Сначала одномерный, затем двумерный анализ

Хороший EDA выполняется по порядку. Сначала изучите каждый столбец отдельно, затем исследуйте, как пары столбцов изменяются вместе. Начните с одномерного анализа, а завершите двумерным. 📊

Изучение одного столбца само по себе называется одномерным анализом. Вы выясняете, какое значение является типичным и насколько широко разбросаны значения.

Для одного числового столбца гистограмма показывает его форму: колоколообразную, асимметричную или неровную. Форма подсказывает, как впоследствии моделировать данные.

Для одного столбца с метками столбчатая диаграмма на основе value_counts показывает, какие категории преобладают, а какие встречаются редко.

У каждого числового столбца есть центр, например среднее значение, и разброс, например стандартное отклонение. Вместе они описывают столбец двумя числами.

Когда столбцы понятны по отдельности, изучите их пары. Двумерный анализ выясняет, растут и уменьшаются ли две переменные вместе.

Для двух числовых столбцов точечная диаграмма показывает, изменяются ли они в одном направлении, в противоположных направлениях или вообще не связаны.

Чтобы сравнить числовой показатель между группами, сгруппируйте данные и подведите итог. Среднее по группам в одной строке показывает, как отличаются платежи в зависимости от тарифа.

Для двух столбцов с метками crosstab подсчитывает каждую комбинацию, чтобы Вы видели, какие пары часто встречаются вместе.

Точечная диаграмма даёт подсказку, но число подтверждает её. Корреляция между двумя числовыми столбцами измеряет, насколько тесно они изменяются вместе.

Переход к связям до изучения каждого столбца скрывает проблемы. Порядок «сначала одномерный анализ» помогает сохранять надёжность выводов.

Вы изучаете один столбец с помощью гистограмм и столбчатых диаграмм, а затем пары — с помощью точечных диаграмм, группировок и корреляции. Порядок помогает сохранять объективность выводов. ✅