TTL e invalidação do cache
Gerencie a expiração e a remoção do cache.
TTL e invalidação do cache é uma aula grátis de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Why TTL Matters
Cached data can go stale. A TTL (time-to-live) automatically expires entries after a set duration, bounding how stale data can get.
Setting a Default TTL
Apply a TTL to all caches via the default configuration.
RedisCacheConfiguration config =
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(10));Per-Cache TTL
Different data ages at different rates — give each cache its own TTL.
Map<String, RedisCacheConfiguration> configs = Map.of(
"products",
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofHours(1)),
"prices",
RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(1)));Caffeine TTL via Properties
For a local Caffeine cache, set expiry in properties.
spring.cache.caffeine.spec=expireAfterWrite=300s,maximumSize=1000Explicit Invalidation
TTL handles time-based expiry; @CacheEvict handles event-based invalidation when data changes.
@CacheEvict(value = "products", key = "#id")
public void delete(Long id) {
repository.deleteById(id);
}Write-Through Updates
Pair an update with @CachePut so the cache reflects the new value immediately instead of waiting for expiry.
@CachePut(value = "products", key = "#product.id")
public Product update(Product product) {
return repository.save(product);
}Clearing a Whole Cache
After a bulk change, evict all entries to force fresh reads.
@CacheEvict(value = "products", allEntries = true)
public void importBatch(List<Product> items) {
repository.saveAll(items);
}Eviction Policies
When a cache hits its size limit, an eviction policy decides what to remove. Common policies: LRU (least recently used) and LFU (least frequently used).
Bounding Cache Size
Limit memory by capping the number of entries with Caffeine's maximumSize.
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=10000Cache Stampede
When a popular key expires, many requests miss at once and all hit the database — a stampede. Mitigate with short staggered TTLs or refresh-ahead strategies.
Monitoring Hit Rate
Track the cache hit rate (hits ÷ total lookups). A low rate means the cache is not helping — revisit TTL, keys, or whether caching fits the access pattern.
Quick Check
Test your understanding of TTL and invalidation.
Recap
You learned cache expiry and invalidation:
- TTL via
entryTtlbounds staleness - Per-cache TTLs for different data
@CacheEvict/@CachePutfor event-based invalidation- Eviction policies (LRU/LFU), size limits, and stampede awareness
Perguntas Frequentes
A aula “TTL e invalidação do cache” é grátis?
Sim — o texto completo de “TTL e invalidação do cache” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “TTL e invalidação do cache”?
Gerencie a expiração e a remoção do cache. Você pratica Spring Boot 4 Microservices & REST APIs com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.
Quanto tempo leva a aula “TTL e invalidação do cache”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?
Sim. Cada aula de Spring Boot 4 Microservices & REST APIs inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- A abstração de cache do Spring
- @Cacheable, @CachePut, @CacheEvict
- Redis como provedor de cache
- TTL e invalidação do cache