MLOps Academy · Aula

Analise e ajuste a latência da inferência

Utilize perf_analyzer para encontrar o ponto ideal.

Aula 4 de 413 etapas

Analise e ajuste a latência da inferência é uma aula grátis de MLOps Academy no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de MLOps Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de MLOps Academy inclui 4 aulas no total.

Ajuste com base em medições

Você não pode ajustar o que não mede. Antes de alterar as configurações, registre valores reais de latência e vazão sob uma carga confiável. 📏

Conheça o analisador de desempenho

O Triton inclui o analisador_de_desempenho, uma ferramenta que sobrecarrega seu modelo com solicitações e informa a latência e a vazão para que você possa comparar configurações.

Faça um teste básico

Você aponta o analisador_de_desempenho para um modelo, e ele envia solicitações sintéticas; depois, exibe as inferências por segundo e a decomposição da latência.

perf_analyzer -m my_model

Varra a simultaneidade

O sinalizador mais útil percorre a simultaneidade, ou seja, o número de solicitações em andamento. Ele revela como a vazão e a latência mudam à medida que a carga aumenta.

perf_analyzer -m my_model --concurrency-range 1:8

Leia a curva

À medida que a simultaneidade aumenta, a vazão cresce e depois se estabiliza, enquanto a latência continua aumentando. O ponto de inflexão dessa curva é seu ponto operacional prático.

Use percentis

As médias ocultam os problemas. Observe a latência p95, o valor superado por 95% das solicitações, porque é a latência da cauda que os usuários realmente sentem.

Ajuste o atraso da fila

Se a latência estiver alta demais, reduza microssegundos_máximos_de_atraso_da_fila. Se a vazão estiver baixa demais sob carga intensa, aumente-o para formar agrupamentos mais completos.

Ajuste as instâncias

Se o GPU estiver subutilizado, adicione uma instância. Se a memória estiver no limite ou a vazão parar de crescer, remova uma. Altere um ajuste por vez e faça novas medições.

Altere uma coisa por vez

O ajuste é um ciclo, não um salto. Modifique uma configuração individual, execute novamente o analisador_de_desempenho, compare e mantenha a alteração somente se os números realmente melhorarem.

Defina um orçamento de latência

Decida primeiro seu orçamento, como p95 abaixo de 50 ms. Depois, aumente o tamanho do agrupamento e a quantidade de instâncias tanto quanto possível sem ultrapassar esse limite.

Considere todo o caminho

Os números do servidor não contam toda a história. Saltos de rede e código do cliente acrescentam tempo; portanto, meça também a latência de ponta a ponta a partir do local do usuário.

Verificação rápida

Por que preferir a latência p95 à latência média ao fazer ajustes?

Recapitulação

Você usou o analisador_de_desempenho para percorrer a simultaneidade, leu a curva de vazão e latência no p95 e ajustou o atraso da fila e as instâncias dentro de um orçamento, uma alteração por vez. 🙌

Grátis para começar

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Escreva e execute código real no seu navegador, obtenha ajuda instantânea de um tutor de IA 24/7 e continue de onde parou na web ou no app.

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Perguntas Frequentes

A aula “Analise e ajuste a latência da inferência” é grátis?

Sim — o texto completo de “Analise e ajuste a latência da inferência” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de MLOps Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de MLOps Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Analise e ajuste a latência da inferência”?

Utilize perf_analyzer para encontrar o ponto ideal. Você pratica MLOps Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar MLOps Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. MLOps Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Analise e ajuste a latência da inferência”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de MLOps Academy?

Sim. Cada aula de MLOps Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Por que as GPUs precisam de processamento em lotes
  2. Configure o processamento dinâmico em lotes no Triton
  3. Execute várias instâncias do modelo por GPU
  4. Analise e ajuste a latência da inferência
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