Ограничения регистров и общей памяти
Узнайте, как ресурсы ограничивают число размещаемых блоков.
«Ограничения регистров и общей памяти» — бесплатный урок CUDA Academy на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения CUDA Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс CUDA Academy содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
The Resource Budget
Each SM owns a fixed pool of registers and shared memory. Every resident block must carve its share from these pools.
Registers Per Thread
Your kernel uses some number of registers per thread. Multiply by threads per block and you see one blocks register cost.
Registers Cap Blocks
If each thread needs many registers, fewer threads fit, so fewer blocks stay resident. Register-heavy kernels lose occupancy.
Seeing Register Use
Compile with this flag and nvcc prints registers per thread, letting you spot when a kernel is too register hungry.
nvcc -Xptxas -v vecadd.cuCapping Registers
You can force a ceiling with a launch bound so the compiler spends fewer registers and lets more warps stay resident.
__launch_bounds__(256, 4) __global__ void k() {}Shared Memory Per Block
Each block can request shared memory. The SM only fits as many blocks as its shared pool, often 48 to 100 KB, allows.
Shared Memory Caps Blocks
Ask for a large __shared__ tile and only one or two blocks fit per SM. Big tiles trade occupancy for data reuse.
The Tightest Limit Wins
The SM computes blocks allowed by registers, by shared memory, and by the warp cap. The smallest of these decides occupancy.
Register Spilling
When a thread needs more registers than allowed, extras spill to slow local memory. Spills can hurt more than low occupancy.
Tuning the Balance
Cutting registers or shared memory raises occupancy, but too aggressive a cut causes spills. The sweet spot is a balance.
Measure, Do Not Guess
Always read the actual register and shared usage from the compiler before tuning. Guessing usually picks the wrong knob.
Quick Check
Recall how the SM decides how many blocks can be resident.
Recap
You saw that registers and shared memory are fixed SM budgets, and the tightest limit caps occupancy. Watch for spills. 🧮
Часто задаваемые вопросы
Урок «Ограничения регистров и общей памяти» бесплатный?
Да — полный текст урока «Ограничения регистров и общей памяти» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс CUDA Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс CUDA Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Ограничения регистров и общей памяти»?
Узнайте, как ресурсы ограничивают число размещаемых блоков. Ты практикуешь CUDA Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать CUDA Academy?
Предыдущий опыт не требуется. CUDA Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.
Сколько времени занимает урок «Ограничения регистров и общей памяти»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке CUDA Academy?
Да. Каждый урок CUDA Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Что на самом деле означает заполненность
- Ограничения регистров и общей памяти
- API для расчёта заполненности
- Заполненность — не всё