Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · Урок

Проверка данных и обработка ошибок

Проверяйте данные входящих запросов и возвращайте согласованные, хорошо структурированные ответы с ошибками в бессерверных API, созданных с помощью Workers и Deno.

«Проверка данных и обработка ошибок» — бесплатный урок Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno на CoddyKit. Это урок 3 из 3. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno содержит 3 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Why Validate Input?

Never trust client input. A robust API validates every incoming payload before acting on it.

Validation prevents:

Corrupt data entering your store
Crashes from missing fields
Security issues like injection

At the edge, validation also fails fast, saving CPU and downstream calls.

Parsing the Request Body

Most APIs accept JSON. Parse it safely, malformed JSON throws.

async function readJson(request) {
  try {
    return await request.json();
  } catch {
    return null;
  }
}

Manual Field Validation

For simple schemas you can validate by hand.

Check required fields and types before continuing.

function validateUser(body) {
  const errors = [];
  if (typeof body.name !== 'string') errors.push('name is required');
  if (typeof body.age !== 'number') errors.push('age must be a number');
  return errors;
}

Schema Validation with Zod

For larger APIs, a schema library like Zod (which runs on both Workers and Deno) is cleaner and gives typed output.

import { z } from 'zod';

const UserSchema = z.object({
  name: z.string().min(1),
  age: z.number().int().positive()
});

safeParse for Graceful Errors

Use safeParse so validation never throws, you inspect the result instead.

const result = UserSchema.safeParse(body);
if (!result.success) {
  // result.error.issues describes what failed
}

Consistent Error Response Shape

Return errors in a predictable JSON shape so clients can parse them reliably.

function errorResponse(message, status, details) {
  return new Response(
    JSON.stringify({ error: message, details: details || null }),
    { status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }
  );
}

Choosing the Right Status Code

Match HTTP status to the failure type:

400 Bad Request, invalid body
401 Unauthorized, missing auth
404 Not Found
422 Unprocessable Entity, semantic validation failure
500 Internal Server Error, unexpected

A try/catch Safety Net

Wrap handlers in try/catch so an unexpected throw becomes a clean 500 instead of a crash.

export default {
  async fetch(request, env) {
    try {
      return await handle(request, env);
    } catch (err) {
      return errorResponse('Internal Server Error', 500);
    }
  }
};

Validating Query & Path Params

Body is not the only untrusted input, query strings and path params need checks too.

const url = new URL(request.url);
const page = Number(url.searchParams.get('page') || '1');
if (!Number.isInteger(page) || page < 1) {
  return errorResponse('Invalid page', 400);
}

Avoid Leaking Internal Details

In production, never send stack traces or raw error messages to clients.

Log the full error internally, return a generic message externally.

catch (err) {
  console.error(err);
  return errorResponse('Something went wrong', 500);
}

Best Practices Summary

Solid validation and error handling means:

Validate body, query, and params
Use a schema library for complex inputs
Return a consistent error shape
Pick correct status codes
Catch everything and hide internals

Quick Check

Which HTTP status best fits a request whose JSON is well-formed but fails a business validation rule?

Recap

You now validate untrusted input and return clean errors:

Safely parse bodies and params
Validate manually or with Zod's safeParse
Use a consistent error JSON shape and correct status codes
Wrap handlers in try/catch and hide internal details

Reliable validation is what separates a toy API from a production-grade one.

Часто задаваемые вопросы

Урок «Проверка данных и обработка ошибок» бесплатный?

Да — полный текст урока «Проверка данных и обработка ошибок» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno содержит 3 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Проверка данных и обработка ошибок»?

Проверяйте данные входящих запросов и возвращайте согласованные, хорошо структурированные ответы с ошибками в бессерверных API, созданных с помощью Workers и Deno. Ты практикуешь Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?

Предыдущий опыт не требуется. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 3.

Сколько времени занимает урок «Проверка данных и обработка ошибок»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?

Да. Каждый урок Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno