Ошибки инструментов, видимые модели
Возвращайте ошибки, которые искусственный интеллект может прочитать и обработать.
«Ошибки инструментов, видимые модели» — бесплатный урок MCP Academy на CoddyKit. Это урок 1 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения MCP Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс MCP Academy содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
Errors Are Just More Context
When a tool fails, the AI does not crash. It simply reads your error as context and decides what to do next, just like any result.
A Good Error Is Actionable
Write the error for a reader who can act on it. City not found beats Exception, because the model can ask the user to fix the city.
Return an Error String
The simplest pattern is returning a clear message string when something is wrong, so the model reads exactly what failed.
@mcp.tool()
def get_user(uid: int) -> str:
if uid < 1:
return "Error: uid must be positive."Raise to Flag a Tool Error
You can also raise a normal Python exception. FastMCP catches it and reports a tool error back to the model, not a server crash.
@mcp.tool()
def divide(a: float, b: float) -> float:
if b == 0:
raise ValueError("b cannot be zero")
return a / bisError Marks the Result
Under the hood, a failed tool call returns content with isError set true. That flag tells the client this result describes a failure.
The Model Can Recover
A readable error lets the AI retry with better input or explain the issue to the user, turning a failure into a helpful next step. 🔁
Say What and Why
Good errors name what failed and why. File missing: report.csv is far more useful to the model than a bare Not found.
Suggest a Fix
When you can, hint at the remedy inside the error. Date must be YYYY-MM-DD lets the model correct itself on the very next call.
if not iso_date:
raise ValueError("Date must be in YYYY-MM-DD format")Never Leak Internals
Errors reach the model and often the user, so keep secrets, raw stack traces, and connection strings out of the message you return.
Validate, Then Error Early
Check arguments first and return the error before doing real work. Failing fast keeps your tool predictable and easy to reason about.
Errors Are Part of the Contract
Treat failures as designed output. A tool that names its likely errors is as useful to the model as one that documents its success.
Quick Check
Why write tool errors as clear, readable messages?
Recap
Tool errors are context the model reads: make them clear, say what and why, suggest a fix, and never leak internals. ✅
Часто задаваемые вопросы
Урок «Ошибки инструментов, видимые модели» бесплатный?
Да — полный текст урока «Ошибки инструментов, видимые модели» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс MCP Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс MCP Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Ошибки инструментов, видимые модели»?
Возвращайте ошибки, которые искусственный интеллект может прочитать и обработать. Ты практикуешь MCP Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать MCP Academy?
Предыдущий опыт не требуется. MCP Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 1 из 4.
Сколько времени занимает урок «Ошибки инструментов, видимые модели»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке MCP Academy?
Да. Каждый урок MCP Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Ошибки инструментов, видимые модели
- Ошибки протокола и сбои инструментов
- Проверка входных данных перед действием
- Безопасное завершение без зависаний