Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Aula

Tarefas e etapas do Spring Batch

Estruture o processamento em lote em etapas.

Tarefas e etapas do Spring Batch é uma aula grátis de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclui 4 aulas no total.

Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.

What is Spring Batch?

Spring Batch is a framework for robust, large-volume batch processing: reading, transforming and writing data in bulk with built-in transaction management, chunking, and restartability.

ETL jobs, migrations, nightly reports
Handles millions of records reliably

Adding the dependency

Add spring-boot-starter-batch. Spring Batch needs a datasource to store its metadata (job and step execution history).

<!-- Maven -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
</dependency>

Core concepts: Job and Step

A Job is the whole batch process. It is made of one or more Steps executed in sequence. Each Step does one phase of work.

Job = the overall unit
Step = a phase (read-process-write or a tasklet)

JobRepository and metadata

The JobRepository persists execution state to database tables (BATCH_JOB_EXECUTION, BATCH_STEP_EXECUTION...). This is what enables restartability and prevents re-running a completed job instance.

Defining a Job with JobBuilder

Use JobBuilder to assemble a job. You give it a name, a JobRepository, and a starting step.

@Bean
public Job importJob(JobRepository repo, Step step1) {
    return new JobBuilder("importJob", repo)
            .start(step1)
            .build();
}

Defining a Step with StepBuilder

StepBuilder builds a step. A chunk-oriented step declares the input/output types, a chunk size, and the reader, processor and writer.

@Bean
public Step step1(JobRepository repo,
                  PlatformTransactionManager tx,
                  ItemReader<String> reader,
                  ItemWriter<String> writer) {
    return new StepBuilder("step1", repo)
            .<String, String>chunk(10, tx)
            .reader(reader)
            .writer(writer)
            .build();
}

Chunk-oriented processing

Chunk processing reads items one by one, accumulates them up to the chunk size, then writes the whole chunk in a single transaction. If the chunk fails it rolls back together.

read 10 items -> process each -> write 10 -> commit

Tasklet steps

For a single unit of work (delete a file, run a stored procedure) use a Tasklet step instead of reader/writer.

@Bean
public Step cleanupStep(JobRepository repo, PlatformTransactionManager tx) {
    return new StepBuilder("cleanup", repo)
            .tasklet((contribution, context) -> {
                deleteTempFiles();
                return RepeatStatus.FINISHED;
            }, tx)
            .build();
}

Chaining multiple steps

Run steps in order with .next(). The job moves to the next step only if the previous one succeeds.

@Bean
public Job pipeline(JobRepository repo, Step extract, Step transform, Step load) {
    return new JobBuilder("etl", repo)
            .start(extract)
            .next(transform)
            .next(load)
            .build();
}

JobParameters

A JobInstance is identified by its name plus JobParameters. Different parameters (e.g. a date) create distinct instances, which is how you re-run a job for a new day.

JobParameters params = new JobParametersBuilder()
        .addString("runDate", "2026-05-30")
        .toJobParameters();
jobLauncher.run(importJob, params);

Launching jobs in Spring Boot

By default Spring Boot runs all defined jobs on startup. Disable that with spring.batch.job.enabled=false and launch manually via JobLauncher when you need control (e.g. on a schedule).

Quick Check

Check your grasp of Job and Step structure.

Recap

You now understand the batch model:

Job contains ordered Steps
JobBuilder / StepBuilder assemble them
Chunk steps read-process-write in transactions; tasklet steps do single units
JobParameters identify a JobInstance and enable re-runs

Perguntas Frequentes

A aula “Tarefas e etapas do Spring Batch” é grátis?

Sim — o texto completo de “Tarefas e etapas do Spring Batch” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Tarefas e etapas do Spring Batch”?

Estruture o processamento em lote em etapas. Você pratica Spring Boot 4 Microservices & REST APIs com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Nenhuma experiência prévia é necessária. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Tarefas e etapas do Spring Batch”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Sim. Cada aula de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

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