Начало работы с AWS Lambda
Научитесь работать с консолью управления AWS, настраивать необходимые разрешения IAM и разберитесь в основных компонентах функции Lambda
«Начало работы с AWS Lambda» — бесплатный урок Serverless AWS Lambda Development на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Serverless AWS Lambda Development, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Serverless AWS Lambda Development содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
Welcome to AWS Lambda!
Time for AWS Lambda, the serverless compute service that runs your code without any servers. You will find it in the console and learn its building blocks.
Finding Lambda in the Console
The AWS Management Console is your web interface for AWS. Search "Lambda" in the top bar and open it to reach the service dashboard.
Permissions: Why Lambda Needs Them
Your Lambda function is a tiny worker that needs permission to do anything useful. AWS controls this with IAM, granting your function an IAM role.
Understanding IAM Roles
An IAM Role is a permission set you assign to your function — a job description. Its trust policy says who can use it; its permissions policy says what it can do.
Creating a Lambda Execution Role
Every Lambda gets an execution role. The most basic one attaches AWSLambdaBasicExecutionRole so your function can write logs to CloudWatch.
Anatomy of a Lambda Function
A Lambda function is your code plus a few settings: a Runtime (the language), a Handler (the entry method), plus Memory and Timeout.
Runtime: Your Code's Engine
The Runtime tells Lambda which language environment to spin up when an event fires. Write in Java, pick a Java runtime like Java 17.
The Handler: Your Code's Entry Point
The Handler is the exact method Lambda invokes when your function is triggered — your logic's starting line. Here, Lambda calls handleRequest.
package com.example;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
// This class represents your Lambda function
public class MyFirstLambda implements RequestHandler<String, String> {
// The 'handleRequest' method is your function's entry point
@Override
public String handleRequest(String input, Context context) {
// Lambda's logger for output
context.getLogger().log("Received input: " + input);
String output = "Hello from Lambda, " + input + "!";
return output;
}
}Memory & Timeout Settings
Two settings shape speed and cost: Memory (more memory means more CPU and bandwidth) and Timeout (the max seconds before Lambda stops the run).
Quick Check!
Let's test your understanding of Lambda's foundational concepts.
Recap & Next Steps
Nice work! You found Lambda in the console and met IAM roles, runtime, handler, memory, and timeout. Next: deploy a real Hello World function.
Часто задаваемые вопросы
Урок «Начало работы с AWS Lambda» бесплатный?
Да — полный текст урока «Начало работы с AWS Lambda» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Serverless AWS Lambda Development, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Serverless AWS Lambda Development содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Начало работы с AWS Lambda»?
Научитесь работать с консолью управления AWS, настраивать необходимые разрешения IAM и разберитесь в основных компонентах функции Lambda Ты практикуешь Serverless AWS Lambda Development с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Serverless AWS Lambda Development?
Предыдущий опыт не требуется. Serverless AWS Lambda Development на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.
Сколько времени занимает урок «Начало работы с AWS Lambda»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Serverless AWS Lambda Development?
Да. Каждый урок Serverless AWS Lambda Development включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Что такое бессерверные вычисления
- Начало работы с AWS Lambda
- Ваша первая функция Lambda
- Цены бессерверных решений и бесплатный уровень