Análise de Memória e Ajuste da Recolha de Lixo
Diagnostique o crescimento da memória, inspecione os heaps por processo e ajuste a recolha de lixo do Erlang para manter saudáveis os nós de longa duração.
Análise de Memória e Ajuste da Recolha de Lixo é uma aula grátis de Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Why Memory Matters
Erlang nodes can run for months. A small per-process leak or unbounded mailbox grows silently until the node is killed by the OS. Observability into memory is essential.
System-Wide Memory
erlang:memory/0 returns a breakdown: total, processes, atom, binary, ETS and more. Watch the categories that grow over time.
erlang:memory().Per-Process Inspection
process_info/2 reveals a single process heap, message queue length and more — key for finding the culprit.
process_info(Pid, [memory, message_queue_len, heap_size]).The Mailbox Trap
If a process receives faster than it handles, its mailbox grows without bound. A large message_queue_len is the classic sign of an overloaded consumer.
Binaries and Refc Leaks
Large binaries are reference-counted and shared off-heap. A process holding a tiny sub-binary can pin a huge parent binary. Watch the binary memory category closely.
Finding the Worst Offenders
Sort all processes by memory to find leaks fast.
lists:sort(fun({_,A},{_,B}) -> A > B end,
[{P, element(2, process_info(P, memory))} || P <- processes()]).How Erlang GC Works
Each process has its own private heap and is garbage-collected independently — there is no global stop-the-world pause. Collection runs when a process heap fills.
Triggering GC Manually
For a process you suspect is holding garbage, force a collection and re-measure.
erlang:garbage_collect(Pid),
process_info(Pid, memory).Tuning the Heap
Spawn options like min_heap_size and fullsweep_after tune GC for hot processes, trading memory for fewer collections.
spawn_opt(fun work/0, [{min_heap_size, 1000}, {fullsweep_after, 10}]).Hibernation
Idle processes can call hibernate to compact their heap to the minimum, freeing memory until the next message arrives — great for many mostly-idle connections.
proc_lib:hibernate(?MODULE, loop, [State]).Watching ETS Tables
ETS tables live outside process heaps and do not shrink automatically. A growing ets memory category often means stale rows; periodically prune or use tables with a bounded size.
ets:info(my_table, memory).Quick Check
Test your memory tuning knowledge.
Recap
You learned to analyze and tune memory:
erlang:memory/0gives a system-wide breakdownprocess_info/2inspects per-process heap and mailbox- Growing mailboxes and pinned binaries are common leak sources
- Each process is GC-ed independently; no global pause
- Tune with spawn options and use
hibernatefor idle processes
Perguntas Frequentes
A aula “Análise de Memória e Ajuste da Recolha de Lixo” é grátis?
Sim — o texto completo de “Análise de Memória e Ajuste da Recolha de Lixo” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Análise de Memória e Ajuste da Recolha de Lixo”?
Diagnostique o crescimento da memória, inspecione os heaps por processo e ajuste a recolha de lixo do Erlang para manter saudáveis os nós de longa duração. Você pratica Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Análise de Memória e Ajuste da Recolha de Lixo”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming?
Sim. Cada aula de Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Técnicas de criação de perfis em Erlang
- Rastreamento e depuração de sistemas distribuídos
- Integração de métricas e monitoramento
- Análise de Memória e Ajuste da Recolha de Lixo