze

In a microservices architecture, a single user request might travel through many different services. When something goes wrong, it's like finding a needle in a haystack!

Traditional logging only shows what happened within one service. We need a way to see the entire journey.

What is Distributed Tracing?

Distributed tracing is a technique to monitor and observe requests as they flow through different components of a distributed system.

  • It helps you understand how services interact.
  • It pinpoints performance bottlenecks.
  • It makes debugging across service boundaries much easier.

Introducing Zipkin

Zipkin is an open-source distributed tracing system.

It helps you gather timing data needed to troubleshoot latency problems in microservice architectures. It manages both the collection and lookup of this data.

Core Concepts: Trace & Span

Two fundamental concepts in distributed tracing are Traces and Spans:

  • A Trace represents a single request or workflow as it flows through your entire system.
  • A Span is a single operation within a trace. It has a name, a unique ID, and a parent ID (unless it's the root span).

Think of a Trace as a story, and Spans as the individual chapters.

How Zipkin Works

Zipkin works by collecting data from your instrumented services.

Here's the basic flow:

  1. Your services send tracing data (spans) to the Zipkin Collector.
  2. The Collector stores this data (e.g., in memory, MySQL, Elasticsearch).
  3. You use the Zipkin UI to visualize and analyze the traces.

Spring Cloud Sleuth Magic

For Spring Boot applications, Spring Cloud Sleuth makes integration with Zipkin incredibly easy.

Sleuth automatically adds tracing information to your logs and HTTP headers, and sends it to Zipkin without much manual coding from you.

Setting Up Zipkin Locally

The easiest way to run a Zipkin server locally is using Docker. If you have Docker installed, just run this command in your terminal:

docker run -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

Once running, you can access the Zipkin UI at http://localhost:9411.

Simple Service Instrumentation

To enable tracing, add Sleuth and Zipkin dependencies (spring-cloud-starter-sleuth and spring-cloud-sleuth-zipkin). Then, configure your application.properties to point to the Zipkin server:

spring.application.name=my-traced-service
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 (trace all requests)

Now, let's look at a simple service that sends traces!

Tracing an Endpoint Call

Here's a basic Spring Boot service. With the properties from the last scene and Sleuth dependencies, it will automatically send trace data to Zipkin when you hit its /hello endpoint.

Try running this and then visiting http://localhost:8080/hello. Check your Zipkin UI!

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class MyTracedServiceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyTracedServiceApplication.class, args);
    }

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // Sleuth automatically adds tracing to this request
        System.out.println("Processing /hello request...");
        return "Hello from Traced Service!";
    }
}

Exploring the Zipkin UI

After making requests to your traced service, open http://localhost:9411 in your browser.

You can search for traces by service name or trace ID. The UI will show you a visual timeline of each trace, including its spans, duration, and dependencies between services.

Quick Check: Tracing Terms

Test your understanding of distributed tracing with Zipkin.

Recap: Debugging with Zipkin

Great job! You've learned how distributed tracing helps debug microservices, and how Zipkin and Spring Cloud Sleuth make it easy.

  • Distributed tracing visualizes request flow.
  • Zipkin collects and displays trace data.
  • Sleuth automates instrumentation for Spring Boot.

This helps you quickly find issues and optimize performance across your services.

Часто задаваемые вопросы

Урок «Распределённая трассировка с Zipkin» бесплатный?

Да — полный текст урока «Распределённая трассировка с Zipkin» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Spring Boot 4 Microservices & REST APIs содержит 3 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Распределённая трассировка с Zipkin»?

Интегрируйте Zipkin для сквозной распределённой трассировки микросервисов и отладки сложных взаимодействий. Ты практикуешь Spring Boot 4 Microservices & REST APIs с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Предыдущий опыт не требуется. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 3.

Сколько времени занимает урок «Распределённая трассировка с Zipkin»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Да. Каждый урок Spring Boot 4 Microservices & REST APIs включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Автоматические выключатели с Resilience4j
  2. Реализация резервных вариантов и тайм-аутов
  3. Распределённая трассировка с Zipkin
← Назад к Spring Boot 4 Microservices & REST APIs