Стратегии кэширования на стороне сервера
Научитесь кэшировать данные на сервере с помощью параметров `fetch` и повторной валидации для повышения производительности.
«Стратегии кэширования на стороне сервера» — бесплатный урок Next.js 15 Fullstack Web Apps на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Next.js 15 Fullstack Web Apps, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Next.js 15 Fullstack Web Apps содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
Why Server-Side Caching?
In Next.js, server-side caching is crucial for building fast and efficient web applications. It helps reduce load times and server strain.
- Performance: Delivers content faster to users.
- Cost Reduction: Less frequent data fetches mean fewer API calls, potentially saving money.
- Scalability: Handles more users without overloading your backend.
We'll explore how Next.js leverages the native fetch API for powerful caching.
Next.js `fetch` & Caching Defaults
When you use the native fetch API in Next.js Server Components, it automatically caches data by default. This is like having a built-in data store.
By default, fetch requests are cached using the 'force-cache' strategy. This means Next.js will look for a cached response first and use it if available, only fetching new data if no cache entry exists.
Disabling Cache: `cache: 'no-store'`
Sometimes, you need to ensure data is always fresh, like for real-time dashboards or sensitive user information. For these cases, you can disable caching for specific fetch requests.
Using cache: 'no-store' tells Next.js to always fetch fresh data from the origin server and never store it in the cache. This is useful for highly dynamic or frequently changing content.
`no-store` in Action
Here's how you'd use cache: 'no-store' in a Server Component to ensure you always get the latest user data.
async function getUserProfile(userId) {
const res = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`, {
cache: 'no-store' // Always fetch fresh data
});
if (!res.ok) {
throw new Error('Failed to fetch user profile');
}
return res.json();
}
export default async function ProfilePage({ params }) {
const user = await getUserProfile(params.userId);
return (
<div>
<h1>Welcome, {user.name}</h1>
<p>Email: {user.email}</p>
</div>
);
}Time-Based Revalidation
For data that changes periodically but not constantly, you can use time-based revalidation. This strategy is also known as "stale-while-revalidate".
You can specify a revalidate option within fetch's next property. It tells Next.js how often (in seconds) to re-fetch data in the background, serving cached data in the meantime.
next: { revalidate: 60 }: Data will be re-fetched at most every 60 seconds.
Revalidate Option Example
Let's say you have a blog post that updates every few minutes. You can use revalidate to keep it fresh without hitting the API on every single request.
async function getBlogPost(slug) {
const res = await fetch(`https://api.example.com/posts/${slug}`, {
next: { revalidate: 3600 } // Revalidate every hour
});
if (!res.ok) {
throw new Error('Failed to fetch blog post');
}
return res.json();
}
export default async function BlogPostPage({ params }) {
const post = await getBlogPost(params.slug);
return (
<div>
<h1>{post.title}</h1>
<p>{post.content}</p>
</div>
);
}On-Demand Revalidation
What if you want to update cached data immediately after a change, like when a user publishes a new post? This is where on-demand revalidation comes in.
Next.js provides two functions for this:
revalidatePath('/path'): Invalidates the cache for a specific path.revalidateTag('tag'): Invalidates the cache for all fetches associated with a specific tag.
These are typically used in Server Actions or API Routes after a data mutation.
Using `revalidateTag`
To use revalidateTag, you first need to tag your fetch requests. Then, from a Server Action or API Route, you can trigger a revalidation for that tag.
This allows fine-grained control over your cache, only clearing what's necessary when data actually changes.
async function getProducts() {
const res = await fetch('https://api.example.com/products', {
next: { tags: ['products'] } // Tag this fetch request
});
if (!res.ok) {
throw new Error('Failed to fetch products');
}
return res.json();
}
// In a Server Action or API Route after adding/updating a product:
// import { revalidateTag } from 'next/cache';
// revalidateTag('products'); // Invalidate all fetches tagged 'products'
export default async function ProductsPage() {
const products = await getProducts();
return (
<div>
<h1>Our Products</h1>
<ul>
{products.map(product => (
<li key={product.id}>{product.name}</li>
))}
</ul>
</div>
);
}Choosing the Right Strategy
Selecting the best caching strategy depends on your data's volatility:
cache: 'no-store': For highly dynamic, real-time, or sensitive data that must always be fresh.next: { revalidate: N }: For data that updates periodically (e.g., news articles, blog posts) where some staleness is acceptable.revalidatePath/revalidateTag: For data that changes unpredictably, often due to user actions (e.g., comments, e-commerce inventory), requiring immediate updates after mutation.
Caching Strategy Check
You are building a social media feed where posts are created and updated frequently. You want to ensure users see the latest posts without excessive API calls. Which caching strategy is most suitable for fetching the main feed?
Recap: Server-Side Caching
We've explored key server-side caching strategies in Next.js using the fetch API:
- Default Caching:
fetchuses'force-cache'by default. - Disabling Cache: Use
cache: 'no-store'for always-fresh data. - Time-Based Revalidation: Use
next: { revalidate: N }for stale-while-revalidate. - On-Demand Revalidation: Use
revalidatePath()orrevalidateTag()in Server Actions/API Routes for immediate cache updates.
Mastering these techniques allows you to build highly performant and responsive Next.js applications!
Часто задаваемые вопросы
Урок «Стратегии кэширования на стороне сервера» бесплатный?
Да — полный текст урока «Стратегии кэширования на стороне сервера» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Next.js 15 Fullstack Web Apps, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Next.js 15 Fullstack Web Apps содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Стратегии кэширования на стороне сервера»?
Научитесь кэшировать данные на сервере с помощью параметров `fetch` и повторной валидации для повышения производительности. Ты практикуешь Next.js 15 Fullstack Web Apps с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Next.js 15 Fullstack Web Apps?
Предыдущий опыт не требуется. Next.js 15 Fullstack Web Apps на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.
Сколько времени занимает урок «Стратегии кэширования на стороне сервера»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Next.js 15 Fullstack Web Apps?
Да. Каждый урок Next.js 15 Fullstack Web Apps включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- React Query для состояния сервера
- Состояние на стороне клиента с Zustand/Jotai
- Стратегии кэширования на стороне сервера
- Оптимистичные обновления и аннулирование кэша