0Pricing
Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming · Урок

Удалённые вызовы процедур (RPC)

Выполняйте функции на удалённых узлах с помощью RPC, обеспечивая распределённые вычисления и вызов служб в кластере.

«Удалённые вызовы процедур (RPC)» — бесплатный урок Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

What is Remote Procedure Call?

Imagine you have two Erlang programs running on different machines, or even on the same machine but in separate Erlang "nodes." How do they talk?

Remote Procedure Call (RPC) is a way for one program (the client) to ask another program (the server) to execute a function, just like it would call a local function. The client doesn't need to know the details of network communication.

Erlang's Built-in RPC Module

Erlang makes distributed computing easy with its built-in rpc module. This module provides functions to call or cast computations on remote Erlang nodes.

  • rpc:call/4: For synchronous calls, meaning the client waits for a reply.
  • rpc:cast/4: For asynchronous calls, where the client doesn't wait for a reply.

These are powerful tools for building distributed applications.

Setting Up for RPC

Before we can use RPC, we need at least two Erlang nodes connected. Each node needs a name and a shared cookie for authentication.

Open two separate terminal windows and start Erlang nodes like this:

  • Node 1: erl -sname server_node -setcookie mysecret
  • Node 2: erl -sname client_node -setcookie mysecret

Make sure they can ping each other: net_adm:ping(server_node@yourhostname).

Synchronous RPC with `rpc:call/4`

The rpc:call/4 function is used when you need an immediate answer from the remote node. It takes four arguments:

  • Node: The name of the remote Erlang node.
  • Module: The module on the remote node where the function resides.
  • Function: The name of the function to execute.
  • Args: A list of arguments for the function.

The calling process will block until it receives a reply or an error.

RPC Call Example: Server Module

Let's create a simple module math_server.erl. Save this code and compile it on server_node:

1. Save as math_server.erl

2. Compile on server_node: c(math_server).

-module(math_server).
-export([add/2, multiply/2]).

add(A, B) ->
    A + B.

multiply(A, B) ->
    A * B.

RPC Call Example: Client Interaction

Now, from client_node, we can call the math_server:add/2 function remotely! Remember to replace yourhostname with your actual machine's hostname.

Type this into client_node's Erlang shell:

rpc:call(server_node@yourhostname, math_server, add, [10, 5]).

Understanding RPC Results

When you execute rpc:call/4, Erlang handles the network communication for you. The result of the remote function call is returned directly to the calling process.

If the remote node doesn't exist, the module isn't loaded, or the function crashes, rpc:call/4 will return an error tuple like {badrpc, Reason}. This helps you manage potential issues in your distributed system.

Asynchronous RPC with `rpc:cast/4`

Sometimes you don't need an immediate response from a remote call. You just want to send a request and continue your work. This is where rpc:cast/4 comes in.

rpc:cast/4 works similarly to rpc:call/4 but it's a "fire and forget" operation. The client sends the message and does not wait for a reply, making it non-blocking.

RPC Cast Example: Logger Module

Let's create a simple logger module. Save this as logger.erl and compile it on server_node:

1. Save as logger.erl

2. Compile on server_node: c(logger).

-module(logger).
-export([log_message/1]).

log_message(Message) ->
    io:format("~p: Remote log: ~p~n", [self(), Message]).

RPC Cast Example: Client Interaction

Now, from client_node, use rpc:cast/4 to send a log message to server_node. Notice that client_node doesn't wait for a response.

Type this into client_node's Erlang shell (replace yourhostname):

You'll see the log message appear on server_node's console!

rpc:cast(server_node@yourhostname, logger, log_message, ["Hello from client!"]).

Quick RPC Check

You've learned about synchronous and asynchronous remote procedure calls in Erlang.

Recap: RPC for Distributed Erlang

In this lesson, you explored how Erlang's built-in rpc module enables seamless function execution across different nodes.

  • We learned about rpc:call/4 for synchronous, blocking calls when a result is needed.
  • We also covered rpc:cast/4 for asynchronous, non-blocking calls when no immediate reply is required.
  • Setting up connected nodes with shared cookies is crucial for RPC to work.

RPC simplifies distributed programming, allowing you to build applications that leverage multiple Erlang nodes easily.

Часто задаваемые вопросы

Урок «Удалённые вызовы процедур (RPC)» бесплатный?

Да — полный текст урока «Удалённые вызовы процедур (RPC)» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Удалённые вызовы процедур (RPC)»?

Выполняйте функции на удалённых узлах с помощью RPC, обеспечивая распределённые вычисления и вызов служб в кластере. Ты практикуешь Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming?

Предыдущий опыт не требуется. Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.

Сколько времени занимает урок «Удалённые вызовы процедур (RPC)»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming?

Да. Каждый урок Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Настройка и связь между узлами
  2. Удалённые вызовы процедур (RPC)
  3. Глобальная регистрация процессов
  4. Безопасность распределения и cookie
← Назад к Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming