Compondo Either
map e flatMap.
Compondo Either é uma aula grátis de Scala for Backend Engineering & Functional Programming no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Scala for Backend Engineering & Functional Programming, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Scala for Backend Engineering & Functional Programming inclui 4 aulas no total.
Compondo cálculos
Programas reais encadeiam várias etapas sujeitas a falhas: analisar, validar, consultar e calcular. Either permite compô-las de modo que a primeira falha interrompa toda a cadeia.
As ferramentas são map, flatMap e as compreensões for.
flatMap encadeia Eithers
flatMap aplica uma função que também retorna um Either. Se o receptor for um Left, a função nunca será chamada e o Left continuará se propagando.
object Main {
def positive(n: Int): Either[String, Int] =
if (n > 0) Right(n) else Left("not positive")
def main(args: Array[String]): Unit = {
val r = Right(5).flatMap(positive)
val l = Right(-1).flatMap(positive)
println(r)
println(l)
}
}Interrupção antecipada
Quando você encadeia várias chamadas de flatMap, o primeiro Left interrompe tudo. As etapas seguintes são ignoradas, e esse erro se torna o resultado final.
object Main {
def step(label: String, n: Int): Either[String, Int] = {
println(s"running $label")
Right(n + 1)
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
val result = Left("early error").asInstanceOf[Either[String, Int]]
.flatMap(n => step("A", n))
.flatMap(n => step("B", n))
println(result)
}
}Compreensão for sobre Either
Como Either é orientado à direita, você pode usá-lo em uma compreensão for. Cada <- extrai um Right; qualquer Left interrompe a compreensão e se torna o resultado.
object Main {
def parse(s: String): Either[String, Int] =
s.toIntOption.toRight(s"bad: $s")
def main(args: Array[String]): Unit = {
val sum = for {
a <- parse("3")
b <- parse("4")
} yield a + b
println(sum)
}
}Uma compreensão for com falha
Se qualquer etapa da compreensão produzir um Left, toda a expressão será esse Left, e as etapas seguintes não serão executadas.
object Main {
def parse(s: String): Either[String, Int] =
s.toIntOption.toRight(s"bad: $s")
def main(args: Array[String]): Unit = {
val sum = for {
a <- parse("3")
b <- parse("oops")
c <- parse("5")
} yield a + b + c
println(sum)
}
}Encadeando validações
Um fluxo realista: analise uma string, verifique uma regra de negócio e depois transforme o resultado. Cada etapa retorna um Either.
object Main {
def parse(s: String): Either[String, Int] = s.toIntOption.toRight("not a number")
def checkRange(n: Int): Either[String, Int] =
if (n >= 1 && n <= 100) Right(n) else Left("out of range")
def process(s: String): Either[String, Int] =
parse(s).flatMap(checkRange).map(_ * 10)
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(process("7"))
println(process("500"))
println(process("x"))
}
}map versus flatMap
Use map quando sua função retornar um valor simples. Use flatMap quando ela retornar outro Either, para evitar um Either[String, Either[String, Int]] aninhado.
@main def run(): Unit = {
val withMap: Either[String, Int] = Right(2).map(_ + 1)
val nested: Either[String, Either[String, Int]] = Right(2).map(n => Right(n + 1))
val flat: Either[String, Int] = Right(2).flatMap(n => Right(n + 1))
println(withMap)
println(nested)
println(flat)
}Combinando valores independentes
Uma compreensão for também funciona quando cada etapa não depende da anterior. Todas precisam ter sucesso para que o yield final seja executado.
object Main {
def parse(s: String): Either[String, Int] = s.toIntOption.toRight(s"bad: $s")
def main(args: Array[String]): Unit = {
val combined = for {
x <- parse("10")
y <- parse("20")
z <- parse("30")
} yield List(x, y, z).sum
println(combined)
}
}Transformação de erros no estilo leftMap
A biblioteca padrão Either não possui leftMap, mas você pode transformar o erro com swap.map(...).swap ou mapeando dentro de um fold. Isso mantém os tipos de erro consistentes em todo o fluxo.
@main def run(): Unit = {
val e: Either[String, Int] = Left("low-level error")
val mapped = e.swap.map(msg => s"context: $msg").swap
println(mapped)
}Reunindo tudo
Um pequeno fluxo de calculadora que analisa dois números e faz uma divisão, informando qualquer falha como um erro tipado.
object Main {
def parse(s: String): Either[String, Int] = s.toIntOption.toRight(s"bad number: $s")
def divide(a: Int, b: Int): Either[String, Int] =
if (b == 0) Left("division by zero") else Right(a / b)
def calc(x: String, y: String): Either[String, Int] =
for {
a <- parse(x)
b <- parse(y)
r <- divide(a, b)
} yield r
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(calc("20", "4"))
println(calc("20", "0"))
println(calc("x", "4"))
}
}Por que isso é importante
Compor Either proporciona uma programação orientada a ferrovias: o caminho normal passa por Right, e qualquer erro é desviado para a trilha Left, ignorando o restante. Sem exceções, sem verificações de nulo, apenas valores.
Verificação rápida
Teste sua compreensão sobre a composição de Either.
Recapitulação
Você aprendeu a compor Either:
flatMapencadeia etapas sujeitas a falhas e interrompe a cadeia no primeiroLeft.- As compreensões
fortornam claros os fluxos com várias etapas. - Use
mappara resultados simples eflatMappara funções que retornam Either. - Transforme erros com
swap.map(...).swap.
Perguntas Frequentes
A aula “Compondo Either” é grátis?
Sim — o texto completo de “Compondo Either” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Scala for Backend Engineering & Functional Programming, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Scala for Backend Engineering & Functional Programming inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Compondo Either”?
map e flatMap. Você pratica Scala for Backend Engineering & Functional Programming com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Scala for Backend Engineering & Functional Programming?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Scala for Backend Engineering & Functional Programming no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Compondo Either”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Scala for Backend Engineering & Functional Programming?
Sim. Cada aula de Scala for Backend Engineering & Functional Programming inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.