Meça a largura de banda efetiva
Compare a vazão obtida com a máxima.
Meça a largura de banda efetiva é uma aula grátis de CUDA Academy no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de CUDA Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de CUDA Academy inclui 4 aulas no total.
Da teoria aos números
O acesso coalescido ajuda, mas você deve comprová-lo. A métrica que mostra a verdade é a largura de banda efetiva do seu kernel, em gigabytes por segundo.
O que significa efetiva
A largura de banda efetiva contabiliza os bytes de que o seu kernel realmente precisou, divididos pelo tempo gasto. Ela reflete o trabalho útil, não as linhas desperdiçadas.
A fórmula simples
Some os bytes lidos aos bytes gravados e divida o resultado pelos segundos decorridos. Essa razão é a sua vazão alcançada.
double gbps = (bytesRead + bytesWritten) / seconds / 1e9;Cronometre com eventos
Use eventos do CUDA para delimitar o kernel. Eles cronometram o trabalho da GPU com precisão, sem o ruído dos relógios do lado da CPU.
cudaEventRecord(start);
myKernel<<<g, b>>>(...);
cudaEventRecord(stop);Leia o tempo decorrido
Depois de sincronizar no evento de parada, peça o intervalo ao CUDA. Ele retorna milissegundos, portanto divida por mil antes de usar o valor na fórmula.
float ms;
cudaEventElapsedTime(&ms, start, stop);Saiba quantos bytes há
Para C = A + B com n números de ponto flutuante, você lê 2n e grava n, portanto são movimentados 3n números. Multiplique por quatro para obter os bytes movimentados.
size_t bytes = 3 * n * sizeof(float);Encontre o seu pico
Toda GPU informa uma largura de banda de pico teórica. O seu valor efetivo só faz sentido como uma fração desse limite.
A razão de eficiência
Divida o valor efetivo pelo pico para obter uma porcentagem. Kernels limitados pela memória e com acesso coalescido geralmente alcançam de 70 a 90 por cento do pico; os kernels com acesso em strides ficam muito abaixo disso.
Aqueça primeiro
O primeiro lançamento assume custos de configuração que ocorrem uma única vez. Execute o kernel uma vez para aquecê-lo e depois faça a média de várias execuções cronometradas para obter um valor estável.
Deixe os criadores de perfil confirmarem
O Nsight Compute informa diretamente a vazão da memória, para que você possa conferir seus cálculos. Ele também sinaliza bytes desperdiçados por um acesso mal coalescido. 🔧
Use isso para decidir
Uma razão baixa significa que a memória é o seu gargalo; portanto, melhore o acesso coalescido e o layout. Uma razão alta significa que você deve procurar a velocidade em outro lugar.
Verificação rápida
Calcule uma largura de banda efetiva.
Recapitulação
Agora você consegue medir a largura de banda efetiva com eventos, compará-la ao pico e usar a razão para decidir se a memória é o seu gargalo. 🎉
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Perguntas Frequentes
A aula “Meça a largura de banda efetiva” é grátis?
Sim — o texto completo de “Meça a largura de banda efetiva” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de CUDA Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de CUDA Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Meça a largura de banda efetiva”?
Compare a vazão obtida com a máxima. Você pratica CUDA Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar CUDA Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. CUDA Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Meça a largura de banda efetiva”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de CUDA Academy?
Sim. Cada aula de CUDA Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- O que é uma transação de memória
- Leituras coalescidas versus entrelaçadas
- Estrutura de vetores versus vetor de estruturas
- Meça a largura de banda efetiva