0Pricing
Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development · Урок

Тестирование на основе свойств с помощью StreamData

Выйдите за рамки тестов на основе примеров: генерируйте сотни случайных входных данных с помощью StreamData, чтобы находить крайние случаи, которые не выявляют примеры ExUnit.

«Тестирование на основе свойств с помощью StreamData» — бесплатный урок Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

What is Property-Based Testing?

Traditional tests check specific examples. Property-based testing describes a rule that should hold for all inputs, then generates many random inputs to try to break it.

It excels at finding edge cases you never thought to write by hand.

Adding StreamData

StreamData is the Elixir library for generating test data. Add it to your dependencies.

defp deps do
  [{:stream_data, "~> 0.6", only: :test}]
end

Importing the Helpers

Use ExUnitProperties in your test module to unlock the check all and property macros.

defmodule MyApp.MathTest do
  use ExUnit.Case
  use ExUnitProperties
end

Writing a Property

The property macro replaces test. Inside, check all draws values from a generator and runs the body for each.

property "reversing twice returns the original list" do
  check all list <- list_of(integer()) do
    assert Enum.reverse(Enum.reverse(list)) == list
  end
end

Built-in Generators

StreamData provides generators for common types:

  • integer(), float(), boolean()
  • string(:alphanumeric)
  • list_of/1, map_of/2
check all name <- string(:alphanumeric), age <- integer(0..120) do
  assert build_user(name, age).age >= 0
end

Combining Generators

Use tuple/1 or bind multiple generators in one check all to produce structured data.

check all {a, b} <- tuple({integer(), integer()}) do
  assert a + b == b + a
end

Transforming with map

StreamData.map/2 reshapes generated values, e.g. building positive integers from any integer.

positive = StreamData.map(integer(), &abs/1)
check all n <- positive do
  assert n >= 0
end

Filtering Inputs

filter/2 discards values that do not match a condition. Use it sparingly — heavy filtering slows generation.

non_zero = StreamData.filter(integer(), &(&1 != 0))
check all d <- non_zero do
  assert div(d, d) == 1
end

Shrinking Failures

When a property fails, StreamData shrinks the input — repeatedly simplifying it — to report the smallest failing example. This makes debugging far easier than a random huge value.

Choosing Good Properties

Effective properties describe invariants rather than restating the implementation:

  • Round-trip: encode then decode returns the original
  • Idempotency: applying twice equals applying once
  • Invariants: a sorted list is always ordered

When to Use It

Property tests complement, not replace, example tests. Reach for them on pure functions, parsers, serializers, and data transformations where many inputs share one rule.

Quick Check

Test your property-based testing knowledge.

Recap

You learned property-based testing with StreamData:

  • Describe rules that hold for all inputs
  • Use property + check all with generators
  • Combine, map, and filter generators
  • Shrinking reports the minimal failing case
  • Best for invariants, round-trips, and idempotency

It uncovers edge cases example tests miss.

Часто задаваемые вопросы

Урок «Тестирование на основе свойств с помощью StreamData» бесплатный?

Да — полный текст урока «Тестирование на основе свойств с помощью StreamData» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Тестирование на основе свойств с помощью StreamData»?

Выйдите за рамки тестов на основе примеров: генерируйте сотни случайных входных данных с помощью StreamData, чтобы находить крайние случаи, которые не выявляют примеры ExUnit. Ты практикуешь Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development?

Предыдущий опыт не требуется. Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.

Сколько времени занимает урок «Тестирование на основе свойств с помощью StreamData»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development?

Да. Каждый урок Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Модульное тестирование с ExUnit
  2. Интеграционное тестирование приложений Phoenix
  3. Моки, заглушки и тестовые данные
  4. Тестирование на основе свойств с помощью StreamData
← Назад к Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development