fold, reduce и runningFold
Агрегируйте элементы коллекций с помощью fold, reduce и функций накопления.
«fold, reduce и runningFold» — бесплатный урок Kotlin Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Kotlin Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Kotlin Academy содержит 4 уроков всего.
Операции агрегации
fold и сведение агрегируют коллекцию в одно значение. fold принимает начальное значение, а сведение использует в качестве начального значения первый элемент. runningFold возвращает каждый промежуточный результат.
Базовое применение fold
fold(seed) { acc, x -> ... } начинает с начального значения и объединяет каждый элемент с аккумулятором.
fun main() {
val nums = listOf(1, 2, 3, 4)
val sum = nums.fold(0) { acc, n -> acc + n }
println(sum) // 10
}fold с нечисловым начальным значением
Начальное значение может иметь любой тип. fold может преобразовать List<T> в совершенно другой результат.
fun main() {
val words = listOf("hello", "world", "kotlin")
val joined = words.fold("") { acc, w -> if (acc.isEmpty()) w else "$acc, $w" }
println(joined) // hello, world, kotlin
}Базовое сведение
reduce использует первый элемент в качестве начального значения. Лямбда объединяет по два элемента за раз.
fun main() {
val nums = listOf(2, 3, 4, 5)
val product = nums.reduce { acc, n -> acc * n }
println(product) // 120
}Сведение пустых списков вызывает исключение
reduce требует хотя бы одного элемента. Для безопасности используйте reduceOrNull или предпочтите fold с начальным значением.
fun main() {
val empty: List<Int> = emptyList()
println(empty.reduceOrNull { a, b -> a + b }) // null
println(empty.fold(0) { a, b -> a + b }) // 0
}fold и сведение
Используйте fold, когда нужен другой тип результата или значение по умолчанию. Используйте сведение, когда тип результата совпадает с типом элементов и список содержит хотя бы один элемент.
fun main() {
val nums = listOf(1, 2, 3, 4)
println(nums.reduce { a, b -> a + b }) // 10
println(nums.fold(100) { a, b -> a + b }) // 110 (seed 100)
}runningFold
runningFold возвращает список всех промежуточных аккумуляторов — это удобно для накопительных сумм и пошаговых конвейеров.
fun main() {
val nums = listOf(1, 2, 3, 4)
val running = nums.runningFold(0) { acc, n -> acc + n }
println(running) // [0, 1, 3, 6, 10]
}Пример накопительной суммы
Распространённый шаблон аналитики: накопительный итог по месяцам.
fun main() {
val monthly = listOf(100, 150, 80, 200, 120)
val cumulative = monthly.runningReduce { acc, x -> acc + x }
println(cumulative) // [100, 250, 330, 530, 650]
}Создание отображения с помощью fold
Сворачивайте список в Map, накапливая значения в изменяемом отображении.
fun main() {
val words = listOf("apple", "banana", "cherry")
val byLetter = words.fold(mutableMapOf<Char, MutableList<String>>()) { acc, w ->
val key = w[0]
acc.getOrPut(key) { mutableListOf() }.add(w)
acc
}
println(byLetter)
}Создание списка с помощью fold
fold может преобразовать последовательность в структурированный список, например сгруппировать идущие подряд дубликаты.
fun main() {
val nums = listOf(1, 1, 2, 3, 3, 3, 4)
val grouped = nums.fold(mutableListOf<MutableList<Int>>()) { acc, n ->
if (acc.isEmpty() || acc.last().last() != n) acc.add(mutableListOf(n))
else acc.last().add(n)
acc
}
println(grouped) // [[1, 1], [2], [3, 3, 3], [4]]
}foldIndexed
Передавайте индекс вместе с каждым элементом — это полезно для агрегации с учётом позиции.
fun main() {
val nums = listOf(10, 20, 30)
val weighted = nums.foldIndexed(0) { i, acc, n -> acc + (i + 1) * n }
// 1*10 + 2*20 + 3*30 = 140
println(weighted)
}reduceRight
reduceRight агрегирует элементы справа налево. Это важно, когда операция не является коммутативной, например при определении порядка объединения строк.
fun main() {
val words = listOf("a", "b", "c", "d")
val leftToRight = words.reduce { acc, w -> "$acc-$w" }
val rightToLeft = words.reduceRight { w, acc -> "$w-$acc" }
println(leftToRight) // a-b-c-d
println(rightToLeft) // a-b-c-d (same here but operation matters)
}Быстрая проверка
Какая функция возвращает список, содержащий каждое промежуточное значение аккумулятора?
Повторение
fold выполняет агрегацию с начальным значением (любого типа). сведение использует первый элемент как начальное значение (список не должен быть пустым). runningFold / runningReduce возвращают каждое промежуточное значение. Используйте их для сумм, произведений, создания отображений, группировки и пошаговых преобразований.
Часто задаваемые вопросы
Урок «fold, reduce и runningFold» бесплатный?
Да — полный текст урока «fold, reduce и runningFold» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Kotlin Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Kotlin Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «fold, reduce и runningFold»?
Агрегируйте элементы коллекций с помощью fold, reduce и функций накопления. Ты практикуешь Kotlin Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Kotlin Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Kotlin Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.
Сколько времени занимает урок «fold, reduce и runningFold»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Kotlin Academy?
Да. Каждый урок Kotlin Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- map и flatMap: преобразование каждого элемента
- filter, filterNot и partition
- fold, reduce и runningFold
- Цепочки конвейеров и отказ от промежуточных списков с Sequence