Управление образами и контейнерами Docker
Изучите повседневные команды Docker для просмотра списка, проверки, остановки, удаления и очистки образов и контейнеров, чтобы поддерживать порядок в окружении
«Управление образами и контейнерами Docker» — бесплатный урок Docker & Kubernetes for Developers на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Docker & Kubernetes for Developers, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Docker & Kubernetes for Developers содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
Images vs Containers
Two core concepts: an image is a read-only template (like a class), and a container is a running instance of it (like an object). One image, many containers.
Listing Images
List the images on your machine with docker images. Each row shows the repository, tag, id, and size.
docker imagesListing Containers
docker ps shows running containers; add -a to include stopped ones too.
docker ps -aInspecting a Container
docker inspect prints detailed JSON about a container or image — its config, network, mounts, and more.
docker inspect my_containerViewing Logs
Read a container's output with docker logs. Add the -f flag to follow the stream live, like tail -f.
docker logs -f my_containerStopping and Starting
docker stop halts a container gracefully (SIGTERM, then SIGKILL after a grace period) and docker start brings it back.
docker stop my_container
docker start my_containerRemoving a Container
Delete a stopped container with docker rm. You can't remove a running one unless you force it with -f.
docker rm my_containerRemoving an Image
Remove an image with docker rmi. It fails if any container still references it, so clear those dependent containers first.
docker rmi nginx:latestRunning a Command Inside
docker exec runs a command inside a running container. With -it you get an interactive shell to poke around.
docker exec -it my_container shCleaning Up with prune
Stopped containers and dangling images pile up over time. docker system prune reclaims all that space in one command.
docker system pruneNaming Containers
Give a container a friendly handle with --name at run time, so you reference it by name instead of a random id.
docker run --name web -d nginxQuick Check
Test your Docker management knowledge.
Recap
Recap: list with docker images and ps -a, dig in with inspect and logs, control lifecycle via stop/start/rm/rmi, and clean up with system prune.
Часто задаваемые вопросы
Урок «Управление образами и контейнерами Docker» бесплатный?
Да — полный текст урока «Управление образами и контейнерами Docker» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Docker & Kubernetes for Developers, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Docker & Kubernetes for Developers содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Управление образами и контейнерами Docker»?
Изучите повседневные команды Docker для просмотра списка, проверки, остановки, удаления и очистки образов и контейнеров, чтобы поддерживать порядок в окружении Ты практикуешь Docker & Kubernetes for Developers с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Docker & Kubernetes for Developers?
Предыдущий опыт не требуется. Docker & Kubernetes for Developers на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.
Сколько времени занимает урок «Управление образами и контейнерами Docker»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Docker & Kubernetes for Developers?
Да. Каждый урок Docker & Kubernetes for Developers включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Введение в контейнеризацию
- Установка Docker и основные команды
- Запуск первого контейнера
- Управление образами и контейнерами Docker