Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development · Урок

Ленивые вычисления с модулем Stream

Эффективно обрабатывайте большие или бесконечные коллекции с помощью потоков Elixir, вычисляющих значения лениво, по мере необходимости.

«Ленивые вычисления с модулем Stream» — бесплатный урок Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Eager vs Lazy

Enum is eager: each step builds a full intermediate list. Stream is lazy: it composes operations and computes only when needed.

The Cost of Eager Pipelines

Chaining several Enum calls walks the whole collection multiple times and allocates a list at each stage.

1..1_000_000
|> Enum.map(&(&1 * 2))
|> Enum.filter(&(rem(&1, 3) == 0))
|> Enum.take(5)
|> IO.inspect()

Building a Stream

Swap Enum for Stream to defer work. Nothing runs until a consuming function is called.

stream =
  1..1_000_000
  |> Stream.map(&(&1 * 2))
  |> Stream.filter(&(rem(&1, 3) == 0))
IO.inspect(stream)

Forcing Evaluation

A stream stays inert until an Enum function (like take or to_list) pulls values through it.

result =
  1..1_000_000
  |> Stream.map(&(&1 * 2))
  |> Enum.take(5)
IO.inspect(result)

Why Streams Are Efficient

Lazy pipelines fuse the steps and stop as soon as enough elements are produced, avoiding huge intermediate lists.

Infinite Streams

Stream.iterate/2 creates endless sequences that are safe because evaluation is lazy.

Stream.iterate(0, &(&1 + 1))
|> Enum.take(5)
|> IO.inspect()

Stream.cycle for Repetition

Stream.cycle repeats a finite list forever, useful for assigning rotating values.

Stream.cycle(["a", "b", "c"])
|> Enum.take(7)
|> IO.inspect()

Generating with Stream.unfold

Stream.unfold/2 builds a stream from a state and a function returning the next value and new state.

Stream.unfold(1, fn n -> {n, n * 2} end)
|> Enum.take(5)
|> IO.inspect()

Streaming Files Line by Line

File.stream!/1 reads a file lazily, one line at a time, so you can process huge files with constant memory.

# File.stream!("big.log")
# |> Stream.filter(&String.contains?(&1, "ERROR"))
# |> Enum.count()

Stream.chunk_every

Group a stream into batches lazily, handy for paginating work without loading everything.

1..10
|> Stream.chunk_every(3)
|> Enum.to_list()
|> IO.inspect()

When to Choose Stream

Use Stream for large datasets, multi-step pipelines, infinite sequences, or IO. Use Enum for small collections where simplicity wins.

Quick Check

Test your lazy evaluation knowledge.

Recap

You learned lazy evaluation:

Enum is eager; Stream is lazy and composable
Streams compute only when consumed by an Enum function
They enable infinite sequences and constant-memory file processing
Prefer streams for large/multi-step pipelines, Enum for small data

Часто задаваемые вопросы

Урок «Ленивые вычисления с модулем Stream» бесплатный?

Да — полный текст урока «Ленивые вычисления с модулем Stream» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Ленивые вычисления с модулем Stream»?

Эффективно обрабатывайте большие или бесконечные коллекции с помощью потоков Elixir, вычисляющих значения лениво, по мере необходимости. Ты практикуешь Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development?

Предыдущий опыт не требуется. Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.

Сколько времени занимает урок «Ленивые вычисления с модулем Stream»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development?

Да. Каждый урок Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к Elixir & Phoenix: Scalable Backend Development