0Pricing
Serverless AWS Lambda Development · Урок

S3 для хранения файлов и обработки событий

Углубите понимание использования Amazon S3 для хранения и получения больших объектов и узнайте, как события S3 могут запускать Lambda для обработки данных

«S3 для хранения файлов и обработки событий» — бесплатный урок Serverless AWS Lambda Development на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Serverless AWS Lambda Development, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Serverless AWS Lambda Development содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

S3 & Lambda: Event Power

Welcome! In this lesson, we'll dive into how Amazon S3, a powerful storage service, works hand-in-hand with AWS Lambda.

You'll learn to store and retrieve files, and critically, how S3 can trigger your Lambda functions automatically when something happens to your data.

Amazon S3: Cloud Storage

Amazon S3 (Simple Storage Service) is a highly scalable, durable, and available object storage service.

  • It stores data as objects within buckets.
  • Objects are files (images, videos, documents) and their metadata.
  • Buckets are like top-level folders, globally unique names.
  • S3 is perfect for storing large amounts of unstructured data.

Storing Objects in S3

You can easily put objects into an S3 bucket. Each object has a key, which is its unique identifier within the bucket.

  • Console: Upload files directly via the AWS Management Console.
  • CLI: Use the AWS Command Line Interface for scripted uploads.
  • SDKs: Programmatically upload from your application using AWS SDKs (e.g., Python Boto3, Node.js SDK).

Retrieving Objects from S3

Getting your data back from S3 is just as simple. You reference the bucket name and the object's key.

S3 also offers features like versioning to keep multiple versions of an object, and pre-signed URLs for temporary, secure access to private objects.

S3 Event Notifications

One of S3's most powerful features for serverless is Event Notifications. S3 can notify you when specific events occur in your buckets.

These events include:

  • Object creation (PUT, POST, COPY)
  • Object deletion
  • Object restoration from Glacier

These notifications can be sent to various AWS services, including Lambda functions!

Configure an S3 Trigger

Setting up an S3 trigger for Lambda is done via the S3 console or infrastructure-as-code tools.

You specify:

  • The event type (e.g., ObjectCreated:Put).
  • The destination (your Lambda function).
  • Optional prefix or suffix to filter events (e.g., only trigger for files in the images/ folder or .jpg files).

Lambda Processing S3 Events

When an S3 event occurs, Lambda invokes your function and passes the event details as a JSON payload to your handler. Let's see an example in Python.

import json

def lambda_handler(event, context):
    print("Received S3 event!")
    for record in event['Records']:
        bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
        object_key = record['s3']['object']['key']
        event_name = record['eventName']

        print(f"Bucket: {bucket_name}")
        print(f"Object Key: {object_key}")
        print(f"Event Type: {event_name}")

        # In a real scenario, you'd download and process the object here
        # using the bucket_name and object_key
        print(f"Processing '{object_key}' from '{bucket_name}'...")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('S3 event processed successfully!')
    }

Understanding Event Payload

The event object passed to your Lambda function's handler contains crucial information about the S3 event.

  • Records: A list, as multiple events can be batched.
  • s3: Contains details about the bucket and object involved.
  • bucket.name: The name of the S3 bucket.
  • object.key: The full path/key of the object that triggered the event.
  • eventName: Describes the specific S3 action (e.g., ObjectCreated:Put).

Common Use Case: Image Resize

A classic serverless pattern is image processing. Imagine a mobile app where users upload photos:

  1. User uploads a high-res image to an S3 bucket.
  2. S3 triggers a Lambda function (e.g., ObjectCreated:Put event).
  3. Lambda downloads the image, resizes it to various thumbnails.
  4. Lambda uploads the thumbnails to a different S3 bucket.

This is highly scalable and cost-effective!

S3 Event Triggers Check

Which of the following statements are TRUE about S3 Event Notifications for Lambda?

Recap: S3 Events for Lambda

Great job! You've learned how S3 acts as both a storage solution and a powerful event source for Lambda.

  • S3 stores objects in buckets, offering high durability and scalability.
  • S3 Event Notifications allow specific actions (like object creation/deletion) to trigger Lambda functions.
  • Lambda functions receive a JSON payload with event metadata, not the full object.
  • This pattern enables powerful serverless workflows like image processing or data transformations.

Часто задаваемые вопросы

Урок «S3 для хранения файлов и обработки событий» бесплатный?

Да — полный текст урока «S3 для хранения файлов и обработки событий» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Serverless AWS Lambda Development, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Serverless AWS Lambda Development содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «S3 для хранения файлов и обработки событий»?

Углубите понимание использования Amazon S3 для хранения и получения больших объектов и узнайте, как события S3 могут запускать Lambda для обработки данных Ты практикуешь Serverless AWS Lambda Development с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Serverless AWS Lambda Development?

Предыдущий опыт не требуется. Serverless AWS Lambda Development на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.

Сколько времени занимает урок «S3 для хранения файлов и обработки событий»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Serverless AWS Lambda Development?

Да. Каждый урок Serverless AWS Lambda Development включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Интеграция с DynamoDB
  2. S3 для хранения файлов и обработки событий
  3. Выбор подходящего хранилища данных
  4. Кэширование с Amazon ElastiCache и DAX
← Назад к Serverless AWS Lambda Development