Предоставление результатов как Flow
Реактивно передавайте данные репозитория в оба интерфейса
«Предоставление результатов как Flow» — бесплатный урок Kotlin Multiplatform Academy на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Kotlin Multiplatform Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Kotlin Multiplatform Academy содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
Beyond One-Shot Calls
A suspend function returns once, but real screens want updates over time. That is exactly what Flow gives you.
Return a Flow
Change the repository to return a Flow of your domain type, so callers can react to a stream of results.
fun observeUsers(): Flow<List<User>>Emit With flow Builder
Build a stream using the flow builder and call emit to push each new value to whoever is collecting.
fun observeUsers() = flow { emit(getUsers()) }Suspend Inside Flow
Inside the builder you can freely call suspend functions, so your network fetch fits right in.
Combine With Local Data
A Flow can emit cached data first, then a fresh network result, giving the UI an instant view that updates.
flow {
emit(loadCached())
emit(fetchFresh())
}Map the Stream
Use the map operator on the Flow to transform each emission before the UI ever sees it.
observeUsers().map { it.sortedBy(User::name) }Catch Errors in the Flow
Wrap the stream with catch so a network failure becomes a graceful emission instead of a crash.
observeUsers().catch { emit(emptyList()) }Collect on Each Platform
Both apps collect the Flow: Compose with collectAsState, and SwiftUI through a small bridge.
scope.launch { repo.observeUsers().collect { render(it) } }Still Shared, Still Clean
The Flow logic lives in commonMain, so both platforms share one reactive data source with no copies.
A Single Source of Truth
Exposing data as a Flow gives the whole app one source of truth that everyone observes and trusts.
The Reactive Repository
Here is the repository as a stream: it emits fresh data and never lets a failure break the collector.
fun observeUsers(): Flow<List<User>> = flow {
emit(api.getUsers().toDomain())
}.catch { emit(emptyList()) }Quick Check
Why expose repository data as a Flow instead of a single suspend return?
Recap
Returning a Flow turns the repository into a reactive source: it emits updates over time, both apps collect it, and errors stay contained.
Часто задаваемые вопросы
Урок «Предоставление результатов как Flow» бесплатный?
Да — полный текст урока «Предоставление результатов как Flow» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Kotlin Multiplatform Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Kotlin Multiplatform Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Предоставление результатов как Flow»?
Реактивно передавайте данные репозитория в оба интерфейса Ты практикуешь Kotlin Multiplatform Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Kotlin Multiplatform Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Kotlin Multiplatform Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.
Сколько времени занимает урок «Предоставление результатов как Flow»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Kotlin Multiplatform Academy?
Да. Каждый урок Kotlin Multiplatform Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Определение интерфейса репозитория
- Обёртка API за репозиторием
- Преобразование DTO в модели предметной области
- Предоставление результатов как Flow