Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · Урок

Привязки сервисов и интеграции

Подключайте Workers к другим сервисам Cloudflare и внешним API с помощью привязок сервисов

«Привязки сервисов и интеграции» — бесплатный урок Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Intro to Service Bindings

Welcome to Service Bindings! In this lesson, you'll learn how Cloudflare Workers can communicate with each other and other Cloudflare services directly.

Think of Service Bindings as secure, internal connections that unlock powerful modularity for your edge applications.

Why Use Service Bindings?

Service Bindings offer several key advantages:

Modularity: Break down complex Workers into smaller, reusable components.
Performance: Direct internal communication is faster than public HTTP requests.
Security: Keep internal API calls off the public internet.
Abstraction: Treat other Workers or services like local modules.

Worker-to-Worker Communication

One of the most common uses for Service Bindings is allowing one Worker to invoke another. This is perfect for creating microservices at the edge.

You can call a 'target' Worker from an 'invoking' Worker, passing requests and receiving responses as if they were part of the same application.

Code: The Target Worker

First, let's create a simple 'target' Worker. This Worker will respond with a specific message when called.

Save this as target-worker/src/index.js:

export default {
  async fetch(request, env, ctx) {
    return new Response("Hello from the Target Worker!", {
      status: 200,
      headers: { 'Content-Type': 'text/plain' }
    });
  },
};

Code: The Invoking Worker

Now, let's create an 'invoking' Worker that uses a binding to call our 'target' Worker. Notice how env.TARGET_WORKER.fetch(request) is used.

Save this as invoking-worker/src/index.js:

export default {
  async fetch(request, env, ctx) {
    // 'TARGET_WORKER' is the binding name defined in wrangler.toml
    const response = await env.TARGET_WORKER.fetch(request);
    const text = await response.text();
    return new Response(`Invoker received: ${text}`, {
      status: 200,
      headers: { 'Content-Type': 'text/plain' }
    });
  },
};

Configuring Worker Bindings

To connect the 'invoking' Worker to the 'target' Worker, you need to add a service_binding entry in the wrangler.toml file of your invoking Worker.

This tells Cloudflare which Worker project to connect to and what name (e.g., TARGET_WORKER) to use in your code.

# In the invoking-worker's wrangler.toml
name = "invoking-worker"
main = "src/index.js"
compatibility_date = "2023-12-01"

[[service_bindings]]
name = "TARGET_WORKER"
service = "target-worker" # Name of the target Worker project

Make sure both Workers are deployed to Cloudflare.

Bindings to Cloudflare Services

Service Bindings aren't limited to Workers! You can also bind your Worker directly to other Cloudflare services like KV Namespaces, R2 buckets, D1 databases, and Durable Objects.

This provides your Worker with direct, secure, and performant access to these resources via the env object.

Code: KV Namespace Binding

Here's how you'd configure a binding to a KV Namespace in your wrangler.toml:

# In your Worker's wrangler.toml
name = "my-worker"
main = "src/index.js"
compatibility_date = "2023-12-01"

[[kv_namespaces]]
binding = "MY_KV" # The variable name in your Worker
id = "YOUR_KV_NAMESPACE_ID" # Replace with your actual KV ID

Then, access it in your Worker's code:

export default {
  async fetch(request, env, ctx) {
    // 'MY_KV' is the binding name from wrangler.toml
    await env.MY_KV.put("greeting", "Hello from KV!");
    const message = await env.MY_KV.get("greeting");
    return new Response(`KV says: ${message}`, {
      status: 200,
      headers: { 'Content-Type': 'text/plain' }
    });
  },
};

Test Your Knowledge!

Choose the best answer.

Recap: Bindings & Integrations

You've learned about Cloudflare Worker Service Bindings!

They provide a powerful way for Workers to communicate with other Workers or Cloudflare services directly.
Benefits include modularity, performance, and security.
You configure bindings in your wrangler.toml file.
They enable complex architectures where Workers act as building blocks.

Keep exploring how these bindings can simplify your edge development!

Часто задаваемые вопросы

Урок «Привязки сервисов и интеграции» бесплатный?

Да — полный текст урока «Привязки сервисов и интеграции» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Привязки сервисов и интеграции»?

Подключайте Workers к другим сервисам Cloudflare и внешним API с помощью привязок сервисов Ты практикуешь Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?

Предыдущий опыт не требуется. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.

Сколько времени занимает урок «Привязки сервисов и интеграции»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?

Да. Каждый урок Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno