0Pricing
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Урок

Создание конечных автоматов

Проектируйте и реализуйте различные типы конечных автоматов (Standard, Express) для разных сценариев, интегрируя их с Lambda и другими сервисами

«Создание конечных автоматов» — бесплатный урок Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Build Your First Workflow

Welcome back! In the previous lesson, we learned what AWS Step Functions are. Now, let's dive into building them!

You'll learn how to define different steps (states) and connect them to create powerful, automated workflows. We'll also explore the two main types of workflows: Standard and Express.

Anatomy of a State Machine

A Step Functions state machine is a workflow that defines a series of steps, called states. Each state performs a specific task or makes a decision.

  • States: The individual steps in your workflow.
  • Transitions: Rules that determine which state comes next.
  • Input/Output: Data passed between states.

Think of it like a flowchart, but executed by AWS!

Common State Types

Step Functions offers various state types to build your logic:

  • Task: Performs work by calling a service (e.g., Lambda, ECS).
  • Pass: Passes its input to its output without performing work. Useful for debugging or structuring.
  • Choice: Adds branching logic (if/else).
  • Wait: Pauses the execution for a specified time or until a specific time.
  • Succeed/Fail: Stops the execution successfully or with an error.
  • Parallel: Executes multiple branches in parallel.

Defining a Simple Pass State

Let's start with a simple Pass state. This state simply takes its input and passes it as output. It's often used for testing or structuring your state machine.

State machines are defined using Amazon States Language (ASL), which is a JSON-based structure.

Pass State ASL Example

Here's how a Pass state looks in ASL. It defines the state name, its type, and where to go next.

{ "Comment": "A simple Pass state machine",
  "StartAt": "HelloWorld",
  "States": {
    "HelloWorld": {
      "Type": "Pass",
      "Result": {
        "message": "Hello from Step Functions!"
      },
      "End": true
    }
  }
}

Standard Workflows: The Durable Choice

AWS Step Functions offers two workflow types: Standard and Express.

Standard Workflows are ideal for long-running, durable, and auditable workflows. They can run for up to a year!

  • Durability: Retains full execution history for up to 90 days.
  • Auditability: Easy to track every step and input/output.
  • Use Cases: Order fulfillment, data processing pipelines, human approvals.

Express Workflows: Speed and Scale

Express Workflows are designed for high-volume, event-driven workloads. They are much faster and more cost-effective for short-duration tasks.

  • Speed: Can complete thousands of executions per second.
  • Cost: Priced per execution and duration, often cheaper for short tasks.
  • History: Execution history is limited (up to 90 days in CloudWatch Logs, not directly in Step Functions console).
  • Use Cases: Microservice orchestration, real-time streaming data processing, mobile backend processing.

Integrating Lambda: The Task State

One of the most common ways to perform work in a state machine is using a Task state to invoke an AWS Lambda function.

The Resource field in the ASL specifies the ARN of the Lambda function to call.

Example Lambda for Step Functions

This simple Python Lambda function receives an event (input from Step Functions) and returns a modified message. Step Functions will pass its output to the next state.

import json

def lambda_handler(event, context):
    print(f"Received event: {json.dumps(event)}")
    name = event.get('name', 'World')
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': f"Hello, {name}! This is from Lambda."
    }

Workflow Type Challenge

You need to build a workflow for processing thousands of incoming IoT sensor readings every minute. Each reading takes less than 1 second to process.

Recap: Building Workflows

Great job! You've learned the fundamentals of building AWS Step Functions state machines:

  • State machines are defined by a series of states and transitions.
  • Key state types include Task, Pass, Choice, and Wait.
  • Standard Workflows are for long-running, auditable processes.
  • Express Workflows are for high-volume, short-duration tasks.
  • You can integrate Lambda functions using a Task state.

Next, we'll explore orchestrating complex workflows!

Часто задаваемые вопросы

Урок «Создание конечных автоматов» бесплатный?

Да — полный текст урока «Создание конечных автоматов» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Создание конечных автоматов»?

Проектируйте и реализуйте различные типы конечных автоматов (Standard, Express) для разных сценариев, интегрируя их с Lambda и другими сервисами Ты практикуешь Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Предыдущий опыт не требуется. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.

Сколько времени занимает урок «Создание конечных автоматов»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Да. Каждый урок Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Введение в AWS Step Functions
  2. Создание конечных автоматов
  3. Оркестрация сложных процессов
  4. Обработка ошибок и повторные попытки в конечных автоматах
← Назад к Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway