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Limpeza e validação de dados 2D

Limpe e valide dados inteiros 2D: trate linhas nulas, verifique os limites dos índices, limite valores fora do intervalo, normalize formatos irregulares e produza relatórios de validação.

Limpeza e validação de dados 2D é uma aula grátis de Java Academy no CoddyKit. Esta é a aula 6 de 6. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Java Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Java Academy inclui 6 aulas no total.

Por que limpar dados 2D

Objetivo: tornar os dados inteiros 2D seguros e consistentes. Nós iremos: (1) tratar linhas nulas, (2) verificar os limites de cada linha, (3) restringir os valores a um intervalo válido, (4) normalizar formatos irregulares quando necessário e (5) produzir um relatório de validação.

Nulos e limites

Etapa 1: substitua linhas nulas por matrizes vazias e copie os valores de forma defensiva. Forneça uma função auxiliar inBounds para verificar os comprimentos de cada linha.

public class Main {
  // Make a defensive copy of m. Replace null rows with empty arrays.
  static int[][] copyOrEmpty(int[][] m) {
    if (m == null) return new int[0][0];
    int[][] out = new int[m.length][];
    for (int r = 0; r < m.length; r = r + 1) {
      if (m[r] == null) {
        out[r] = new int[0];
      } else {
        out[r] = new int[m[r].length];
        for (int c = 0; c < m[r].length; c = c + 1) out[r][c] = m[r][c];
      }
    }
    return out;
  }

  // Safe bounds check for jagged matrices
  static boolean inBounds(int[][] m, int r, int c) {
    return m != null && r >= 0 && r < m.length && m[r] != null && c >= 0 && c < m[r].length;
  }

  public static void main(String[] args) {
    int[][] raw = new int[][] { null, {1, 2, 3}, {4} };
    int[][] cleaned = copyOrEmpty(raw);

    System.out.println("rows = " + cleaned.length);
    for (int r = 0; r < cleaned.length; r = r + 1) System.out.println("row " + r + " len = " + cleaned[r].length);

    System.out.println("inBounds(1,2) = " + inBounds(cleaned, 1, 2));  // true
    System.out.println("inBounds(2,2) = " + inBounds(cleaned, 2, 2));  // false
  }
}

Restringir valores

Etapa 2: restrinja os valores a um intervalo válido (por exemplo, 0–100). Números negativos inválidos se tornam 0, e valores grandes demais se tornam 100.

public class Main {
  static int clamp(int v, int lo, int hi) { if (v < lo) return lo; if (v > hi) return hi; return v; }
  static void clampAll(int[][] m, int lo, int hi) {
    if (m == null) return;
    for (int r = 0; r < m.length; r = r + 1) {
      if (m[r] == null) continue;
      for (int c = 0; c < m[r].length; c = c + 1) m[r][c] = clamp(m[r][c], lo, hi);
    }
  }
  static void print(int[][] m) {
    for (int r = 0; r < m.length; r = r + 1) {
      if (m[r] == null) { System.out.println("<null row>"); continue; }
      for (int c = 0; c < m[r].length; c = c + 1) System.out.print(m[r][c] + (c + 1 < m[r].length ? " " : ""));
      System.out.println();
    }
  }
  public static void main(String[] args) {
    int[][] m = { { -5, 101, 50 }, null, { 200 } };
    System.out.println("before clamp:");
    print(m);
    clampAll(m, 0, 100);
    System.out.println("after clamp [0..100]:");
    print(m);
  }
}

Normalizar o formato

Etapa 3: normalize os dados para um formato retangular preenchendo cada linha curta (ou nula) até o comprimento da linha mais longa, usando um valor de preenchimento (por exemplo, 0).

public class Main {
  static int[][] padToMaxCols(int[][] m, int pad) {
    if (m == null) return new int[0][0];
    int rows = m.length;
    int maxCols = 0;
    for (int r = 0; r < rows; r = r + 1) if (m[r] != null && m[r].length > maxCols) maxCols = m[r].length;
    int[][] out = new int[rows][maxCols];
    for (int r = 0; r < rows; r = r + 1) {
      int cols = (m[r] == null) ? 0 : m[r].length;
      for (int c = 0; c < cols; c = c + 1) out[r][c] = m[r][c];
      for (int c = cols; c < maxCols; c = c + 1) out[r][c] = pad;  // pad missing cells
    }
    return out;
  }
  static void print(int[][] x) {
    for (int r = 0; r < x.length; r = r + 1) {
      for (int c = 0; c < x[r].length; c = c + 1) System.out.print(x[r][c] + (c + 1 < x[r].length ? " " : ""));
      System.out.println();
    }
  }
  public static void main(String[] args) {
    int[][] jag = { {1, 23, 456}, {7, 8}, null, {90} };
    int[][] rect = padToMaxCols(jag, 0);
    print(rect);
  }
}

Relatório de validação

Etapa 4: crie um relatório de validação: conte os valores negativos, os valores grandes demais, as linhas nulas e o total de células visitadas.

public class Main {
  static class Report { int negatives; int overMax; int nullRows; int cells; }
  static Report validate(int[][] m, int hi) {
    Report r = new Report();
    if (m == null) return r;
    for (int i = 0; i < m.length; i = i + 1) {
      if (m[i] == null) { r.nullRows = r.nullRows + 1; continue; }
      for (int j = 0; j < m[i].length; j = j + 1) {
        int v = m[i][j];
        r.cells = r.cells + 1;
        if (v < 0) r.negatives = r.negatives + 1;
        if (v > hi) r.overMax = r.overMax + 1;
      }
    }
    return r;
  }
  public static void main(String[] args) {
    int[][] m = { { -5, 101, 50 }, null, { 200 } };
    Report r = validate(m, 100);
    System.out.println("cells=" + r.cells + ", negatives=" + r.negatives + ", overMax=" + r.overMax + ", nullRows=" + r.nullRows);
  }
}

Impressão ignorando nulos

Etapa 5: forneça uma impressão alinhada que ignore adequadamente as linhas nulas e respeite o comprimento de cada linha.

public class Main {
  static boolean inBounds(int[][] m, int r, int c) {
    return m != null && r >= 0 && r < m.length && m[r] != null && c >= 0 && c < m[r].length;
  }
  static int[] widths(int[][] m) {
    int maxCols = 0; if (m == null) return new int[0];
    for (int r = 0; r < m.length; r = r + 1) if (m[r] != null && m[r].length > maxCols) maxCols = m[r].length;
    int[] w = new int[maxCols];
    for (int r = 0; r < m.length; r = r + 1) {
      if (m[r] == null) continue;
      for (int c = 0; c < m[r].length; c = c + 1) {
        int len = Integer.toString(m[r][c]).length();
        if (len > w[c]) w[c] = len;
      }
    }
    for (int c = 0; c < w.length; c = c + 1) if (w[c] < 1) w[c] = 1;
    return w;
  }
  static void printAlignedSkipNull(int[][] m) {
    int[] w = widths(m);
    for (int r = 0; r < m.length; r = r + 1) {
      if (m[r] == null) { System.out.println("<skipped null row>"); continue; }
      String line = "";
      for (int c = 0; c < m[r].length; c = c + 1) {
        String s = Integer.toString(m[r][c]);
        while (s.length() < w[c]) s = " " + s;
        line = line + s + (c + 1 < m[r].length ? " " : "");
      }
      System.out.println(line);
    }
  }
  public static void main(String[] args) {
    int[][] m = { { 1, 200, -3 }, null, { 45 } };
    printAlignedSkipNull(m);
  }
}

Verificação de acesso seguro

Verificação rápida: Como acessar com segurança m[r][c] em dados potencialmente irregulares?

Recapitulação e próxima etapa

Recapitulação: Você copiou os dados de forma defensiva, verificou os índices, restringiu os valores, normalizou formatos irregulares e gerou resumos de validação. Esses blocos básicos tornam robustos os algoritmos 2D seguintes.

Perguntas Frequentes

A aula “Limpeza e validação de dados 2D” é grátis?

Sim — o texto completo de “Limpeza e validação de dados 2D” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Java Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Java Academy inclui 6 aulas no total.

O que vou aprender em “Limpeza e validação de dados 2D”?

Limpe e valide dados inteiros 2D: trate linhas nulas, verifique os limites dos índices, limite valores fora do intervalo, normalize formatos irregulares e produza relatórios de validação. Você pratica Java Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar Java Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. Java Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 6 de 6.

Quanto tempo leva a aula “Limpeza e validação de dados 2D”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de Java Academy?

Sim. Cada aula de Java Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

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