Ваша первая программа для работы с текстом на Python
Прочитайте строку и подсчитайте её слова
«Ваша первая программа для работы с текстом на Python» — бесплатный урок NLP Academy на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения NLP Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс NLP Academy содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
Time to Write Code
Enough theory, let us write real Python. Your first NLP program will read a sentence and count its words. 🐍
Text Lives in Strings
In Python, a piece of text is a string, written inside quotes. It is the basic container for every word you process.
text = "NLP turns words into meaning"Print to See It
Use print to show a value on screen. It is the simplest way to check that your text loaded correctly.
text = "NLP turns words into meaning"
print(text)Splitting Into Words
The split method breaks a string at the spaces, handing you back a clean list of individual words.
words = text.split()
print(words)A List of Tokens
That result is a list, your very first set of tokens. Each item is one word, ready to be counted or examined.
Counting With len
Wrap the list in len to count its items. This single function tells you how many words the sentence holds.
count = len(words)
print(count)Putting It Together
A few lines do real NLP: store text, split it, and count the words. You just built a tiny word counter.
text = "NLP turns words into meaning"
words = text.split()
print(len(words))Try Your Own Sentence
Swap in any sentence you like and run it again. The same three lines work on a tweet, a review, or a poem.
Words vs Characters
Call len on the string itself, not the list, and you count characters instead, spaces included.
print(len(text))Why This Matters
Counting words feels small, but it is the foundation. Every advanced model still begins by splitting text into pieces.
You Did It
You wrote and understood a working NLP program. From here you only add steps, never start from scratch again. 🎉
Quick Check
You have a string in words after calling split. How do you count the words?
Recap
You stored text in a string, split it into a list, and counted with len: your first real NLP program in Python. 🏆
Часто задаваемые вопросы
Урок «Ваша первая программа для работы с текстом на Python» бесплатный?
Да — полный текст урока «Ваша первая программа для работы с текстом на Python» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс NLP Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс NLP Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Ваша первая программа для работы с текстом на Python»?
Прочитайте строку и подсчитайте её слова Ты практикуешь NLP Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать NLP Academy?
Предыдущий опыт не требуется. NLP Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.
Сколько времени занимает урок «Ваша первая программа для работы с текстом на Python»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке NLP Academy?
Да. Каждый урок NLP Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- От слов к смыслу: идея обработки естественного языка
- Обработка естественного языка в повседневной жизни
- Конвейер обработки естественного языка: общий обзор
- Ваша первая программа для работы с текстом на Python