MCP Academy · Урок

Возможности выборки

Позвольте серверу передавать рассуждения обратно модели.

«Возможности выборки» — бесплатный урок MCP Academy на CoddyKit. Это урок 1 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения MCP Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс MCP Academy содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Flipping the Direction

Usually the model calls your tools. Sampling flips that: your server asks the model to generate text for it. 🔄

Borrow the Model You Already Have

With sampling, your server can use the host’s LLM without ever holding an API key. The client owns the model access.

No API Keys in Your Server

Because the client runs the completion, your server needs no provider credentials. That keeps secrets out of your code entirely.

Agentic Behavior, Nested

Sampling lets an LLM call happen nested inside a tool. Your tool can think with the model mid-task, not just return data.

A Tiny Example: Summarize

Imagine a tool that fetches a report, then asks the model to summarize it. The summarizing happens through sampling.

You Stay in Control of Cost

The client picks the model and pays for it, so the host decides cost, limits, and which model runs your request.

Server Delegates Reasoning

Think of sampling as the server saying: I have data, you have a brain. It delegates the reasoning step back to the model.

What You Can Ask For

A sampling request can ask the model for text, and clients may also support image or audio content in messages.

It Is Opt-In on the Client

Sampling only works if the client declares the sampling capability at startup. Not every host enables it.

"capabilities": {
  "sampling": {}
}

Why It Matters

Sampling unlocks smart, self-contained servers: data tools that can reason, classify, and write — powered by the user’s own model.

The Catch: Trust

Because servers can trigger model calls, there must be a human able to approve them. You’ll see that safety flow soon.

Quick Check

Quick gut check on what sampling really does.

Recap

Sampling flips control: your server asks the host’s model to think for it — no keys, opt-in, and always with a human able to approve. ✅

Часто задаваемые вопросы

Урок «Возможности выборки» бесплатный?

Да — полный текст урока «Возможности выборки» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс MCP Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс MCP Academy содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Возможности выборки»?

Позвольте серверу передавать рассуждения обратно модели. Ты практикуешь MCP Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать MCP Academy?

Предыдущий опыт не требуется. MCP Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 1 из 4.

Сколько времени занимает урок «Возможности выборки»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке MCP Academy?

Да. Каждый урок MCP Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к MCP Academy