Развитие предыдущих ответов

Многошаговый диалог с моделью ИИ — это совместное создание: каждый обмен добавляет что-то новое, а не заменяет то, что было создано ранее.

Это отличается от использования уточняющих запросов для исправления ошибок. Развивать предыдущие ответы означает использовать прежний результат модели как исходный материал: расширять его, выбирать из него нужное, объединять его части или рассматривать его под новым углом.

Освоив этот шаблон, Вы сможете создавать сложные многоуровневые результаты, которые невозможно получить с помощью одного запроса.

Самый простой шаблон построения — обратиться к тому, что модель только что написала:

• «Основываясь на написанном вами выше, назовите три крупнейших риска»
• «Возьмите описанный вами каркас и примените его к сфере здравоохранения»
• «Сохраняя тональность вашего последнего ответа, перепишите этот новый абзац»
• «Какой пункт из созданного вами списка вы бы поставили на первое место и почему?»

Такие ссылки помогают удерживать модель в рамках её собственной предыдущей работы и обеспечивают непрерывность от хода к ходу.

Когда модель создаёт список или набор вариантов, вы можете выбрать один пункт и попросить раскрыть его подробнее:

• «Возьмите второй вариант из вашего списка и разверните его в полноценный план»
• «Третий подход мне нравится больше всего. Напишите для него руководство по реализации объёмом 300 слов»
• «Вариант B ближе всего к тому, что мне нужно. Разработайте его подробнее, добавив конкретные шаги и сроки»

Этот шаблон особенно полезен в процессах генерации идей: на одном ходу вы создаёте варианты, а на следующем выбираете один из них и развиваете его.

Вы можете попросить модель применить структуру одного ответа к новому содержанию:

• «Используя ту же структуру, что и в вашем последнем ответе, проанализируйте конкурента B»
• «Примените тот же формат из пяти разделов к этому новому продукту»
• «Следуйте созданному вами выше плану, но адаптируйте его для аудитории B2B вместо B2C»

Это чрезвычайно полезно для создания единообразных параллельных документов — отчётов, сравнений и анализов, которые должны следовать одному шаблону для разных объектов.

Многоходовые диалоги позволяют постепенно увеличивать глубину:

1. Ход 1: «Дайте мне обзор конвейеров машинного обучения на высоком уровне»
2. Ход 2: «Подробнее объясните этап предварительной обработки данных»
3. Ход 3: «Приведите пример кода на Python для обработки пропущенных значений на этом этапе предварительной обработки»
4. Ход 4: «Теперь добавьте в этот пример кода обработку ошибок и ведение журнала»

На каждом ходу вы приближаетесь на один уровень. Это даёт больше контроля, чем просьба описать всё сразу в одном сложном запросе.

В более длинных диалогах вы можете объединять элементы из нескольких предыдущих ходов:

• «Объедините образы пользователей из хода 2 с функциями продукта из хода 4 и напишите целевое рекламное предложение для каждого образа»
• «Возьмите риски, выявленные вами ранее, и стратегии их снижения из вашего последнего ответа и создайте матрицу рисков»

Лучше всего это работает, когда каждый предыдущий ход создаёт отдельный фрагмент материала с понятной меткой. Неструктурированные предыдущие ходы затрудняют перекрёстные ссылки и для вас, и для модели.

У многоходовых диалогов есть практическое ограничение: окно контекста модели. Каждое сообщение — ваше и сообщение модели — включается в контекст, отправляемый в API. По мере увеличения диалога старые сообщения могут обрезаться.

Практические стратегии:

• Кратко пересказывайте и сжимайте предыдущие ходы, когда их больше не нужно сохранять в полном объёме
• Начинайте новый диалог, когда тема принципиально меняется
• Делайте отдельные ответы краткими, чтобы модель могла видеть историю на большей глубине

В Python вы поддерживаете контекст многоходового диалога, добавляя с помощью append каждую пару сообщений в список истории диалога:

Ссылаясь на предыдущий результат, точно указывайте, что вы имеете в виду. Расплывчатые ссылки заставляют модель угадывать:

• Расплывчато: «Разверните то, что вы сказали ранее»
• Ясно: «Разверните третий пункт в вашем предыдущем ответе — тот, где говорится о сложностях адаптации новых пользователей»

Если в предыдущем ответе было несколько разделов, назовите нужный раздел. Если это был список, укажите номер пункта. Чем точнее вы обозначите, на что ссылаетесь, тем надёжнее модель выполнит вашу просьбу.

Поэтапное создание с помощью нескольких ходов идеально подходит для подготовки структурированных документов, например отчётов, планов или предложений:

1. Ход 1: Создать план
2. Ход 2: Написать раздел 1
3. Ход 3: Написать раздел 2, сохраняя тональность раздела 1
4. Ход 4: Написать резюме для руководства на основе разделов 1 и 2

Такой поэтапный подход позволяет контролировать каждый раздел до перехода к следующему и менять направление в середине документа, не теряя всю проделанную работу.

Поэтапное создание может пойти не так, если модель теряет связь с предыдущим контекстом. Признаки потери нити диалога:

• Модель противоречит тому, что сама сказала два хода назад
• Она игнорирует ограничение, заданное в начале диалога
• Она возвращается к общим советам вместо конкретного каркаса, который вы создали

Решение: в следующем сообщении явно повторите ключевой контекст, а не рассчитывайте, что модель его помнит. «Как мы установили, аудитория — руководители без технической подготовки. Учитывая это...»

У вас есть диалог из трёх ходов. В ходе 1 был создан план бизнес-отчёта из пяти разделов. В ходе 2 был написан полный текст раздела 1 («Анализ рынка»). Теперь вы хотите, чтобы раздел 2 («Конкурентная среда») следовал той же структуре и тональности, что и раздел 1.

Какой запрос для хода 3 будет наиболее эффективным?

Многоходовые диалоги — мощный способ постепенно создавать сложные результаты. Основные приёмы: ссылаться на предыдущий результат по названию или номеру, выбирать и расширять конкретные пункты, применять структуру одного ответа к новому содержанию и шаг за шагом увеличивать глубину.

Точное обозначение ссылок и понимание ограничений окна контекста — главные навыки, которые помогают многоходовым диалогам сохранять связность.

На следующем уроке вы узнаете, когда стоит прекратить диалог и начать заново, вместо того чтобы продолжать его развивать.