Matemática SIMD elemento a elemento
Some e multiplique vetores inteiros de uma só vez.
Matemática SIMD elemento a elemento é uma aula grátis de Mojo Academy no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Mojo Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Mojo Academy inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Math on Whole Vectors
The best part of SIMD is that arithmetic works on the entire vector at once. One operation touches every lane together.
Adding Two Vectors
Add two SIMD values and each lane is added to its matching lane. This is called element-wise addition.
var a = SIMD[DType.int32, 4](1, 2, 3, 4)
var b = SIMD[DType.int32, 4](10, 20, 30, 40)
var c = a + bLane Lines Up with Lane
In a + b, lane 0 adds to lane 0 and lane 1 adds to lane 1. The lanes never mix, they stay aligned.
print(c[0])Multiplying Vectors
Multiplication is element-wise too. Each lane of one vector is multiplied by the same lane of the other vector.
var p = a * bSubtract and Divide
Subtraction and division follow the same rule. Every lane is handled independently and in parallel across the pack.
var d = b - aScalar Meets Vector
Add a single number to a vector and Mojo applies it to every lane. The scalar spreads across all positions at once.
var bumped = a + 100Widths Must Match
To combine two SIMD values they need the same DType and the same width. Mismatched lane counts will not line up.
Comparisons Go Lane by Lane
Comparing two vectors gives a SIMD of Bools, one True or False per lane. Each lane reports its own result.
var mask = a > SIMD[DType.int32, 4](2)Reducing to One Number
Sometimes you want a single answer. reduce_add sums all lanes into one scalar, perfect for totals.
var total = a.reduce_add()
print(total)Built-in Math Functions
Standard math like sqrt also works lane-wise on SIMD, computing the result for every element in one call.
from math import sqrt
var roots = sqrt(a.cast[DType.float32]())Same Code, Many Results
Writing a + b looks like scalar math but produces many results at once. That readability with speed is Mojo's promise.
Quick Check
You compute a + b where both are SIMD[DType.int32, 4]. How is the addition done?
Recap
Element-wise SIMD math runs +, -, *, and / on every lane at once, scalars spread to all lanes, and reduce_add folds a vector into one number. ✨
Perguntas Frequentes
A aula “Matemática SIMD elemento a elemento” é grátis?
Sim — o texto completo de “Matemática SIMD elemento a elemento” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Mojo Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Mojo Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Matemática SIMD elemento a elemento”?
Some e multiplique vetores inteiros de uma só vez. Você pratica Mojo Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Mojo Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Mojo Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Matemática SIMD elemento a elemento”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Mojo Academy?
Sim. Cada aula de Mojo Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Conheça o tipo SIMD
- Matemática SIMD elemento a elemento
- Escolhendo uma largura SIMD
- Vetorizando um laço