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CUDA Academy · Leçon

Mesurer la bande passante effective

Comparez le débit atteint au débit maximal.

Mesurer la bande passante effective est une leçon CUDA Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage CUDA Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

From Theory to Numbers

Coalescing helps, but you should prove it. The metric that tells the truth is your kernel's effective bandwidth in gigabytes per second.

What Effective Means

Effective bandwidth counts the bytes your kernel actually needed, divided by the time it took. It reflects useful work, not wasted lines.

The Simple Formula

Add the bytes you read to the bytes you wrote, then divide by the elapsed seconds. That ratio is your achieved throughput.

double gbps = (bytesRead + bytesWritten) / seconds / 1e9;

Time It with Events

Use CUDA events to bracket the kernel. They time GPU work precisely without the noise of CPU-side clocks.

cudaEventRecord(start);
myKernel<<<g, b>>>(...);
cudaEventRecord(stop);

Read the Elapsed Time

After syncing on the stop event, ask CUDA for the gap. It returns milliseconds, so divide by a thousand before plugging into the formula.

float ms;
cudaEventElapsedTime(&ms, start, stop);

Know Your Byte Count

For C = A + B over n floats, you read 2n and write n, so 3n floats move. Multiply by four to get bytes moved.

size_t bytes = 3 * n * sizeof(float);

Find Your Peak

Every GPU lists a theoretical peak bandwidth. Your effective number only makes sense as a fraction of that ceiling.

The Efficiency Ratio

Divide effective by peak to get a percentage. Coalesced memory-bound kernels often reach 70 to 90 percent of peak; strided ones crash far lower.

Warm Up First

The first launch pays one-time setup costs. Run the kernel once to warm up, then average several timed runs for a stable number.

Let Profilers Confirm

Nsight Compute reports memory throughput directly, so you can check your math. It also flags wasted bytes from poor coalescing. 🔧

Use It to Decide

A low ratio means memory is your bottleneck, so chase coalescing and layout. A high ratio means look elsewhere for speed.

Quick Check

Compute an effective bandwidth.

Recap

You can now measure effective bandwidth with events, compare it to peak, and use the ratio to decide whether memory is your bottleneck. 🎉

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Mesurer la bande passante effective » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Mesurer la bande passante effective » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours CUDA Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours CUDA Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Mesurer la bande passante effective » ?

Comparez le débit atteint au débit maximal. Tu pratiques CUDA Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer CUDA Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. CUDA Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Mesurer la bande passante effective » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon CUDA Academy ?

Oui. Chaque leçon CUDA Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Qu’est-ce qu’une transaction mémoire
  2. Lectures fusionnées ou avec stride
  3. Structure de tableaux ou tableau de structures
  4. Mesurer la bande passante effective
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