Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals · Урок

Эволюция схемы и режимы совместимости

Узнайте, как Confluent Schema Registry обеспечивает совместимость при изменении схем и как безопасно выбирать обратную, прямую или полную совместимость.

«Эволюция схемы и режимы совместимости» — бесплатный урок Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Why Schemas Evolve

Data contracts change over time — you add fields, deprecate others, rename things. Schema evolution is the discipline of changing schemas without breaking existing producers and consumers.

The Compatibility Problem

Producers and consumers often deploy at different times. A new producer might emit a v2 schema while old consumers still expect v1.

Without rules, that mismatch causes deserialization failures in production.

Backward Compatibility

Backward: new schema can read data written with the old schema.

Safe changes: delete a field, add a field with a default.
Upgrade consumers first.

Forward Compatibility

Forward: old schema can read data written with the new schema.

Safe changes: add a field, delete a field that had a default.
Upgrade producers first.

Full Compatibility

Full requires both backward and forward compatibility at once.

Only changes safe in both directions are allowed (add/remove fields with defaults).
Producers and consumers can be upgraded in any order.

Transitive Variants

Each mode has a transitive version (BACKWARD_TRANSITIVE, etc.).

Non-transitive checks only against the latest schema; transitive checks against all prior versions — stronger guarantees, more constraints.

Setting Compatibility

Compatibility is configured per subject (or globally) via the Schema Registry REST API.

curl -X PUT \
  http://localhost:8081/config/orders-value \
  -H 'Content-Type: application/vnd.schemaregistry.v1+json' \
  -d '{"compatibility": "BACKWARD"}'

A Backward-Safe Avro Change

Adding a field with a default keeps old data readable under BACKWARD mode.

{
  "type": "record",
  "name": "Order",
  "fields": [
    {"name": "id", "type": "string"},
    {"name": "amount", "type": "double"},
    {"name": "currency", "type": "string", "default": "USD"}
  ]
}

Testing Before You Register

The registry can check a candidate schema against the current one before you commit it.

curl -X POST \
  http://localhost:8081/compatibility/subjects/orders-value/versions/latest \
  -H 'Content-Type: application/vnd.schemaregistry.v1+json' \
  -d '{"schema": "...escaped avro..."}'

Breaking Changes

Changes that almost always break compatibility:

Renaming a field (treated as delete + add).
Changing a field's type incompatibly.
Adding a required field with no default.

For these, create a new subject/topic version instead.

Choosing a Mode

Rules of thumb:

BACKWARD (default) when you upgrade consumers first.
FORWARD when producers lead.
FULL for independently deployed teams.
Use transitive variants for long-lived, replayable topics.

Quick Check

Test your understanding of compatibility modes.

Recap

You learned schema evolution and compatibility modes.

BACKWARD: new reads old, upgrade consumers first.
FORWARD: old reads new, upgrade producers first.
FULL: both, any order.
Transitive variants check all prior versions; renames and required no-default fields break compatibility.

Часто задаваемые вопросы

Урок «Эволюция схемы и режимы совместимости» бесплатный?

Да — полный текст урока «Эволюция схемы и режимы совместимости» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Эволюция схемы и режимы совместимости»?

Узнайте, как Confluent Schema Registry обеспечивает совместимость при изменении схем и как безопасно выбирать обратную, прямую или полную совместимость. Ты практикуешь Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals?

Предыдущий опыт не требуется. Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.

Сколько времени занимает урок «Эволюция схемы и режимы совместимости»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals?

Да. Каждый урок Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals