Compilação condicional
Escolha caminhos do código em tempo de compilação.
Compilação condicional é uma aula grátis de Mojo Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Mojo Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Mojo Academy inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Choosing Code at Compile Time
Conditional compilation picks which code path to build based on compile-time values, so the unused branch never reaches the final program. ⚙️
The @parameter if Statement
Add @parameter to an if whose condition is known at compile time, and Mojo keeps only the branch that matches.
@parameter
if width == 1:
scalar_path()
else:
vector_path()The Condition Must Be Static
The test has to use parameters or aliases, values the compiler already knows, not data that only appears while the program runs.
alias DEBUG = False
@parameter
if DEBUG:
print("tracing")Dead Branches Disappear
The branch that fails the condition is simply not compiled, so it adds no size and costs nothing at runtime.
Specialize by Type
Use it to switch logic based on a type parameter, choosing the best implementation for floats versus integers, for example.
@parameter
if T.is_floating_point():
use_fma()
else:
use_int_mul()Branch on Hardware Facts
Pair conditional compilation with platform checks to emit the right kernel for the CPU or accelerator you are targeting.
Feature Flags Without Cost
Gate optional features behind an alias flag; when it is False the whole feature compiles away, leaving a lean binary.
Different From a Runtime if
A normal if always keeps both branches in the binary and tests at runtime; @parameter if decides once, at build time, and drops the rest.
Combine With Other Metaprogramming
Conditional compilation mixes well with parameterized functions and unrolled loops, letting each specialization take its own optimal path.
One Source, Many Targets
From a single definition you generate tailored builds for each platform or type, with no runtime branching tax to pay. 🚀
Keep Both Paths Valid
Each branch must still compile on its own when chosen, so write every path to be correct for the parameter values that select it.
Quick Check
Compare @parameter if with a normal if.
Recap
@parameter if chooses code paths at compile time: dead branches vanish, you specialize by type or platform, and the binary stays lean. 🎯
Perguntas Frequentes
A aula “Compilação condicional” é grátis?
Sim — o texto completo de “Compilação condicional” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Mojo Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Mojo Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Compilação condicional”?
Escolha caminhos do código em tempo de compilação. Você pratica Mojo Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Mojo Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Mojo Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Compilação condicional”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Mojo Academy?
Sim. Cada aula de Mojo Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Algoritmos paramétricos
- Desenrolamento de laços em tempo de compilação
- Compilação condicional
- Restrições e verificações estáticas