Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend · Урок

Безопасное хранение паролей и восстановление учётных данных

Узнайте, как правильно хешировать пароли, защищаться от атак на учётные данные и создавать безопасные процессы сброса пароля и восстановления аккаунта.

Урок 4 из 413 шагов

«Безопасное хранение паролей и восстановление учётных данных» — бесплатный урок Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Why Hashing Matters

Storing passwords in plaintext or with weak encoding means a single database breach exposes every user. Passwords must be stored as salted hashes using a slow, purpose-built algorithm.

This lesson covers correct hashing and secure recovery flows.

Hash, Do Not Encrypt

Passwords should be hashed, not encrypted. Encryption is reversible; if the key leaks, all passwords are exposed. Hashing is one-way: you verify by hashing the input and comparing.

  • Never use reversible encryption for passwords
  • Never use fast hashes like MD5 or SHA-1 alone

Salting

A salt is a unique random value added to each password before hashing. Salts ensure two users with the same password get different hashes, defeating precomputed rainbow tables.

Modern algorithms generate and store the salt for you.

Choosing an Algorithm

Use a deliberately slow, memory-hard algorithm: Argon2 (preferred), bcrypt, or scrypt. Their cost factor makes brute-force attacks expensive even with stolen hashes.

Hashing in Code

Here is a conceptual hashing and verification flow using a bcrypt-style API.

import bcrypt

def hash_password(plain):
    return bcrypt.hashpw(plain.encode(), bcrypt.gensalt(rounds=12))

def verify(plain, stored_hash):
    return bcrypt.checkpw(plain.encode(), stored_hash)

h = hash_password('s3cret')
print(verify('s3cret', h))

Tuning the Cost Factor

The cost factor (rounds) controls how slow hashing is. Set it so a single hash takes around 100-300ms on your hardware: slow enough to deter attackers, fast enough for login. Re-tune it as hardware improves.

Defending Against Credential Stuffing

Attackers reuse leaked credentials across sites. Defend with rate limiting, account lockout with backoff, and checks against known-breached password lists.

  • Throttle failed logins per account and per IP
  • Reject passwords found in breach corpuses
  • Alert users of logins from new devices

Constant-Time Comparison

Comparing secrets must take the same time regardless of how many characters match, or attackers can infer values via timing. Hashing libraries provide constant-time verify functions; use them instead of plain equality.

Secure Password Reset Tokens

Reset flows are a frequent weak point. Generate a high-entropy random token, store only its hash, set a short expiry, and invalidate it after one use.

import secrets, hashlib, time

def create_reset_token():
    raw = secrets.token_urlsafe(32)
    record = {
        'token_hash': hashlib.sha256(raw.encode()).hexdigest(),
        'expires_at': time.time() + 900,
        'used': False,
    }
    return raw, record  # email raw to user, store record

Avoiding Account Enumeration

Reset and login responses should not reveal whether an email exists. Return the same message regardless, and send the reset email only if the account exists. This prevents attackers from harvesting valid accounts.

Rehashing on Login

When you upgrade algorithms or cost factors, rehash a user's password on their next successful login using the new parameters. This migrates your store gradually without forcing resets.

Quick Check

Test your understanding of secure password storage.

Recap

You learned to hash with salt using Argon2 or bcrypt, tune the cost factor, defend against credential stuffing with rate limiting, compare in constant time, and build single-use expiring reset tokens that avoid account enumeration. Proper credential handling protects users even when the database is breached.

Можно начать бесплатно

Изучай Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend с ИИ-репетитором — бесплатно

Пиши и запускай код прямо в браузере, получай мгновенную помощь от ИИ-репетитора 24/7 и продолжи учиться на сайте или в приложении.

Курсы
12
Уроки
48

Часто задаваемые вопросы

Урок «Безопасное хранение паролей и восстановление учётных данных» бесплатный?

Да — полный текст урока «Безопасное хранение паролей и восстановление учётных данных» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Безопасное хранение паролей и восстановление учётных данных»?

Узнайте, как правильно хешировать пароли, защищаться от атак на учётные данные и создавать безопасные процессы сброса пароля и восстановления аккаунта. Ты практикуешь Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend?

Предыдущий опыт не требуется. Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.

Сколько времени занимает урок «Безопасное хранение паролей и восстановление учётных данных»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend?

Да. Каждый урок Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Многофакторная аутентификация (MFA)
  2. OAuth 2.0 и OpenID Connect
  3. Безопасность JWT и лучшие практики
  4. Безопасное хранение паролей и восстановление учётных данных
← Назад к Secure Coding & OWASP Top 10 for Backend