0Pricing
Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) · Урок

k6 в GitHub Actions

Настройте автоматический запуск тестов k6 как части рабочих процессов GitHub Actions

«k6 в GitHub Actions» — бесплатный урок Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Automating Performance Testing

Welcome to integrating performance testing with CI/CD! Continuous Integration (CI) and Continuous Delivery (CD) pipelines automate software development steps.

Bringing performance tests into this flow ensures that performance issues are caught early, before they reach users.

Why k6 in GitHub Actions?

GitHub Actions provides a powerful way to automate tasks directly within your GitHub repository. Here's why it's great for k6 performance tests:

  • Automation: Tests run automatically on code changes.
  • Consistency: The test environment is standardized.
  • Early Feedback: Catch performance regressions quickly.
  • Version Control: Your test scripts and workflows live with your code.

GitHub Actions Workflow Basics

A GitHub Actions workflow is defined by a YAML file in the .github/workflows/ directory of your repository.

It specifies when to run, what to run (jobs and steps), and on which operating system.

Our Simple k6 Test Script

Before creating the workflow, let's have a basic k6 script. This script will perform a simple HTTP GET request to a test endpoint. Save this as test.js in your repository.

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export default function () {
  const res = http.get('https://test.k6.io');
  check(res, {
    'status is 200': (r) => r.status === 200,
  });
  sleep(1);
}

Creating the Workflow File

First, create a new directory .github/workflows/ in the root of your repository. Inside this, create a file named, for example, k6-perf-test.yml.

This file will define our automation steps.

Workflow Structure: Name & Trigger

Every workflow needs a name and a trigger (on). We'll trigger our test on every push to the main branch.

Here's the start of our k6-perf-test.yml file:

name: k6 Performance Test

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:

Defining the Test Job

Next, we define a job. A job is a set of steps that execute on the same runner. We'll call ours run-k6-test and use an ubuntu-latest runner.

name: k6 Performance Test

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  run-k6-test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:

Checkout Code & Install k6

Inside our job's steps, we first need to check out our repository code, then install k6. We'll use a pre-built GitHub Action to easily install k6.

    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Install k6
        uses: k6io/action@v2.0.0

Executing the k6 Test

Finally, we add a step to run our test.js k6 script. We can specify options like the number of virtual users (-u) and duration (-d) directly.

      - name: Install k6
        uses: k6io/action@v2.0.0

      - name: Run k6 test
        run: k6 run -u 10 -d 30s test.js

Viewing Test Results

After committing your .yml file and test.js script to your GitHub repository, navigate to the Actions tab.

You'll see your workflow running. Click on the workflow run, then the run-k6-test job to view the detailed logs, including k6's output and results.

Workflow Essentials

Which of the following is the correct path and file extension for a GitHub Actions workflow file?

Recap & Next Steps

You've learned how to integrate k6 performance tests into GitHub Actions! This enables automated, consistent, and early performance feedback.

  • We explored the workflow structure.
  • Set up a k6 script and the YAML workflow file.
  • Configured steps for checking out code, installing k6, and running the test.
  • Understood how to view results in GitHub Actions.

Next, explore more advanced k6 features in your workflows, like reporting and thresholds!

Часто задаваемые вопросы

Урок «k6 в GitHub Actions» бесплатный?

Да — полный текст урока «k6 в GitHub Actions» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), подпишись на CoddyKit PRO. Курс Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «k6 в GitHub Actions»?

Настройте автоматический запуск тестов k6 как части рабочих процессов GitHub Actions Ты практикуешь Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)?

Предыдущий опыт не требуется. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.

Сколько времени занимает урок «k6 в GitHub Actions»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)?

Да. Каждый урок Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Интеграция JMeter с Jenkins
  2. k6 в GitHub Actions
  3. Границы производительности и SLO
  4. Анализ трендов и построение базовых показателей в CI
← Назад к Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)