Documentar e publicar o servidor
Escreva um README e compartilhe-o para que outras pessoas possam instalar o servidor.
Documentar e publicar o servidor é uma aula grátis de MCP Academy no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de MCP Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de MCP Academy inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Make It Easy to Adopt
A great server nobody can install helps no one. The final step is to document and publish so others can run it in minutes. 📦
Start the README
Open with a one-line summary of what your server does. A reader should know in seconds whether it solves their problem and is worth setting up.
List the Capabilities
Write down every tool, resource, and prompt with a short purpose each. This list is the menu users scan to see exactly what they can do.
Show Install Steps
Give copy-paste install commands. Listing the exact steps to fetch dependencies removes the guesswork that stops people from ever trying it.
# Clone and install
# git clone <your-repo>
# cd notes-mcp
# uv syncDocument Configuration
Explain any environment variables your server reads, like a database path or API key. Clear config docs prevent the most common setup failures.
Show the Client Config
Include the exact JSON block users paste into Claude Desktop. Giving the ready config means they connect on the first try, not the fifth.
{
"mcpServers": {
"notes": { "command": "uv", "args": ["run", "server.py"] }
}
}Add a Usage Example
Show one realistic example: a prompt the user types and what the server returns. A concrete demo sells the value faster than any feature list.
Pin Your Version
Record a clear version number so users know what they are installing. Versioning lets you ship changes later without breaking existing setups.
State the License
Add a license file so others know they are allowed to use and share your work. Without one, many teams will not touch the project at all.
Push to a Repository
Publish the code to a public repository like GitHub. A shareable link is what turns your local project into something the community can find.
# git init
# git add .
# git commit -m "Initial MCP server"
# git pushSubmit to a Registry
Finally, list your server in an MCP registry so clients can discover and install it. Being in the catalog is how strangers find your work.
Quick Check
Let us confirm what belongs in your README.
Recap
You wrote a clear README, gave install and config steps, licensed it, and published to a registry. Your capstone MCP server is ready to share. 🎉
Perguntas Frequentes
A aula “Documentar e publicar o servidor” é grátis?
Sim — o texto completo de “Documentar e publicar o servidor” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de MCP Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de MCP Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Documentar e publicar o servidor”?
Escreva um README e compartilhe-o para que outras pessoas possam instalar o servidor. Você pratica MCP Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar MCP Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. MCP Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Documentar e publicar o servidor”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de MCP Academy?
Sim. Cada aula de MCP Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Definir o escopo do projeto e das ferramentas
- Implementar ferramentas, recursos e prompts
- Testar, inspecionar e reforçar a segurança
- Documentar e publicar o servidor