Digital Marketing Academy · Урок

Зачем маркетологам изучать SQL

Выходите за рамки дашбордов

«Зачем маркетологам изучать SQL» — бесплатный урок Digital Marketing Academy на CoddyKit. Это урок 1 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Digital Marketing Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.

За пределами панели мониторинга

Маркетинговые панели отлично работают, пока перед вами не встаёт вопрос, на который они не могут ответить. Вопрос «Какая кампания привела повторных покупателей на втором месяце?» редко укладывается в заранее подготовленный отчёт.

SQL позволяет обращаться к базе данных напрямую. Вместо того чтобы ждать специалиста по данным, вы получаете именно нужный срез за считаные минуты.

Таблицы, с которыми вы будете работать постоянно

Большинство задач маркетинговой аналитики выполняется на нескольких основных таблицах. В таблице сеансов хранятся посещения, в таблице пользователей — данные профилей, в таблице заказов — доход, а в таблице кампаний — расходы и каналы.

Понять их структуру — уже половина дела. Когда вы знаете столбцы, запросы становятся словарём, которым вы сможете пользоваться всегда.

SELECT column_name, data_type
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'sessions';

Ваш первый маркетинговый запрос

Самый простой полезный запрос подсчитывает строки. Сколько сеансов мы получили вчера? На это отвечает одна строка.

Это быстрее любого фильтра в интерфейсе, и вы точно определяете, что именно означает слово «вчера».

SELECT COUNT(*) AS sessions_yesterday
FROM sessions
WHERE session_date = CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day';

Фильтрация по каналу

Маркетологи мыслят каналами: платный поиск, социальные сети, электронная почта, органический трафик. WHERE сужает набор строк до одного канала, чтобы вы сравнивали сопоставимые данные.

Обратите внимание, насколько понятен смысл. Запрос буквально звучит как заданный вами вопрос.

SELECT COUNT(*) AS paid_sessions
FROM sessions
WHERE channel = 'paid_search'
  AND session_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days';

Доход, а не только трафик

Трафик — тщеславие, а доход — здравый смысл. В таблице заказов хранятся цифры, которые важны вашему CFO.

Суммирование дохода за определённый период показывает, какую фактическую отдачу принёс маркетинг, независимо от заявлений любой платформы об атрибуции.

SELECT SUM(revenue) AS week_revenue
FROM orders
WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days';

От расходов к ROAS

Окупаемость расходов на рекламу — это доход, делённый на расходы. Если расходы на кампании находятся в одной таблице, а доход — в другой, SQL объединяет их.

Здесь мы пока рассматриваем сторону расходов. В следующих уроках мы свяжем её с доходом и получим настоящий ROAS.

SELECT campaign_id, SUM(spend) AS total_spend
FROM campaigns
WHERE start_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY campaign_id;

Почему бы просто не экспортировать данные в Excel?

Электронные таблицы перестают справляться после миллиона строк и ломаются при обновлении данных. Запросы SQL за секунды обрабатывают миллионы строк и каждый день выполняются одинаково.

Кроме того, вы получаете повторно используемое определение каждой метрики, которое можно проверить, вместо хрупкой цепочки функций ВПР.

Воспроизводимые метрики

Когда показатель «коэффициент конверсии» задан в запросе SQL, все вычисляют его одинаково. Два аналитика больше не представят два разных числа для одного и того же KPI.

Сохранённый запрос служит документацией. В нём точно указаны фильтр, период и знаменатель, лежащие в основе метрики.

SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE converted) * 1.0 / COUNT(*) AS conv_rate
FROM sessions
WHERE session_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

Скорость самостоятельной работы

Самое ценное преимущество — независимость. Вопрос, на который раньше уходило два дня ожидания по заявке, теперь решается запросом за две минуты.

Вы можете прямо на встрече менять запрос, проверять гипотезу и двигаться дальше. Такая скорость постепенно приводит к более качественным решениям.

Чтение и изменение данных

SQL для аналитики почти всегда работает в режиме только для чтения: операторы SELECT никогда не изменяют исходные данные. Вы исследуете их безопасно.

Это означает, что эксперименты не несут риска. Неправильный SELECT вернёт неправильные числа, но не повредит таблицы.

SELECT user_id, signup_date, country
FROM users
WHERE country = 'US'
LIMIT 10;

Изменение подхода

Маркетологи, изучившие SQL, перестают спрашивать: «Можем ли мы получить этот отчёт?» — и начинают спрашивать: «Что именно я хочу узнать?»

В оставшейся части курса вы освоите основной набор инструментов: фильтрацию и группировку, объединение таблиц, а затем когортный анализ и анализ воронки.

SELECT channel, COUNT(*) AS sessions, SUM(revenue) AS revenue
FROM sessions
GROUP BY channel
ORDER BY revenue DESC;

Проверка понимания

Почему для регулярной маркетинговой отчётности предпочтительнее SQL, а не электронные таблицы?

Итоги

SQL превращает маркетологов в самостоятельных аналитиков. Вы познакомились с четырьмя основными таблицами (сеансы, пользователи, заказы, кампании) и увидели, как SELECT, WHERE и GROUP BY помогают отвечать на реальные вопросы.

Далее вы подробно освоите SELECT, WHERE и GROUP BY.

Часто задаваемые вопросы

Урок «Зачем маркетологам изучать SQL» бесплатный?

Да — полный текст урока «Зачем маркетологам изучать SQL» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Digital Marketing Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Зачем маркетологам изучать SQL»?

Выходите за рамки дашбордов Ты практикуешь Digital Marketing Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Digital Marketing Academy?

Предыдущий опыт не требуется. Digital Marketing Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 1 из 4.

Сколько времени занимает урок «Зачем маркетологам изучать SQL»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Digital Marketing Academy?

Да. Каждый урок Digital Marketing Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

← Назад к Digital Marketing Academy