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Flask Academy · Aula

Defina e chame uma tarefa

Escreva uma tarefa e despache-a com delay.

Defina e chame uma tarefa é uma aula grátis de Flask Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Flask Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Flask Academy inclui 4 aulas no total.

Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.

What a Task Is

A Celery task is just a Python function marked so workers can run it later. You decorate it once and it becomes enqueueable.

The task Decorator

Mark a function with the Celery task decorator. Now it has extra methods like delay that schedule it onto the queue.

@celery.task
def add(x, y):
    return x + y

Call It Normally vs Queued

Calling add(2, 3) runs it right now in your process. To run it on a worker instead, you call its delay method.

Enqueue with delay

The delay shortcut puts the job on the broker and returns immediately. The work happens later on a worker.

add.delay(2, 3)

apply_async for Options

Need more control like a countdown or queue name? Use apply_async, which takes args plus scheduling options.

add.apply_async(args=[2, 3], countdown=10)

You Get an AsyncResult

Both delay and apply_async return an AsyncResult. It carries the task id you use to look up the result later.

job = add.delay(2, 3)
print(job.id)

Arguments Must Serialize

Task arguments travel through the broker, so they must be serializable: use plain data like ints, strings, lists, and dicts.

Pass IDs, Not Objects

Do not send a database row to a task. Send its id instead, then re-fetch the object inside the task with a fresh session.

Enqueue Inside a View

A view validates input, enqueues the job, and returns a fast response. The user is not kept waiting for the slow part.

@app.post("/report")
def report():
    add.delay(2, 3)
    return {"status": "queued"}

Name Tasks Clearly

Give tasks descriptive names like send_welcome_email. Clear names make logs and the broker dashboard far easier to read. 🔍

Keep Tasks Small

A good task does one clear job. Small, focused tasks are easier to retry, monitor, and reason about when something breaks.

Quick Check

You want a function to run on a worker.

Recap

Decorate a function as a task, call delay or apply_async to queue it, pass serializable args, and enqueue from thin views. ✅

Perguntas Frequentes

A aula “Defina e chame uma tarefa” é grátis?

Sim — o texto completo de “Defina e chame uma tarefa” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Flask Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Flask Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Defina e chame uma tarefa”?

Escreva uma tarefa e despache-a com delay. Você pratica Flask Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar Flask Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. Flask Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Defina e chame uma tarefa”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de Flask Academy?

Sim. Cada aula de Flask Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Por que tirar o trabalho da solicitação
  2. Integre Celery à fábrica do aplicativo
  3. Defina e chame uma tarefa
  4. Acompanhe resultados e trate falhas
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